一种便携式终端装置
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210895239U

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201922183554.0

    申请日:2019-12-09

    IPC分类号: G06F1/18 G06F1/20

    摘要: 本实用新型涉及一种便携式终端装置,包括:前面板、中间壳体、后面板、硬盘模组、导风扇和电源模组;所述中间壳体为长方体箱式结构,中间壳体的两侧面通过前面板和后面板互相固定;中间壳体内部空间的底部设有电源模组并在中间壳体上对应设有散热口;中间壳体内部空间的中部的一侧设有主板并在中间壳体上开有相应的I/O口,中间壳体内部空间的中部的另一侧设有硬盘模组;中间壳体内部空间的上部侧面设有通风口及导风扇,中间壳体内部空间的上部顶面设有通风口。本实用新型的有益效果是:本实用新型的便携式终端装置,通过合理的结构设计,方便携带,坚固耐用,散热性及电磁屏蔽性好。

    基于时间序列预测算法补全污染因子的锅炉吹灰优化方法

    公开(公告)号:CN113761794B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202110942851.8

    申请日:2021-08-17

    摘要: 本发明涉及一种基于时间序列预测算法补全污染因子的锅炉吹灰优化方法,包括步骤:受热面污染因子计算;剔除异常数据;稳态工况时间段抓取;利用时间序列预测算法补全非稳态时间段内的污染因子。本发明的有益效果是:本发明通过抓取稳态工况,计算稳态工况时间段的污染因子,并根据时间序列预测算法补全非稳态工况下的污染因子,从而指导吹灰。能够避免非稳态工况下由于受热面蓄热量的改变,直接根据热平衡计算得到的污染因子难以准确实时反映受热面实际的沾污情况且污染因子容易大幅波动,从而避免大量误吹灰的操作。本发明方法简单合理,实际应用有较好效果,且不需要增加额外的设备和测点,技术效益和经济效益显著。

    基于时间序列预测算法补全污染因子的锅炉吹灰优化方法

    公开(公告)号:CN113761794A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110942851.8

    申请日:2021-08-17

    摘要: 本发明涉及一种基于时间序列预测算法补全污染因子的锅炉吹灰优化方法,包括步骤:受热面污染因子计算;剔除异常数据;稳态工况时间段抓取;利用时间序列预测算法补全非稳态时间段内的污染因子。本发明的有益效果是:本发明通过抓取稳态工况,计算稳态工况时间段的污染因子,并根据时间序列预测算法补全非稳态工况下的污染因子,从而指导吹灰。能够避免非稳态工况下由于受热面蓄热量的改变,直接根据热平衡计算得到的污染因子难以准确实时反映受热面实际的沾污情况且污染因子容易大幅波动,从而避免大量误吹灰的操作。本发明方法简单合理,实际应用有较好效果,且不需要增加额外的设备和测点,技术效益和经济效益显著。

    一种基于双参数规则匹配的汽轮机振动故障推理诊断方法

    公开(公告)号:CN109632315A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201910028686.8

    申请日:2019-01-11

    IPC分类号: G01M15/00 G01H17/00

    摘要: 本发明涉及可靠性维护工程技术领域,特别是一种基于双参数规则匹配的汽轮机振动故障推理诊断方法。现有判断汽轮发电机组故障方法对信息获取要求高且麻烦,操作性差。本发明提供一种基于双参数规则匹配的汽轮机振动故障推理诊断方法,包括故障诊断规则库和汽轮机故障诊断模块,故障诊断规则库包括可对诊断规则进行管理的故障特征数据和诊断规则数据,故障诊断规则库可通过定义、增加、删除和修改的方式对诊断规则数据进行管理;汽轮机故障诊断模块针对实时数据或人工输入数据,采用基于双参数规则匹配的故障推理诊断方法,触发故障诊断规则库中相应诊断规则工作给出诊断结论。本发明将双参数规则匹配方法引入故障诊断,故障诊断效果好、准确性高。