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公开(公告)号：CN117725394B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410180702.6
申请日：2024-02-18
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能嘉兴海上风力发电有限公司 , 浙江浙能国电投嵊泗海上风力发电有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于分层内嵌模态分解的风电场宽频振荡辨识方法，属于新能源信号辨识技术领域。其具体步骤如下：首先选取不同工况下的电压、电流参数作为信号来源，对信号来源进行数据清洗，得到初始的宽频振荡信号；随后，对宽频振荡信号进行分层内嵌模态分解，内层以最小化包络信息熵为优化目标，通过粒子群算法与万有引力算法相结合的搜索算法，优化求解最佳模态分量数与最佳惩罚因子，外层基于上述解集，采用拉格朗日交替方向乘子法，迭代得到宽频振荡信号的主导模态群；最后，推导主导模态群的幅值与频率参数辨识结果，从而确定导致风电场宽频振荡的分析结果，实现强抗噪性、高准确性和低计算量的优良辨识性能。
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公开(公告)号：CN117725394A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410180702.6
申请日：2024-02-18
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能嘉兴海上风力发电有限公司 , 浙江浙能国电投嵊泗海上风力发电有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于分层内嵌模态分解的风电场宽频振荡辨识方法，属于新能源信号辨识技术领域。其具体步骤如下：首先选取不同工况下的电压、电流参数作为信号来源，对信号来源进行数据清洗，得到初始的宽频振荡信号；随后，对宽频振荡信号进行分层内嵌模态分解，内层以最小化包络信息熵为优化目标，通过粒子群算法与万有引力算法相结合的搜索算法，优化求解最佳模态分量数与最佳惩罚因子，外层基于上述解集，采用拉格朗日交替方向乘子法，迭代得到宽频振荡信号的主导模态群；最后，推导主导模态群的幅值与频率参数辨识结果，从而确定导致风电场宽频振荡的分析结果，实现强抗噪性、高准确性和低计算量的优良辨识性能。
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公开(公告)号：CN117709689A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410161719.7
申请日：2024-02-05
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种计及整体效能与能量阻抗的风电场功率分配优化方法，包括：根据风电场基础数据与预测数据，综合考虑运行效益和能量损耗，建立以风电场整体效能最大为目标的优化模型，并采用BP神经网络算法得到风电场的整体理想有功功率；随后，通过m时段的累计结果，决策是否需要调整各集聚线功率；最后，在决策结果指导下，进一步建立以集聚线能量阻抗最小为目标的优化数学模型，并采用全局迭代算法实现各集聚线功率的细化分配。本发明的有益效果是：本发明显著降低了风电场各条集聚线路的能量阻抗，避免因平均分配功率至各集聚线而造成某些集聚线过载或亏损的现象，在保证其安全可靠性的前提下提高了风电场的发电效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119827981A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510317205.0
申请日：2025-03-18
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 中国计量大学
Abstract: 基于信息指纹的发电机励磁整流回路故障识别方法，属于电力系统故障诊断技术领域。本方法利用多信号采集，计算故障的指纹信息并进行故障检测，设置的粗制指纹用于判断损坏的整流柜，细制指纹用于识别整流柜内损坏的晶闸管；为提高识别精度，定义了粗误码率GBER和细误码率ABER作为指纹相似度衡量指标，并引入能量修正系数进行修正；通过计算误码率，系统能够将故障指纹与I级、II级故障识别库中的指纹准确匹配，确定故障类型；此外，本发明还提升了系统的自拓展能力，可在运行中不断更新故障识别库，并通过建立补充故障识别库收集更多数据，以增强故障识别功能。本方法提升了励磁系统故障检测的速度和准确性，进而增强了电力系统的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN118763790A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410622952.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 蔡庆峰 , 刘刚 , 许林波 , 邱悦 , 杨磊 , 虞儒新 , 赵力航 , 姜双双 , 陈新琪 , 鄢志超 , 傅雨荷 , 修梦菲 , 王鹏宇 , 李晨阳 , 许其品 , 杨玲 , 林元飞 , 汤雪飞 , 朱宏超
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈机制的双磁场断路器效能增强方法及系统，涉及励磁系统技术领域，包括通过传感器采集两个并联磁场断路器数据；基于对断路器触头温度的实时采集，对断路器触头电阻进行数据分析，并生成反馈调整；基于对断路器开关动作时间的采集，计算两个断路器的同步偏差，并进行预警处理；对实时采集的两个断路器数据进行综合分析，并构建综合状态评估模型，基于综合状态评估模型输出结果，进行反馈优化。本发明所述方法实现设备运行的最优化，减少维修成本和意外停机，并构建综合状态评估模型，此模型允许操作者基于实时数据进行更精准的设备管理，优化运行效率和响应策略，以最大限度地提升效率和安全性，降低能耗和运行成本。
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公开(公告)号：CN117743805B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410181779.5
申请日：2024-02-19
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/34 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及基于健康度评估反馈的发电机励磁系统分层级判别方法，包括：构建励磁系统故障树；采集励磁系统的实时工况参数；决策是否提示#imgabs0#级故障的发生信息和预警信息；对故障进行细分并获取诊断意见；根据故障类型及其危害性评级，计算励磁系统的健康度综合分数；构建阈值判据修正模型和状态预警修正模型，并根据健康度综合分数判断是否需要进行模型修正。本发明的有益效果是：本发明考虑不同故障类型及其危害性评级，设立故障危害权重因子，计算发电机励磁系统的健康度综合分数，直观准确反映励磁系统的健康程度，并在评估反馈层及时对阈值判据层和状态预警层进行模型修正，提升整体判断决策过程的灵敏性和准确性。
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公开(公告)号：CN117709689B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410161719.7
申请日：2024-02-05
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种计及整体效能与能量阻抗的风电场功率分配优化方法，包括：根据风电场基础数据与预测数据，综合考虑运行效益和能量损耗，建立以风电场整体效能最大为目标的优化模型，并采用BP神经网络算法得到风电场的整体理想有功功率；随后，通过m时段的累计结果，决策是否需要调整各集聚线功率；最后，在决策结果指导下，进一步建立以集聚线能量阻抗最小为目标的优化数学模型，并采用全局迭代算法实现各集聚线功率的细化分配。本发明的有益效果是：本发明显著降低了风电场各条集聚线路的能量阻抗，避免因平均分配功率至各集聚线而造成某些集聚线过载或亏损的现象，在保证其安全可靠性的前提下提高了风电场的发电效率。
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公开(公告)号：CN117743805A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410181779.5
申请日：2024-02-19
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/34 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及基于健康度评估反馈的发电机励磁系统分层级判别方法，包括：构建励磁系统故障树；采集励磁系统的实时工况参数；决策是否提示#imgabs0#级故障的发生信息和预警信息；对故障进行细分并获取诊断意见；根据故障类型及其危害性评级，计算励磁系统的健康度综合分数；构建阈值判据修正模型和状态预警修正模型，并根据健康度综合分数判断是否需要进行模型修正。本发明的有益效果是：本发明考虑不同故障类型及其危害性评级，设立故障危害权重因子，计算发电机励磁系统的健康度综合分数，直观准确反映励磁系统的健康程度，并在评估反馈层及时对阈值判据层和状态预警层进行模型修正，提升整体判断决策过程的灵敏性和准确性。
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