公开(公告)号：CN117829165A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311646344.5

申请日：2023-12-04

Applicant: 浙江大学 ,  浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 席萌 ,  周洁 ,  杨孟铎 ,  徐晓东 ,  潘晓华 ,  徐坚 ,  尹建伟

IPC: G06F40/35 ,  G06F40/211 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的超采样文本生成方法，包括：(1)将输入文本切分出基本文本单元；(2)基于大语言模型对文本进行特征嵌入，识别相邻基本文本单元之间的语义跃迁，构建由前段、中段、后段组成的文本三元组；(3)每个文本三元组初始化段落嵌入和位置嵌入，和文本嵌入相加得到综合嵌入；(4)将综合嵌入送入超采样模型，捕捉中间被省略的语义信息，得到特征向量；(5)使用多头注意力将特征向量和实际前后段文本的综合嵌入进行信息融合，并与前段文本综合嵌入拼接；(6)将拼接向量送入解码生成器模型，根据前段文本信息和超采样模型对中间语义的补充，生成后续内容。本发明可以提高模型的泛化能力，提升文本生成效果。

公开(公告)号：CN118505564A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410670156.4

申请日：2024-05-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘兴高 ,  李长頔 ,  邓肇政 ,  喻振华 ,  李超 ,  田锡伟 ,  徐坚 ,  姚嫣菲 ,  张泽银

IPC: G06T5/73 ,  G06V10/20 ,  G06Q50/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明公开了一种云边端协同的生物智能制造过程行为分析图像预处理系统，用于对生物智能制造过程现场进行图像协同采集、云边端协同、图像预处理，包括：图像协同采集模块、轻量化云边端协同模块和图像去模糊预处理模块。本发明对云边端协同的生物智能制造生产过程的行为图像进行采集、云边端协同和预处理，克服已有的生物智能制造过程行为分析图像预处理的去模糊效果差、适用场景少和场景协同能力差等缺陷，引入基于云边端协同和人工智能算法模块对系统效率、准确率和联动效果进行有效提升，实现高精度、高效率、轻量化的云边端协同的生物智能制造过程行为分析图像预处理系统。

公开(公告)号：CN118504691A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410670151.1

申请日：2024-05-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘兴高 ,  田子健 ,  纪晓俊 ,  曾伟 ,  李峰 ,  丁健 ,  喻振华 ,  王冠 ,  徐坚 ,  姚嫣菲 ,  张泽银

IPC: G06N5/04 ,  G06F16/215 ,  G06F18/2321 ,  G06F17/16 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于不完全信息博弈的生物过程多缺失机制数据填补系统，所述系统包括：原始数据预处理模块、数据缺失机制识别模块、博弈模型构建模块、数据填补算法模块、评估与验证模块和显示与人机交互模块。本发明实现了结构化数据中多种缺失机制的识别、填充与验证，可实现多领域结构化数据的高置信度数据填充，同时具有特征提取能力强、识别速度快、填充置信度高、适用范围广、智能化程度高等优点，解决了传统数据填补系统需要人工判断缺失机制、识别准确率低、速度慢、算法只适用单缺失机制的缺点。

公开(公告)号：CN118966394A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410670147.5

申请日：2024-05-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘兴高 ,  宋怡晨 ,  庄英萍 ,  曾伟 ,  李峰 ,  阮银兰 ,  王小健 ,  徐坚 ,  姚嫣菲 ,  张泽银

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/25 ,  G06F17/11 ,  G06F18/27 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征融合的红霉素发酵产能预测系统，用于红霉素生产制造过程进行发酵指标融合以及发酵产能预测，包括红霉素发酵过程模块、多模态采样传感器、中枢控制平台、在线数据库、时空特征融合的产能预测系统和预测结果显示仪，所述时空特征融合的产能预测系统包括数据预处理模块、特征属性分析模块、特征融合模块和注意力机制产能预测网络。本发明对红霉素发酵过程的重要参数指标进行融合，并对红霉素发酵产能进行预测，克服已有的产能预测技术特征工程庞大、算法参数规模复杂、预测效果失真问题，引入特征属性分析模块和特征融合模块对采集得到的样本进行特征时空属性分析以及时空特征融合，从而简化预测技术的特征工程，降低算法参数，提高预测效果。

公开(公告)号：CN118505977A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410670155.X

申请日：2024-05-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘兴高 ,  李长頔 ,  李峰 ,  庄英萍 ,  纪晓俊 ,  王冠 ,  丁健 ,  王小健 ,  徐坚 ,  姚嫣菲 ,  张泽银

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V40/20 ,  G06F9/50 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于AIOT的生物智能制造过程行为分析系统，用于对生物智能制造过程进行云边端图像协同采集、过程行为检测和分析，包括：AIOT云边端协同模块以及生物智能制造过程行为检测和分析模块。本发明对生物智能制造过程的行为进行检测和分析，克服已有的云边端协同目标检测敏捷性差、算力消耗大、准确性差从而影响生物智能制造过程行为检测和分析效果较差的缺陷，引入基于云边端协同和人工智能算法模块对系统效率、准确率和联动效果进行提升，实现高精度、轻量化、云边端一体化的生物智能制造过程行为分析系统。

公开(公告)号：CN118505415A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410670154.5

申请日：2024-05-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 刘兴高 ,  何群山 ,  曾伟 ,  庄英萍 ,  张鸿 ,  徐坚 ,  阮银兰 ,  姚嫣菲 ,  张泽银

IPC: G06Q50/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/049 ,  G06N3/042 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明公开了一种基于时空图神经网络的生物智能制造质量监测方法和装置；包括传感器网络模块、数据处理及融合模块、时空图神经网络预测模块、质量监测可视化模块。传感器网络模块采集反应器中的关键状态参数并存储到数据库中；随后数据处理及融合模块对采集到的状态参数进行数据预处理及数据融合，得到结构化的时序数据；再然后时空图神经网络基于结构化后的时序数据进行图结构学习及发酵质量参数预测；最后质量监测可视化模块将实时显示状态参数及质量关键参数，为发酵工艺过程的质量监测和过程调优提供参考。