一种基于深度学习的智能图像识别优化方法

    公开(公告)号:CN119600334A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411623142.3

    申请日:2024-11-14

    Inventor: 骆翔 王伟 朱旭烽

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能图像识别优化方法,涉及图像处理与计算机视觉领域,其技术方案要点是:包括以下步骤:S1:数据准备;S2:构建模型;S3:特征提取模型训练;S4:分类器训练,将降维后的数据输入到分类器中进行分类器的训练;S5:智能图像识别。本发明采用更先进的特征提取架构,提高了对复杂图像的特征表达能力,从而大幅提高识别准确率,通过创新的数据增强和正则化技术,增强了模型的泛化能力,使其在新的场景和数据集中表现更稳定,优化的模型压缩和量化算法,显著降低了计算资源需求,使系统能够在资源受限的设备上实时运行。

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