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公开(公告)号：CN118295852A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410463246.6
申请日：2024-04-17
Abstract: 本发明公开了一种基于SDC算子的有源配电网瞬时监测数据恢复方法及系统，应用于智能电网领域，包括：对瞬时监测变量对应的累积型变量时间序列进行缺测值以及单调递增检测，并基于SDC算子对检测通过的累积型变量时间序列进行数据初步恢复；基于SDC算子中的参数预设取值范围及精度，计算不同参数组合下的能量损失，并以能力损失最小时对应的参数组合作为最优参数组合；对最优参数组合下输出的经过数据初步恢复的累积型变量时间序列进行负值检测，并基于预设的采用间隔以及有效位数对检测通过的累积型变量时间序列进行重新采样，保留相应小数位数，得到恢复后的瞬时监测数据。本发明可为有源配电网提供更多、更可靠的高精度数据。
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公开(公告)号：CN117972384A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311709040.9
申请日：2023-12-13
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种DTW联合Bi‑LSTM的电力负荷在线辨识方法，涉及非侵入式负荷监测技术领域。包括以下步骤：S1、采集聚合电力负荷数据；S2、获取未知电器事件信号；S3、对事件信号进行特征提取，获取未知电器的负荷特征；S4、训练负荷辨识模型；S5、使用DTW算法与Bi‑LSTM模型对未知电器进行负荷辨识，并通过概率模型综合两者辨识结果；S6、远程监测设备在线监测。本发明采用SSAE进行特征再提取，兼顾了负荷辨识模型的精度与效率，利用概率模型综合DTW和Bi‑LSTM辨识结果，进一步提高了负荷辨识精度，同时结合云平台实现了负荷在线辨识。
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公开(公告)号：CN117710885A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311724249.2
申请日：2023-12-14
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V40/10 , G06V10/46 , G06T7/20 , G06T7/70 , F41H13/00 , F41A33/02
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的激光查打和充能方法及系统，涉及人工智能应用技术领域，具体包括：S1、获取实时监控视频数据；S2、使用入侵目标识别定位算法对实时监控视频流进行识别；S3、通过警戒区域入侵检测算法对得到的目标类别及坐标进行越界入侵行为检测；S4、根据入侵告警信息中的目标类别进行分别处理；S5、根据处理的结果确定激光打击区域坐标及输出功率。本发明可通过计算机视觉深度学习算法对摄像头捕捉到的可疑目标进行判别，控制云台转动激光武器并瞄准，最后使用激光武器进行精确打击，而对于电子设备如无人机等，则可以进行远距离激光充能作业。
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公开(公告)号：CN118300089B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410406819.1
申请日：2024-04-07
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的风电场风电功率预测方法及系统，涉及风电功率预测技术领域，获取历史风电数据集；对历史风电数据集进行识别和修正处理，得到优化的风电数据集；采用Pearson相关系数法对影响风电功率的特征因素和风电功率之间的关系进行量化分析，筛选得到与风电功率具有强相关性的特征因素；基于LSTM和GCN构建风电功率组合预测模型，将与风电功率具有强相关性的特征因素作为模型输入，利用LSTM和GCN分别在时间和空间上进行风电功率的特征提取和预测，再将预测结果进行融合，得到风电功率预测结果。本发明基于风机功率之间的时空相关性，合理利用参考场站的信息，有效提高目标风电场的风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN118199053A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410387848.8
申请日：2024-04-01
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/2413 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种风电功率预测方法、系统及可存储介质，涉及电力系统技术领域，其中方法包括以下步骤：获取原始风电功率样本数据，并对所述原始风电功率样本数据进行处理，形成风电功率数据；获取多个风电功率影响因素数据，并对所述风电功率数据以及所述风电功率影响因素数据进行关联分析，得到筛选的所述风电功率影响因素数据作为模型的输入；构建风电功率预测模型，利用筛选的所述风电功率影响因素数据对所述风电功率预测模型进行训练；本发明能够有效提升长序列风力发电功率预测的精度与准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117809217A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311814756.5
