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公开(公告)号：CN119167554A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411041378.6
申请日：2024-07-31
Applicant: 浙江浙能临海海上风力发电有限公司 , 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/06 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种考虑电缆沟共享的海上风电场电缆拓扑连接优化方法，解决现有大型机组投入情况下避免交叉算法存在非可行解，造成成本增加，以及未存在考虑同电缆沟多条电缆的电缆拓扑优化方法的问题。方法包括随机生成同沟电缆拓扑树状结构；构建同沟电缆拓扑结构模型；计算各同沟电缆拓扑结构模型的成本；以成本最小为目标，采用粒子群体优化算法对各模型进行优化，获得最优电缆拓扑结构。本发明提出了电缆同沟敷设的模型构建方法，通过对模型优化计算，获得最优的电缆拓扑连接结构，保证了同沟渠电缆敷设的合理性，避免交叉，同时最小化成本。模型准确反映电缆同沟敷设的情况，构建方法简单易实现，为后续优化提供了计算基础。
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公开(公告)号：CN117688857A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310905456.1
申请日：2023-07-21
Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供一种基于中尺度气象模式的风电场间尾流效应评估方法，解决当前利用工程尾流模型或者CFD尾流模型评估风电场间尾流效应所需计算资源较高、结果准确性较低等问题。方法内容包括选定评估时间段，基于中尺度气象模式，构建计算域；采用中尺度气象模式内的风电场参数化方案计算不同情况下的各风电场内所有机组发电量之和，进而计算周边风电场对受影响风电场的尾流影响理论值并结合实际运行数据进行校正。通过充分利用中尺度气象模式内风电场参数化方案的计算优势，对于空间范围达到几十公里、甚至上百公里的两个风电场，快速、准确地评估出一段时间内风电场间尾流效应的影响，具有所需计算资源要求不高、计算量较小、评估快速准确等优点。
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公开(公告)号：CN116892483A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310562488.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司
Inventor： 王恩予 , 侯鹏 , 朱金奎 , 沈洋 , 雪小峰 , 施小华 , 阎越圣 , 陆超 , 吴伊雯 , 何国栋 , 林感 , 储著宇 , 张宝龙 , 蔡得生 , 寿春晖 , 高斌 , 戚远航 , 金荣森 , 杨之乐 , 张墨苇
Abstract: 本发明公开了一种基于机舱风速传递函数的机组控制方法，包括以下步骤：S1：获取机组运行数据和测风塔运行数据，基于机组运行数据筛选物理量；S2：对机组运行数据进行有效性处理得到第一数据集；S3：压缩、合并物理量和测风塔运行数据；S4：基于风向区间以测风塔运行数据表征机组运行数据得到第二数据集；S5：基于反向传播神经网络建立并训练机舱风速传递函数模型得到机舱风速传递函数；S6：基于机舱风速传递函数确定来流风速，基于来流风速控制机组。本发明的有益效果是：不依赖机械传动效率和电气效率计算来流风速，能提高来流风速的精确度从而提高机组控制的有效性和安全性。
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公开(公告)号：CN116893219A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310690227.2
申请日：2023-06-12
Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式多通道的声发射结构健康监测系统及监测方法，克服现有技术中多通道声发射监测系统通道灵活性及可扩展性较差，且运算能力弱、运算效率低的问题。监测系统包括：声发射传感器以及若干计算并提取声发射信号特征参数、并根据声发射传感器频段配置相应采集频率的采集模块，所述采集模块通过现场总线互联且与上位机联络上位机判断监测对象的工况，根据工况调整采集模块的采集频率，并预测当前监测对象的结构劣化趋势，计算监测对象的剩余寿命，发出不同级别告警，并调整监测对象运行状态。提高了多通道声发射监测时通道的灵活性及可扩展性，同时将上位机的运算能力下沉至边缘采集模块，提升了声发射监测的整体数据采集处理效率。
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公开(公告)号：CN116892489A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310589242.8
申请日：2023-05-24
Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声发射及振动的风机传动链状态监测方法，包括：根据风机运行状态选择只采集声发射数据或者同时采集声发射数据和振动数据作为监测数据；分频段计算监测数据的特征指标，发送并保存原始波形数据和每个特征指标；在每个频段内根据监测数据的特征指标计算其历史趋势指标；综合监测数据的特征指标和历史趋势指标作为监测指标，根据监测指标阈值判断传动链状态；还公开了一种应用该方法的风机传动链状态监测系统。本发明基于声发射及振动的状态监测方法，能弥补单一振动信号在低转速及轴承早期高频故障信号诊断预警方面的劣势，能够有效监测早期缺陷故障产生的高频段信号，提升状态预警的准确度，以便于及时准确地发现故障问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118690927B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411187145.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多层设施互联的海上风电输电系统优化方法，包括：根据贪心算法确定海上升压站的位置和数量更新海上风电场集合；根据海上风电场集合确定初始连接关系变量集合，并对连接关系变量集合中的连接关系变量排序；建立连接关系变量基于E‑MFLP模型的目标函数和对应约束条件，通过自适应核搜索方法对所述的目标函数进行模型放缩；根据模型放缩后的目标函数基于混合整数线性规划迭代求解，得到连接关系变量形成的最优向量解。将问题模型构建成一个混合整数线性规划问题，解决包含整数变量和连续变量的优化问题，实现能源岛的选址；实现能源岛和陆上换流站的最优连接，确保整体成本最低。
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公开(公告)号：CN118589467A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410503545.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场站超短期功率预测方法，包括：获取机组侧的历史数据和测风塔侧的历史数据，并对数据进行预处理；将预测时间分为若干个步长，基于预处理后的历史数据，构建并训练得到机组侧的多步长预测模型和测风塔侧的多步长预测模型；进行功率预测得到机组侧的功率预测结果以及测风塔侧的总功率预测结果，对两者进行融合得到超短期功率预测结果。本发明分别从机组侧与测风塔侧两种不同路径对风电场的功率进行预测，并基于机组功率方差阈值观测的结果融合方法进行融合得到超短期功率预测结果，提高了风场超短期功率预测的精度；采用多步预测融合的方法代替常规的单步预测，在不同预测时长下都有较高的准确率与稳定性。
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公开(公告)号：CN116894508A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310418243.6
申请日：2023-04-14
Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场风机的近规则选址方法，旨在解决目前海上风电场风机的规则布局会造成较大的发电量损失的问题，包括以下步骤：S1，根据给定的风电场建设边界进行风机布局，建立风机在建设边界上的优化布局模型；S2，根据输入变量建立建设范围内风机的坐标表示模型，并确定风电场建设范围内的风机数目；S3，根据自适应粒子群算法对变量进行优化并输出最佳结果，根据最佳结果确定最佳选址方案。本发明在风电场内以及边缘部分分别形成规则排列，形成一种近规则排布的优化方案，运维方便，稳定性高，相比于规则化选址方法进一步提升发电量。
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公开(公告)号：CN119628000A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411670091.X
申请日：2024-11-21
Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/04 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开一种针对储能的海上风电集电‑输电一体化优化方法，涉及风电场优化技术领域，包括以下步骤：根据风电场的年度风资源数据，选择储能单元的容量，估算出储能的运行成本；基于储能的输电问题建立风电场模型，并以成本函数的形式进行表示；采用ADMM算法以及基于强化学习的求解算法对成本函数进行求解，确定优化储能方案；与不采用储能单元的方案进行成本比对得到比对结果，最终得到优化方案结果。本发明的一种针对储能的海上风电集电‑输电一体化优化方法，不仅能够提高输电效率，还有助于降低与输电线缆相关的成本。
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公开(公告)号：CN119598398A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411644740.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种融合多源数据的光伏功率预测方法，属于光伏发电技术领域，旨在解决现有光伏功率预测方法依赖有限的数据源和输入特征导致模型在多变天气环境下预测准确度不足，以及其仅利用基础特征，特征处理方法简单，导致模型预测性能不理想的问题。本发明包括：根据经纬度信息获取每个场站对应的外部气象数据；获取每个场站的历史运行数据及本地气象数据；对外部气象数据进行插值，处理本地气象数据构造新的气象输入变量；原始特征通过历史平移差分和滚动窗口统计构造新特征；分别基于历史平移差分特征和滚动窗口统计特征构造二阶差分特征；构建训练集和测试集，提高了在多变天气环境下的预测准确度，提高了光伏功率的预测精度。
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