-
公开(公告)号：CN114521664B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210035566.2
申请日：2022-01-13
申请人： 浙江大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于多模态图像数据和深度神经网络的自动烟叶分级系统及装置，系统包括烟叶传送模块、控制通信模块、图像获取模块、图像处理模块和烟叶分级模块；装置包括传送带、传感器、图像采集箱、烟叶放置区域。系统运行时，控制通信模块控制多模态成像设备和传送带系统联合工作，采集烟叶多模态图像数据，多模态图像数据包括烟叶的背光图像、可见光图像以及近红外高光谱图像；图像处理模块在烟叶多模态图像数据中提取烟叶区域，同时拼接烟叶背光图像，并将背光图像、可见光图像与高光谱图像进行配准；烟叶分级模块利用深度神经网络提取烟叶多模态图像数据中的深度特征，并基于深度特征分析对当前烟叶的进行预测分级。
-
公开(公告)号：CN114359415A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210017323.6
申请日：2022-01-07
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
发明人： 王辉 , 夏琛 , 程昌合 , 吴继忠 , 张晓兵 , 刘建国 , 毕一鸣 , 沈会良 , 俞贝楠 , 胡建欣 , 柳一昊 , 黄芳芳 , 钟永健 , 李波 , 童神 , 葛川 , 徐志强 , 朱宏福 , 沈蓓蕾
IPC分类号： G06T7/90 , G06T7/64 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于专家经验指导的深度学习烟叶分级方法，利用预先设定的深度特征提取网络获得烟叶图像的深度网络特征向量。利用传统计算机视觉方法获得烟叶图像的手工特征向量。将深度网络特征向量与手工特征向量拼接为联合特征向量。将联合特征向量输入预先设定的分级判断网络，输出烟叶分级结果。专家针对分级不正确的烟叶图像进行重新分级，得到更新后的分类标签，根据更新后的分类标签对分级判断网络进行学习，获取优化后的分级判断网络。本发明具有烟叶分级的客观性和一致性，且能够达到较高的分级准确率。针对偶然出现的错误烟叶分级情况，利用专家的领域知识，辅助提高分级准确率。
-
公开(公告)号：CN114757936A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210490880.X
申请日：2022-05-07
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种烟叶分级技术领域的基于图像及红外光谱化学成分分析的自动化烟叶分级系统，旨在解决现有技术中仅采用正面图像判断烟叶分级准确率低等问题，其包括以下步骤：通过工业相机和红外光谱仪依次采集烟叶信息；根据图像和红外光谱数据提取烟叶数据特征，利用烟叶正面图像提取形状、颜色、色度、长度、残伤等特征，利用烟叶背面图像提取叶片结构特征及身份特征，利用红外光谱分析化学成分特征、烟叶成熟度及油分含量；将提取的数据特征输入多层感知机，计算烟叶属于每一等级的概率，并将最高概率对应等级作为烟叶的预测等级。本发明结合图像和红外光谱可以对烟叶的外观质量及内在质量进行分析，提升烟叶特征提取能力及分级准确率。
-
公开(公告)号：CN118228622A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410296670.6
申请日：2024-03-15
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/25 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06T17/20
摘要： 本发明公开了一种细长柔性颗粒混合物风选装置内分离效果的预测方法，包括：构建细长柔性颗粒模型和风选装置模型；通过DEM‑CFD方法模拟计算细长柔性颗粒模型通过风选装置模型的分离过程；测算分析当前风选装置构造在当前工况下的分离效果，调整风选装置模型分离区域进气速度，模拟计算风选装置当前工况下的最佳分离效果；调整影响分离效果的风选装置工作参数和几何参数，模拟计算最佳进气速度下的最佳分离效果，通过量纲分析对各工作参数进行无量纲化处理，归纳最佳分离效果下工作参数和几何参数的无量纲参数分离效果判据，本发明完成了对风选装置内团簇发生及分离效果的预测，分析了关键参数的影响规律，可预测风选效果和团簇程度。
-
公开(公告)号：CN118134319A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410240578.8
申请日：2024-03-04
申请人： 浙江大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A24C5/345 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了基于烟支多质量指标预测的卷接过程异常原因诊断方法，属于异常监测诊断技术领域；本发明从数据驱动角度出发，融合卷接工艺顺序特征，搭建了烟支卷接工段图数据集。在模型选择上，使用能够处理非结构化数据(图数据)的图深度学习GDL模型实现端到端提取数据特征，同时对烟支卷接过程中的四种质量指标(吸阻、重量、通风度、漏气)的集成指标预测。并在保证GDL模型可靠的前提下，基于图注意力网络GAT中的边权重系数，诊断出在生产过程中对质量异常的贡献度排前Q名的指标(Anomaly_TopQ)，为后续生产现场的质量异常监控提供理论支持。
