一种简易全向完美透明隐形天线罩

    公开(公告)号:CN113675605B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110979612.X

    申请日:2021-08-25

    IPC分类号: H01Q1/42

    摘要: 本发明公开了一种简易全向完美透明隐形天线罩。天线罩主要由次波长谐振单元以周期排列而成,每个次波长谐振单元主要由依次层叠的第一介质层、金属线路层和第二介质层组成;金属线路层包括两个相同的工字形金属片和四个相同的齿状金属片;两个工字形金属片垂直交叉布置,四个齿状金属片在金属线路层中沿周向对称布置;本发明厚度薄、质量轻、结构简单,其电磁性质等效为空气,对各个角度入射平面波有极好的透射效果,金属线路层在两层介质层之间,不易被磨损、氧化、腐蚀,性能稳定寿命更长,可广泛于电磁透明窗、制导天线罩、雷达罩等领域。

    一种基于强化学习与控制性能监测的智能自愈方法

    公开(公告)号:CN109460890B

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN201811110386.6

    申请日:2018-09-21

    申请人: 浙江大学

    发明人: 赵春晖 王婕

    IPC分类号: G06Q10/06 G06N3/08 G06F17/16

    摘要: 本发明公开了一种基于强化学习与控制性能监测的智能自愈方法。本发明对待研究的生产制造过程建立动态模型,建立相应的奖励函数和目标函数,并结合神经网络,分别构造了值函数评价网络和设定值动作网络,解决了设定值难以连续调整的问题,在线地计算动态监测指标,对控制器的控制性能进行监测,并为自愈控制器提供变周期控制依据。该方法克服了重新建立精确过程动态模型的高成本问题,有效地解决了终端产品在线质量控制的问题通过改变控制周期可避免控制器的频繁调节带来的不稳定和过调等问题,保证了制造过程终端产品的质量,有助于提高产品质量稳定性及生产效率,从而提高了工业生产的经济效益。

    一种ICU专用智能备用药药车
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115708749A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211431476.1

    申请日:2022-11-15

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: A61G12/00

    摘要: 本发明属于药车领域,具体的说是一种ICU专用智能备用药药车,包括药车主体;所述药车主体的内部套设有存药屉,所述药车主体的顶端设置有电脑和鼠标垫,所述药车主体的顶端还固定连接有指纹识别模块,所述指纹识别模块与电脑电性连接,所述药车主体的内壁与存药屉之间设置有锁定识别机构;所述锁定识别机构包括活动腔,所述活动腔开设在药车主体内壁的底端,所述活动腔内部的顶端固定连接有电磁铁,所述电磁铁的底端设置有限位块,所述存药屉顶端靠近前侧的位置处皆开设有限位槽,所述限位槽与限位块相配合,所述电磁铁与电脑和指纹识别模块电性连接;通过锁定识别机构与指纹识别模块联动实现了对拿取药物的人的身份信息进行核对的功能。

    一种基于慢特征分析的工业闭环控制回路多振荡检测与溯源方法

    公开(公告)号:CN111624979A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010419210.X

    申请日:2020-05-18

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种基于慢特征分析的工业闭环控制回路多振荡检测与溯源方法。本方法通过提取高维过程变量数据集中变化缓慢的特征,分析多变量闭环过程中可能出现的振荡信号与慢特征的共性,基于各慢特征的自相关函数曲线进行振荡指数的计算,对多个不同周期的振荡源进行提取和检测,并且结合振荡源重构,建立基于慢特征分析的多周期振荡检测与溯源模型。该方法不仅可以实现对多变量闭环控制系统的振荡检测,能有效提取和识别闭环系统中不同周期的多个振荡源,而且通过对振荡源的重构和溯源指标的设计,可以进一步实现对多周期振荡的溯源,判断出振荡来自于哪个控制回路,传播路径如何,完成对工业闭环系统的多周期振荡检测与溯源。

    一种基于强化学习与控制性能监测的智能自愈方法

    公开(公告)号:CN109460890A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811110386.6

    申请日:2018-09-21

    申请人: 浙江大学

    发明人: 赵春晖 王婕

    IPC分类号: G06Q10/06 G06N3/08 G06F17/16

    摘要: 本发明公开了一种基于强化学习与控制性能监测的智能自愈方法。本发明对待研究的生产制造过程建立动态模型,建立相应的奖励函数和目标函数,并结合神经网络,分别构造了值函数评价网络和设定值动作网络,解决了设定值难以连续调整的问题,在线地计算动态监测指标,对控制器的控制性能进行监测,并为自愈控制器提供变周期控制依据。该方法克服了重新建立精确过程动态模型的高成本问题,有效地解决了终端产品在线质量控制的问题通过改变控制周期可避免控制器的频繁调节带来的不稳定和过调等问题,保证了制造过程终端产品的质量,有助于提高产品质量稳定性及生产效率,从而提高了工业生产的经济效益。