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公开(公告)号：CN119167561A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411322419.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 浙江大学 , 数源科技股份有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯分解的多传感器分布式在线校核方法，包括：利用贝叶斯分解，将当前时刻节点需水量服从的先验分布分解为K个局部先验概率分布，将当前时刻的监测数据服从的局部似然函数分解为K个局部似然函数；将局部先验概率分布和局部似然函数组合成K个局部后验概率分布，将每个局部后验概率分布转化为局部校核目标函数，迭代求解当前时刻需水量数值，直至局部校核目标函数值最小停止迭代，得到局部校核需水量数值和局部校核协方差矩阵；基于局部校核协方差矩阵对局部校核需水量数值赋予权重后加和得到全局校核需水量。该方法将集中式校核分解为局部校核，在保证校核精度的同时，提升了节点需水量的校核效率。
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公开(公告)号：CN119598105A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411566337.9
申请日：2024-11-05
Applicant: 浙江大学 , 数源科技股份有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于软传感器的供水管网传感器数据恢复方法，本方法通过构造软传感器，利用管网中其他传感器的时间序列和传感器自身获取的历史序列创造分析冗余，为数据填充提供了丰富的参照样本，有利于提高数据填充的准确性。同时采用最大信息系数和主成分分析再次对软传感器中的数据进行筛选和强化，使得线性模型能够高效地对数据进行填充，将供水管网中的传感器数据填充变成一个准确且快速的过程。
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公开(公告)号：CN119918993A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411964956.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 数源科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06V10/98 , G06V10/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于图像算法的供水管道健康评价方法，旨在解决现有技术中难以全面、快速评价管道健康状况的问题。本发明通过采集管道内壁及水质图像数据，并运用图像识别算法对管道进行内壁缺陷识别和水质状态检测，从而快速获取图像特征指标。同时，构建融合管道环境、运行及历史数据的供水管道健康评价指标体系，并结合图像特征指标进行综合计算与评估，实现对管道健康水平的全面、量化评价。该方法能够有效识别管道的多种缺陷，准确评估水质状况，为供水管道的维护、维修和管理提供科学的决策依据，有效降低管道安全风险，保障供水安全。
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公开(公告)号：CN116822244A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310909563.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 浙江大学 , 广州市自来水有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于截断正态分布的供水管网需水量校核方法，属于管网水力建模领域。包括如下步骤：(1)使用截断正态分布，构建供水管网中节点需水量的截断先验概率分布和监测数据的截断似然函数；(2)基于贝叶斯定理，融合截断先验概率分布和截断似然函数，构建截断后验概率分布，通过最大化截断后验概率分布，建立校核目标函数；(3)使用牛顿迭代法进行求解目标函数，得到获取供水管网各节点需水量调整量，迭代求解供水管网各节点需水量。本发明通过建立基于截断正态分布的需水量校核目标函数，定义求解的节点需水量分布在合理的区间内，进而提高节点需水量校核精度，为供水管网水力建模等提供科学依据。
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公开(公告)号：CN116957261A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310909557.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 浙江大学 , 广州市自来水有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种面向实时电价的供水管网带风险约束的优化调度方法，属于城市供水管网优化调度方法。(1)收集历史电网用电负荷、历史风光能强度、历史电价数据等；(2)预测次日各时刻的电价概率分布；(3)采用超拉丁立方抽样方法从次日各时刻的电价概率分布中抽样，生成场景集，每一个场景包含各时刻的电价及其出现概率；并通过聚类从场景生成典型电价场景，更新典型电价场景的出现概率；(4)基于典型电价场景中次日各时刻的电价数据，构建具有风险约束的供水管网优化调度模型，求解供水管网水泵的最优调度方案。本发明关注预测场景成本分布尾部的最不利场景，助力水务公司根据不同的风险偏好来规避实时电价高波动性带来的不确定性风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119129798A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411056687.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 浙江大学 , 广州市自来水有限公司 , 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/01 , F17D5/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种城市供水管网节点压力的预测方法，包括以下步骤：将城市供水管网中的用水节点作为节点，以各连接的管道作为边，以构建对应的供水管网拓扑结构；获取城市供水管网中各传感器的节点压力数据，以构建数据集；基于transformer模型框架和供水管网拓扑结构构建预测模型；利用数据集对预测模型进行训练，以获得用于预测无传感器用水节点压力的节点压力预测模型；将目标用水节点的位置信息和预测时间点输入至节点压力预测模型，以获得目标用水节点的节点压力数据。本发明提供的方法能构建无需依赖水力模型的供水压力数据预测模型，对未来需用水节点的需水压力进行预测，在平坦的供水区域展现出良好的预测精度。
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公开(公告)号：CN118705555A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410680933.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 , 宁波东泰水务科技有限公司 , 浙江大学
IPC: F17D5/06 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的供水管网漏损监测方法，包括以下步骤：通过水力模型构建正常工况压力监测数据和异常压力监测数据；根据供水管网的地理信息与各压力监测数据构建连续的压力空间分布图，将压力空间分布图和标签组成数据集；构建预测网络；利用数据集对预测网络进行训练，以获得用于监测漏损事件的漏损监测模型；将监测数据和地理信息输入至漏损监测模型，以输出管网中是否存在漏损事件的结果。本发明还提供了一种供水管网漏损监测装置。本发明的方法能有效提高漏损监测模型的性能和泛化性。
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公开(公告)号：CN118013882A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410176337.1
申请日：2024-02-08
Applicant: 广州市自来水有限公司 , 浙江大学 , 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种面向城市供水管网的压力控制阀布置方法，该方法包括：通过供水管网的结构参数与运行参数，构建供水管网水力模型；拟合不同通径压力控制阀下供水管网的水力特性，并构建对应的目标函数；基于目标函数和预构建的约束方程，并调用供水管网水力模型采用遗传算法对压力控制阀的位置、开度和数目进行优化，以获得对应供水管网的压力控制阀布置方案。本发明提供的方法可优化供水管网中压力控制阀的布置，以实现供水管网的水力平衡和节能节水。
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公开(公告)号：CN110119853B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910458582.0
申请日：2019-05-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列监测数据分析的供水管网漏损报警阈值选取方法。本发明利用来自多个压力传感器的时间序列数据之间相关性，实时更新报警阈值，在实时监测指标超过报警阈值之后进行漏损报警。本发明包括如下步骤：(1)建立漏损压力残差矩阵和未漏损压力残差矩阵；(2)构建时空最大相关性矩阵；(3)获取最大相关系数的累积概率分布，选取阈值。该方法在给定虚警率(误报率)的情况下，能够最小化报警阈值，进而提高实时漏损识别率，对提高漏损报警系统的综合性能具有重要意义。
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公开(公告)号：CN107016622A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710173684.9
申请日：2017-03-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种含大用户用水信息的城市供水管网节点需水量反演方法。通过引入供水管网大用户需水量信息，提高节点需水量反演精度，为供水管网建模，压力管理等提供科学依据。步骤如下：(1)对压力监测信息进行数据同化，排除故障监测点，对正常监测点数据进行平滑处理；(2)初始化待分配节点需水量，进行管网平差，对比监测点实测数据，计算平差结果误差值；(3)计算当前状态下监测点压力和流量关于节点需水量的灵敏度系数矩阵，利用大用户用水量实测数据，通过求解线性方程组，获取节点需水量调整方向与步长，逐步更新节点需水量；(4)计算当前平差结果的误差值，当误差值小于允许值时终止迭代，否则，返回步骤(3)继续计算。
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