-
公开(公告)号：CN118295852A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410463246.6
申请日：2024-04-17
Abstract: 本发明公开了一种基于SDC算子的有源配电网瞬时监测数据恢复方法及系统，应用于智能电网领域，包括：对瞬时监测变量对应的累积型变量时间序列进行缺测值以及单调递增检测，并基于SDC算子对检测通过的累积型变量时间序列进行数据初步恢复；基于SDC算子中的参数预设取值范围及精度，计算不同参数组合下的能量损失，并以能力损失最小时对应的参数组合作为最优参数组合；对最优参数组合下输出的经过数据初步恢复的累积型变量时间序列进行负值检测，并基于预设的采用间隔以及有效位数对检测通过的累积型变量时间序列进行重新采样，保留相应小数位数，得到恢复后的瞬时监测数据。本发明可为有源配电网提供更多、更可靠的高精度数据。
-
公开(公告)号：CN117972384A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311709040.9
申请日：2023-12-13
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种DTW联合Bi‑LSTM的电力负荷在线辨识方法，涉及非侵入式负荷监测技术领域。包括以下步骤：S1、采集聚合电力负荷数据；S2、获取未知电器事件信号；S3、对事件信号进行特征提取，获取未知电器的负荷特征；S4、训练负荷辨识模型；S5、使用DTW算法与Bi‑LSTM模型对未知电器进行负荷辨识，并通过概率模型综合两者辨识结果；S6、远程监测设备在线监测。本发明采用SSAE进行特征再提取，兼顾了负荷辨识模型的精度与效率，利用概率模型综合DTW和Bi‑LSTM辨识结果，进一步提高了负荷辨识精度，同时结合云平台实现了负荷在线辨识。
-
公开(公告)号：CN117710885A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311724249.2
申请日：2023-12-14
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V40/10 , G06V10/46 , G06T7/20 , G06T7/70 , F41H13/00 , F41A33/02
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的激光查打和充能方法及系统，涉及人工智能应用技术领域，具体包括：S1、获取实时监控视频数据；S2、使用入侵目标识别定位算法对实时监控视频流进行识别；S3、通过警戒区域入侵检测算法对得到的目标类别及坐标进行越界入侵行为检测；S4、根据入侵告警信息中的目标类别进行分别处理；S5、根据处理的结果确定激光打击区域坐标及输出功率。本发明可通过计算机视觉深度学习算法对摄像头捕捉到的可疑目标进行判别，控制云台转动激光武器并瞄准，最后使用激光武器进行精确打击，而对于电子设备如无人机等，则可以进行远距离激光充能作业。
-
公开(公告)号：CN114977192B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210588521.8
申请日：2022-05-27
Abstract: 本发明具体提供了抵抗随机虚假数据注入的风电场并网点电压优化控制方法，针对电网优化运行过程中，风机广泛接入、传感器广泛使用及海量信息传输所带来的恶意信息攻击风险，该发明考虑风电场并网点电压稳定、无功补偿装置(SVC)和风机无功输出等多个优化目标，划分风电场中每个风机单元协同SVC进行并网点电压支撑，基于管式模型预测控制，提出具备抵抗随机虚假数据注入攻击的并网点电压优化控制方法，使每个风机和SVC的无功输出按照优化给出的参考量进行调整，进而使并网点电压稳定的同时减少各风机在每个控制周期的调节量，以满足风机调控速率的要求。
-
公开(公告)号：CN119051051A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411112250.4
申请日：2024-08-14
Abstract: 本发明公开了一种网络攻击下温控负荷功率韧性分布式控制方法及系统，应用于负荷控制技术领域。方法包括以下步骤：建立温控负荷功率分布式控制系统，包括温控负荷单体模型和基于领导跟随一致性理论的分布式控制器；基于温控负荷功率分布式控制系统受DoS与FDI攻击的情况，建立对应的网络攻击模型，基于网络攻击模型分析在网络攻击下温控负荷的功率跟踪误差；根据温控负荷功率分布式控制系统和网络攻击模型实现基于虚拟控制层的温控负荷功率韧性分布式控制。本发明能够有效抵御Dos与FDI攻击，保障温控负荷功率调节过程顺利进行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118295852B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410463246.6