申请日：2023-12-26
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/94
Abstract: 本发明公开了一种基于实时单阶段目标识别的察打方法及系统，涉及目标识别技术领域。具体包括：摄像头对视频流进行捕捉，对捕捉到的视频流进行图像预处理，得到处理后的图像；实时目标检测模块对处理后的图像使用实时单阶段目标识别网络RTDNet进行实时目标检测，得到图像中所有目标的类别信息和坐标信息；方向控制模块根据目标坐标信息自动调整云台的方向和视野，确保摄像机准确对准所有目标；打击系统模块对所有目标类别信息进行判断，若存在目标类别为威胁目标，则触发激光武器系统，对威胁目标进行打击。本发明引入了RTDNet实时目标检测器，达到了高性能实时目标检测，同时对已识别的威胁目标进行精确打击，确保社会安全。
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公开(公告)号：CN119598496A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411721227.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学海南研究院 , 浙江天衡五维电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于新型同态加密算法的微电网隐私保护方法及系统，涉及微电网控制技术领域。方法包括：基于分布式控制理论，设计微电网分布式协同控制方法，实现微电网中各分布式电源频率恢复；定义隐私保护内涵和隐私保护范围；根据定义的隐私保护内涵和隐私保护范围，设计基于新型同态加密算法的微电网隐私保护方法，保护微电网中每个分布式电源的初始值和实时值不泄露给节点邻居，实现微电网分布式协同控制目标；运用仿真实验对基于新型同态加密算法的微电网隐私保护方法进行验证。本发明能提升微电网分布式协同运行的可信感知能力与隐私安全性。
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公开(公告)号：CN119399444A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411538748.7
申请日：2024-10-31
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学海南研究院 , 浙江天衡五维电子科技有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于动态任务对齐的海上小目标检测方法及系统，涉及图像检测技术领域，获取初始特征图，对yolov8检测模型的卷积通道基于卷积核进行切割分组，获取特征提取单元；通过特征提取单元对初始特征图进行处理得到深层特征图，利用共享卷积提取深层特征图的深层特征，将深层特征与初始特征图相结合得到联合特征；将联合特征送入任务对齐检测头中获取分类预测图以及回归预测图；并进行预测框对齐操作，基于分类预测图获取初始特征图的落水目标类型，基于回归预测图获取初始特征图的落水目标位置。本发明通过检测头在海上搜救，基于采集到的海面图像，快速定位落水目标或船只，提高了对于海上小目标物体的检测精度以及检测速度。
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公开(公告)号：CN119298099A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411389598.8
申请日：2024-10-08
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟同步机的微电网分布式二次控制方法及系统，应用于微电网控制技术领域，包括：设计基于虚拟同步机的微电网一次控制策略，并结合虚拟同步机的调速器方程，建立基于虚拟同步机的微电网分布式二次控制模型；考虑虚拟同步机的非线性特性，基于确定性等价原理，设计线性化基于虚拟同步机的微电网分布式二次控制策略；基于确定性等价原理和李雅普诺夫理论，证明线性化基于虚拟同步机的微电网分布式二次控制策略进行频率恢复的精准性。本发明实现了提供惯量支持，显著降低通信和计算资源，助力微电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119051051A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411112250.4
申请日：2024-08-14
Abstract: 本发明公开了一种网络攻击下温控负荷功率韧性分布式控制方法及系统，应用于负荷控制技术领域。方法包括以下步骤：建立温控负荷功率分布式控制系统，包括温控负荷单体模型和基于领导跟随一致性理论的分布式控制器；基于温控负荷功率分布式控制系统受DoS与FDI攻击的情况，建立对应的网络攻击模型，基于网络攻击模型分析在网络攻击下温控负荷的功率跟踪误差；根据温控负荷功率分布式控制系统和网络攻击模型实现基于虚拟控制层的温控负荷功率韧性分布式控制。本发明能够有效抵御Dos与FDI攻击，保障温控负荷功率调节过程顺利进行。
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