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公开(公告)号：CN106708238A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510444582.7
申请日：2015-07-24
申请人： 浪潮电子信息产业股份有限公司 , 西北工业大学 , 王云岚
IPC分类号： G06F1/32
摘要： 本文公开了一种针对高性能计算应用的能耗管理方法，基于程序的局部性原理和高性能计算应用中存在大量迭代的特点。将高性能计算作业的运行行为用计算密集型、内存密集型等标签标识，根据标识的标签对系统组件的功耗状态进行调整，达到能耗管理的目的。整个方法分为监控步骤，标识步骤、调节步骤、预测步骤、反馈步骤。监控步骤负责监控作业的运行行为；标识步骤将作业当前监控周期的运行行为进行标签标识；调节步骤根据标签对应的调节规则对系统组件的功耗状态进行调整；预测步骤用来预测作业在下一阶段的运行行为；反馈步骤根据调整后作业的运行情况，寻找适合当前作业运行的最佳调整规则，达到性能与节能两者之间的平衡。
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公开(公告)号：CN106708238B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201510444582.7
申请日：2015-07-24
申请人： 浪潮电子信息产业股份有限公司 , 西北工业大学 , 王云岚
IPC分类号： G06F1/3206 , G06F1/329
摘要： 本文公开了一种针对高性能计算应用的能耗管理方法，基于程序的局部性原理和高性能计算应用中存在大量迭代的特点。将高性能计算作业的运行行为用计算密集型、内存密集型等标签标识，根据标识的标签对系统组件的功耗状态进行调整，达到能耗管理的目的。整个方法分为监控步骤，标识步骤、调节步骤、预测步骤、反馈步骤。监控步骤负责监控作业的运行行为；标识步骤将作业当前监控周期的运行行为进行标签标识；调节步骤根据标签对应的调节规则对系统组件的功耗状态进行调整；预测步骤用来预测作业在下一阶段的运行行为；反馈步骤根据调整后作业的运行情况，寻找适合当前作业运行的最佳调整规则，达到性能与节能两者之间的平衡。
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公开(公告)号：CN106547723B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201510609130.X
申请日：2015-09-23
申请人： 浪潮电子信息产业股份有限公司 , 西北工业大学 , 王云岚
IPC分类号： G06F17/16
摘要： 本发明提供了一种预测稀疏矩阵运算能耗的方法。该方法首先根据稀疏矩阵非零元素分布的特征将样本矩阵进行层次聚类。其次，将各个类中能效值最大的样本矩阵的资源分配作为该类别的最优资源分配情况。最后对样本矩阵的计算密度和计算性能建立线性回归模型，利用模型对稀疏矩阵运算的计算性能进行预测，进而根据性能和能效的关系预测出稀疏矩阵运算的能耗。本发明基于知识发现预测稀疏矩阵运算能耗的方法，充分考虑到稀疏矩阵特征值和资源分配对计算性能与能耗的影响。通过层次聚类将样本矩阵划分为不同的类别使得预测过程具有自学习的特征。
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公开(公告)号：CN106547723A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510609130.X
申请日：2015-09-23
申请人： 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC分类号： G06F17/16
摘要： 本发明提供了一种预测稀疏矩阵运算能耗的方法。该方法首先根据稀疏矩阵非零元素分布的特征将样本矩阵进行层次聚类。其次，将各个类中能效值最大的样本矩阵的资源分配作为该类别的最优资源分配情况。最后对样本矩阵的计算密度和计算性能建立线性回归模型，利用模型对稀疏矩阵运算的计算性能进行预测，进而根据性能和能效的关系预测出稀疏矩阵运算的能耗。本发明基于知识发现预测稀疏矩阵运算能耗的方法，充分考虑到稀疏矩阵特征值和资源分配对计算性能与能耗的影响。通过层次聚类将样本矩阵划分为不同的类别使得预测过程具有自学习的特征。
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公开(公告)号：CN108075915A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611009401.9
申请日：2016-11-16
CPC分类号： H04L67/30 , H04L41/08 , H04L67/1004 , H04L67/2842