-
公开(公告)号：CN118134319B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410240578.8
申请日：2024-03-04
申请人： 浙江大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A24C5/345 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了基于烟支多质量指标预测的卷接过程异常原因诊断方法，属于异常监测诊断技术领域；本发明从数据驱动角度出发，融合卷接工艺顺序特征，搭建了烟支卷接工段图数据集。在模型选择上，使用能够处理非结构化数据(图数据)的图深度学习GDL模型实现端到端提取数据特征，同时对烟支卷接过程中的四种质量指标(吸阻、重量、通风度、漏气)的集成指标预测。并在保证GDL模型可靠的前提下，基于图注意力网络GAT中的边权重系数，诊断出在生产过程中对质量异常的贡献度排前Q名的指标(Anomaly_TopQ)，为后续生产现场的质量异常监控提供理论支持。
-
公开(公告)号：CN114521664A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210035566.2
申请日：2022-01-13
申请人： 浙江大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于多模态图像数据和深度神经网络的自动烟叶分级系统及装置，系统包括烟叶传送模块、控制通信模块、图像获取模块、图像处理模块和烟叶分级模块；装置包括传送带、传感器、图像采集箱、烟叶放置区域。系统运行时，控制通信模块控制多模态成像设备和传送带系统联合工作，采集烟叶多模态图像数据，多模态图像数据包括烟叶的背光图像、可见光图像以及近红外高光谱图像；图像处理模块在烟叶多模态图像数据中提取烟叶区域，同时拼接烟叶背光图像，并将背光图像、可见光图像与高光谱图像进行配准；烟叶分级模块利用深度神经网络提取烟叶多模态图像数据中的深度特征，并基于深度特征分析对当前烟叶的进行预测分级。
-
公开(公告)号：CN117433974A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311365735.X
申请日：2023-10-20
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G01N15/08
摘要： 本发明公开了一种测定卷烟烟支和滤棒阻力系数装置及方法，包括：气源、负压发生器、流量控制器、烟支抽吸控制三通电磁阀、烟支夹持器、流量计和滤棒夹持器和压力计，所述气源依次连接负压发生器、流量控制器和流量计，流量计一端连接烟支抽吸控制三通电磁阀的出气口，抽吸控制三通电磁阀的另两个进气口分别连接烟支夹持器和滤棒夹持器的出气口，所述烟支夹持器和滤棒夹持器的检测口分别连接压力计。本发明装置和方法可以快速获得烟支或滤棒的性能数据，从而加快研发进度和提高产品质量；同时，它也可以支持对烟支或滤棒的生产流程进行优化和改进，从而提高生产效率和降低成本。
-
公开(公告)号：CN108181263B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201711468187.8
申请日：2017-12-29
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种基于近红外光谱的烟叶部位特征提取及判别方法，包括如下步骤：提供K个烟叶样品，在近红外光谱仪上采集其样品光谱并进行预处理；执行N次抽样，计算抽取样本中每个波数点与部位的相关性p及每个波数点样本的同部位内与部位间距离比d；记录N次抽样后的相关性矩阵P及距离矩阵D，计算P与D的平均值及标准差Pm、Ps、Dm、Ds；给定阈值t1、t2、t3，确定满足阈值条件的波数点；合并满足条件的波数点作为特征点，利用特征点的光谱与部位标签进行建模；采集待测样本的近红外光谱，利用建立的模型进行预测，判断待测样本的烟叶部位。本发明通过筛选光谱中与烟叶部位相关的特征波数点建模，实现对同一产地烟叶的部位识别。
-
公开(公告)号：CN108416489B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201810024537.X
申请日：2018-01-10
申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种烟叶制品感官评吸数据的处理方法和处理系统，本方案通过获取个人的感官评吸数据，以蒙特卡洛抽样构造多个训练数据子集，从而来计算两两感官评吸指标的相关性，提高样本代表性，利用统计方法检验异常抽样并反推出其中的感官评吸数据异常样本。本发明提出的基于感官评吸指标间相关性的数据评吸方法，评价评吸数据的可靠性，找出评吸数据中的异常数据并剔除之，提高烟草制品评吸数据的准确性、有效性，从而提高评吸数据使用效率，降低评吸人员工作量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
129 条记录 (耗时 0.045 秒)
