一种基于证据融合的执行器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112748717B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202011461747.9

    申请日:2020-12-08

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种基于证据融合的执行器故障诊断方法,包含以下步骤:步骤A、采集执行器的数据信号,并进行预处理;步骤B、采用基于信号趋势分析的方法计算性能指标,并对指标结果加以改进;步骤C、使用基于LS‑SVM的概率输出判断数据的模式;步骤D、利用证据理论将前两步的诊断结果融合;步骤E、根据融合结果判断当前的执行器故障状态,本发明基于信号趋势分析的诊断指标不依赖于对象的数学模型,直接分析各类故障的数据信号的趋势变化特征,具有明确的物理机理含义,工程实现能力强,不仅能检测故障,还能识别故障的机理特征信息。

    一种基于系统效率模型的电站风机失速智能预警诊断方法

    公开(公告)号:CN113653607A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110912972.8

    申请日:2021-08-10

    IPC分类号: F03D17/00 F03D80/00

    摘要: 本发明涉及一种基于系统效率模型的电站风机失速智能预警诊断方法,包括步骤:若A、B两台风机并列运行,则计算两台风机总体积流量;若A风机发生濒临失速、轻度失速或失速时,计算A、B两台风机系统的实时效率。本发明的有益效果是:本发明在风机发生濒临失速或轻度失速时,能给集控运行人员充足的提前干预时间,避免发生失速事故。在失速事故中,可精确定位出失速风机,为集控运行人员处理故障争取宝贵时间,不会因为人工误判、漏判造成更大事故,从而将损失降至最低。基于风机系统效率的电站风机失速预警诊断方法和装置可提高燃煤发电机组安全、高效运行时间。可实现实时在线状态监测、预警和诊断。

    一种基于标准差和绝对离差中位数的烟气NOX浓度异常值处理方法

    公开(公告)号:CN111931132B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202011033576.X

    申请日:2020-09-27

    IPC分类号: G06F17/18

    摘要: 本发明涉及一种基于标准差和绝对离差中位数的烟气NOX浓度异常值处理方法,包括:步骤1:采集n维历史SCR脱硝系统A侧烟气NOX浓度的测量值序列和B侧烟气NOX浓度的测量值序列,计算每一时刻和的差值,n由历史正常数据量和数据实际要求而定;步骤2:计算n个A侧烟气NOX浓度和B侧烟气NOX浓度差值的均值和标准差。本发明的有益效果是:本发明为SCR系统进出口的NOX测量值存在异常的问题提供了一种新的处理方法,利用多测点的NOX测量值序列,通过基于标准差和绝对离差中位数的滤波方法对异常值进行处理,即得到可靠适用的烟气NOX浓度。该方法可利用相对简单的统计学方法处理烟气NOX浓度测量异常问题,并可进一步推广至其他测量异常问题。

    一种基于故障数据状态矩阵进行故障匹配和预警的方法

    公开(公告)号:CN110275879A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910410029.X

    申请日:2019-05-16

    摘要: 本发明涉及一种基于故障数据状态矩阵进行故障匹配和预警的方法,包括步骤:S1数据归一化处理:Z-score标准化方法,给予原始故障数据的均值和标准差进行数据的标准化;S2将故障数据样本向量计算出相似性距离;S3把故障数据样本向量按照相似性距离的大小进行排序,并按照样本向量选取的规则,选取相应的样本向量数目组成故障样本状态矩阵;S4把此组成的故障样本状态矩阵存入故障数据库中。本发明的有益效果是:本方案与传统的预警系统相比,另辟蹊径,建立故障数据状态矩阵,更加高效;本方案建立故障数据库,实现了数据的积累,为以后数据的利用提供更大的可能性;本方案故障数据状态矩阵的建立是有计算机来实现的,因此大大减少人为误差。