一种供水管网压力监测数据降噪算法最优参数选取方法

    公开(公告)号:CN117235442A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311164073.X

    申请日:2023-09-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种供水管网压力监测数据降噪算法最优参数选取方法,属于管网水力调控领域。包括如下步骤:(1)设计降噪性能指标;(2)使用聚类算法将对传感器分组,将水力相关性强的传感器分到同一组内;(3)计算同组内传感器的降噪性能指标,基于降噪性能指标表现,确定每一个传感器的最优降噪参数,采用最优降噪参数对各传感器数据进行降噪。本方法为供水管网水力建模等提供科学依据。

    一种基于贝叶斯分解的多传感器分布式在线校核方法

    公开(公告)号:CN119167561A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411322419.9

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯分解的多传感器分布式在线校核方法,包括:利用贝叶斯分解,将当前时刻节点需水量服从的先验分布分解为K个局部先验概率分布,将当前时刻的监测数据服从的局部似然函数分解为K个局部似然函数;将局部先验概率分布和局部似然函数组合成K个局部后验概率分布,将每个局部后验概率分布转化为局部校核目标函数,迭代求解当前时刻需水量数值,直至局部校核目标函数值最小停止迭代,得到局部校核需水量数值和局部校核协方差矩阵;基于局部校核协方差矩阵对局部校核需水量数值赋予权重后加和得到全局校核需水量。该方法将集中式校核分解为局部校核,在保证校核精度的同时,提升了节点需水量的校核效率。

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