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公开(公告)号:CN117708438B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410166993.3
申请日:2024-02-06
申请人: 浙江大学高端装备研究院 , 浙江春风动力股份有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种摩托车驾驶模式推荐方法和系统,包括:获取历史用户驾驶数据,并对其进行预处理和特征工程,得到用户骑行的关键特征参数;使用基于深度学习的用户行为模型对用户骑行的关键特征参数进行建模分析,得到代表用户骑行行为的嵌入向量;用户行为模型基于Transformer算法实现,建模分析包括:使用向量检索引擎将用户骑行行为与典型驾驶模式进行匹配,并向用户推荐相似度最高的典型驾驶模式;在匹配开始前,对典型驾驶模式的驾驶数据进行预处理和特征工程后,对关键特征参数进行建模分析,得到典型驾驶模式的嵌入向量。本发明针对时序数据进行建模分析,解决了摩托车驾驶复杂性、专业性的问题,提高了推荐性能与精度。
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公开(公告)号:CN117708438A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410166993.3
申请日:2024-02-06
申请人: 浙江大学高端装备研究院 , 浙江春风动力股份有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种摩托车驾驶模式推荐方法和系统,包括:获取历史用户驾驶数据,并对其进行预处理和特征工程,得到用户骑行的关键特征参数;使用基于深度学习的用户行为模型对用户骑行的关键特征参数进行建模分析,得到代表用户骑行行为的嵌入向量;用户行为模型基于Transformer算法实现,建模分析包括:使用向量检索引擎将用户骑行行为与典型驾驶模式进行匹配,并向用户推荐相似度最高的典型驾驶模式;在匹配开始前,对典型驾驶模式的驾驶数据进行预处理和特征工程后,对关键特征参数进行建模分析,得到典型驾驶模式的嵌入向量。本发明针对时序数据进行建模分析,解决了摩托车驾驶复杂性、专业性的问题,提高了推荐性能与精度。
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公开(公告)号:CN118396609A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410271429.8
申请日:2024-03-11
申请人: 浙江大学高端装备研究院
摘要: 本发明公开了一种基于电子钱包账户的可审批扣款方法及装置,该方法包括:业务操作员发起扣款审批申请,生成扣款审批任务,再生成扣款任务;冻结电子钱包账户中相应的扣款金额,若冻结失败,则系统报警并更新失败原因到扣款任务;若冻结成功,则对扣款审批任务进行审批,将得到的扣款审批结果写入消息队列并同步到扣款审批任务中;从消息队列中获取扣款审批结果,解冻电子钱包账户中相应的扣款金额,若扣款审批结果为未通过,则不进行扣款;反之,则生成扣款流水执行扣款;最后将扣款结果同步至扣款任务中。本发明能合规安全地进行电子钱包账户的扣款,并对扣款进行留痕追溯。
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