摘要： 本发明提出一种基于自适应控制策略的RDMA通信连接池管理方法，属于计算机通信优化技术领域。主要包括以下步骤：(1)设置RDMA通信连接池参数：根据配置文件初始化设置基础连接池和缓存连接池参数；(2)自适应管理RDMA连接控制：根据RDMA通信连接池的连接使用情况自适应控制连接池中的通信连接进行通信；(3)连接池延迟断开释放算法：根据连接池连接数与连接需求选择断开连接或者将连接归还连接池；(4)基于历史负载预测算法的参数设置：利用负载预测算法对历史数据进行分析处理后，将预测值写回日志和配置文件设置参数。本发明能够有效重用RDMA建立的通信连接，减少频繁启动连接的次数，提高通信连接速度和资源利用率。
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公开(公告)号：CN113032143B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110258572.X
申请日：2021-03-09
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及一种高性能计算用户配额的智能调优方法，属于高性能计算集群的资源管理与作业调度技术领域。包括以下步骤：周期性获取当前资源利用率和所有用户的作业运行情况；如果有空闲CPU核，并有被禁止的作业，判断是否增大有被禁止作业的用户的配额；基于作业动态优先级选择优先调整的用户；如果没有空闲CPU核，并有排队作业，判断是否减少用户的配额值；基于智能调优算法，修改被选定用户的最大作业数、最大排队作业数和最大处理器数，实现用户配额的智能化增加或减少。本发明方法既可以提高高性能计算系统的资源利用率和能源效率。
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公开(公告)号：CN113328879B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110560491.5
申请日：2021-05-21
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： H04L41/0896 , H04L41/14 , H04L41/50
摘要： 本发明公开了一种基于网络演算的云数据中心网络QoS保证方法，该方法首先基于云数据中心的应用场景，根据网络中不同业务流对网络QoS要求不同，对业务进行划分；其次，基于网络演算理论，建立业务流的QoS边界模型；然后，利用业务流的QoS边界模型，设计了针对实时双向传输业务、实时单向传输业务、非实时C/S模式业务和后台进行的非实时背景类业务流的接纳控制算法，并对上述不同类型的业务流设计了带宽分配策略，以满足数据中心网络数据流的QoS保证要求。本发明基于网络演算实现云数据中心业务流的QoS保证，将网络中的多种业务流类型进行划分，提出针对不同业务流类型的接纳控制算法和带宽分配策略，更加符合当前云数据中心网络业务流的QoS需求。
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公开(公告)号：CN103955654A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410130961.4
申请日：2014-04-02
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F21/80
CPC分类号： G06F21/79 , G06F21/6209 , G06F21/6245
摘要： 本发明提出一种基于虚拟文件系统的U盘安全存储方法，基于虚拟文件系统在U盘内构建虚拟磁盘，采用多级保密措施对数据进行保护，从而使U盘的存储和使用更加安全可靠。技术方案：在U盘内划分安全区域，将其格式化为虚拟文件系统作为虚拟磁盘（虚拟磁盘以文件形式存在，实质是文件系统）；以基于U盘的唯一标识符为基础，使U盘与虚拟磁盘进行绑定，防止拷贝；进入虚拟磁盘需要用户输入密钥，用户输入的密钥经过特定的生成算法和密钥管理机制进行保护；对虚拟磁盘进行加密与解密；用户还可以绑定使用该虚拟磁盘的计算机，对虚拟磁盘进行访问控制。
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公开(公告)号：CN118842765A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410815227.5
申请日：2024-06-24
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： H04L47/43 , H04L47/56 , H04L47/52 , H04L47/70 , G06F15/173
摘要： 本发明涉及一种面向容器应用的RDMA网络数据流智能调度方法，属于数据中心网络技术领域。在上层应用与Linux内核之间构建一层数据流调度层DFSL，用于拦截应用的RDMA请求并返回虚拟RDMA Verbs对象，实现对RDMA通信的集中控制。DFSL通过创建资源池实现资源的复用，并提供用户接口设置应用类别，根据应用特性采用不同的调度策略。对于时延敏感型应用，直接发送消息；对于带宽敏感型应用，拆分大消息后发送；对于吞吐量敏感型应用，通过令牌调度控制发送速率。本发明方法根据应用的网络服务质量需求，实现数据流的智能调度。
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