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公开(公告)号:CN119600334A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411623142.3
申请日:2024-11-14
Applicant: 浙江精工集成科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能图像识别优化方法,涉及图像处理与计算机视觉领域,其技术方案要点是:包括以下步骤:S1:数据准备;S2:构建模型;S3:特征提取模型训练;S4:分类器训练,将降维后的数据输入到分类器中进行分类器的训练;S5:智能图像识别。本发明采用更先进的特征提取架构,提高了对复杂图像的特征表达能力,从而大幅提高识别准确率,通过创新的数据增强和正则化技术,增强了模型的泛化能力,使其在新的场景和数据集中表现更稳定,优化的模型压缩和量化算法,显著降低了计算资源需求,使系统能够在资源受限的设备上实时运行。
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公开(公告)号:CN119270301A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411428700.0
申请日:2024-10-14
Applicant: 浙江精工集成科技股份有限公司
IPC: G01S17/89 , G01S17/86 , G01C21/20 , G06T17/00 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种基于ROS2的巡检机器人建图与多点导航方法,引入先进的Cartographer算法进行建图,结合A*算法和TEB算法进行路径规划,并实现多点导航,使机器人能够更快速、灵活地应对复杂环境,满足多样化的巡检任务需求。同时,采用完善的系统配置和环境搭建,包括特定版本的Ubuntu系统、ROS 2发行版以及相关软件和硬件的协同配置,为整个系统的稳定运行提供保障。
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