申请日：2024-04-17
Abstract: 本发明公开了一种基于SDC算子的有源配电网瞬时监测数据恢复方法及系统，应用于智能电网领域，包括：对瞬时监测变量对应的累积型变量时间序列进行缺测值以及单调递增检测，并基于SDC算子对检测通过的累积型变量时间序列进行数据初步恢复；基于SDC算子中的参数预设取值范围及精度，计算不同参数组合下的能量损失，并以能力损失最小时对应的参数组合作为最优参数组合；对最优参数组合下输出的经过数据初步恢复的累积型变量时间序列进行负值检测，并基于预设的采用间隔以及有效位数对检测通过的累积型变量时间序列进行重新采样，保留相应小数位数，得到恢复后的瞬时监测数据。本发明可为有源配电网提供更多、更可靠的高精度数据。
-
公开(公告)号：CN118300089A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410406819.1
申请日：2024-04-07
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的风电场风电功率预测方法及系统，涉及风电功率预测技术领域，获取历史风电数据集；对历史风电数据集进行识别和修正处理，得到优化的风电数据集；采用Pearson相关系数法对影响风电功率的特征因素和风电功率之间的关系进行量化分析，筛选得到与风电功率具有强相关性的特征因素；基于LSTM和GCN构建风电功率组合预测模型，将与风电功率具有强相关性的特征因素作为模型输入，利用LSTM和GCN分别在时间和空间上进行风电功率的特征提取和预测，再将预测结果进行融合，得到风电功率预测结果。本发明基于风机功率之间的时空相关性，合理利用参考场站的信息，有效提高目标风电场的风电功率预测精度。
-
公开(公告)号：CN117404257A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311556372.8
申请日：2023-11-21
Abstract: 本发明公开了一种风电机组远程监测方法及系统，涉及风电机组的健康状态监测技术领域。包括以下步骤：对待测风电叶片进行噪声和图像数据监测；采集待测风电叶片噪声信号；将采集的风电叶片噪声信号进行预处理，输入训练完成的Bi‑LSTM故障识别模型中对叶片故障类型初步判别；采集待测风电叶片图像数据；将风电叶片图像进行预处理，输入训练完成的CNN故障识别模型确认叶片故障类型；远程监测设备接收噪声信号、图像数据和故障类型信息并显示。本发明有助于解决当前风电机组运行过程中叶片健康监测问题，降低运行风险和检修成本，有利于保障风电设备的稳定运行。
-
公开(公告)号：CN116886360A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310844590.5
申请日：2023-07-10
Abstract: 本发明公开了一种完全分布式的孤岛微电网攻击弹性控制系统及方法，涉及微电网二次控制技术领域，具体步骤为：采集分布式发电单元本地交流微电网母线的基本信息以及通过有向通信拓扑相连的邻居分布式发电单元的基本信息；基于分布式发电单元的动力学方程预测设定时间段内自身的状态序列，即预测状态序列；根据预测状态序列与微电网实时状态采样值的对比结果，判断系统是否受到攻击，从而获取最优辅助控制输入序列#imgabs0#根据最优辅助控制输入序列#imgabs1#计算下一时刻的最优角频率参考值#imgabs2#从而实现对下垂控制器一次控制的修正。本发明大大减少控制器在实时处理过程中的计算负担，能够完全分布式地实现对恶意攻击的本地实时防御。
-
公开(公告)号：CN118300089B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410406819.1
申请日：2024-04-07
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的风电场风电功率预测方法及系统，涉及风电功率预测技术领域，获取历史风电数据集；对历史风电数据集进行识别和修正处理，得到优化的风电数据集；采用Pearson相关系数法对影响风电功率的特征因素和风电功率之间的关系进行量化分析，筛选得到与风电功率具有强相关性的特征因素；基于LSTM和GCN构建风电功率组合预测模型，将与风电功率具有强相关性的特征因素作为模型输入，利用LSTM和GCN分别在时间和空间上进行风电功率的特征提取和预测，再将预测结果进行融合，得到风电功率预测结果。本发明基于风机功率之间的时空相关性，合理利用参考场站的信息，有效提高目标风电场的风电功率预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
183
records
(took 0.044 seconds)
