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公开(公告)号:CN106708238A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201510444582.7
申请日:2015-07-24
申请人: 浪潮电子信息产业股份有限公司 , 西北工业大学 , 王云岚
IPC分类号: G06F1/32
摘要: 本文公开了一种针对高性能计算应用的能耗管理方法,基于程序的局部性原理和高性能计算应用中存在大量迭代的特点。将高性能计算作业的运行行为用计算密集型、内存密集型等标签标识,根据标识的标签对系统组件的功耗状态进行调整,达到能耗管理的目的。整个方法分为监控步骤,标识步骤、调节步骤、预测步骤、反馈步骤。监控步骤负责监控作业的运行行为;标识步骤将作业当前监控周期的运行行为进行标签标识;调节步骤根据标签对应的调节规则对系统组件的功耗状态进行调整;预测步骤用来预测作业在下一阶段的运行行为;反馈步骤根据调整后作业的运行情况,寻找适合当前作业运行的最佳调整规则,达到性能与节能两者之间的平衡。
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公开(公告)号:CN106547723B
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201510609130.X
申请日:2015-09-23
申请人: 浪潮电子信息产业股份有限公司 , 西北工业大学 , 王云岚
IPC分类号: G06F17/16
摘要: 本发明提供了一种预测稀疏矩阵运算能耗的方法。该方法首先根据稀疏矩阵非零元素分布的特征将样本矩阵进行层次聚类。其次,将各个类中能效值最大的样本矩阵的资源分配作为该类别的最优资源分配情况。最后对样本矩阵的计算密度和计算性能建立线性回归模型,利用模型对稀疏矩阵运算的计算性能进行预测,进而根据性能和能效的关系预测出稀疏矩阵运算的能耗。本发明基于知识发现预测稀疏矩阵运算能耗的方法,充分考虑到稀疏矩阵特征值和资源分配对计算性能与能耗的影响。通过层次聚类将样本矩阵划分为不同的类别使得预测过程具有自学习的特征。
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公开(公告)号:CN106708238B
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201510444582.7
申请日:2015-07-24
申请人: 浪潮电子信息产业股份有限公司 , 西北工业大学 , 王云岚
IPC分类号: G06F1/3206 , G06F1/329
摘要: 本文公开了一种针对高性能计算应用的能耗管理方法,基于程序的局部性原理和高性能计算应用中存在大量迭代的特点。将高性能计算作业的运行行为用计算密集型、内存密集型等标签标识,根据标识的标签对系统组件的功耗状态进行调整,达到能耗管理的目的。整个方法分为监控步骤,标识步骤、调节步骤、预测步骤、反馈步骤。监控步骤负责监控作业的运行行为;标识步骤将作业当前监控周期的运行行为进行标签标识;调节步骤根据标签对应的调节规则对系统组件的功耗状态进行调整;预测步骤用来预测作业在下一阶段的运行行为;反馈步骤根据调整后作业的运行情况,寻找适合当前作业运行的最佳调整规则,达到性能与节能两者之间的平衡。
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公开(公告)号:CN106547723A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201510609130.X
申请日:2015-09-23
申请人: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC分类号: G06F17/16
摘要: 本发明提供了一种预测稀疏矩阵运算能耗的方法。该方法首先根据稀疏矩阵非零元素分布的特征将样本矩阵进行层次聚类。其次,将各个类中能效值最大的样本矩阵的资源分配作为该类别的最优资源分配情况。最后对样本矩阵的计算密度和计算性能建立线性回归模型,利用模型对稀疏矩阵运算的计算性能进行预测,进而根据性能和能效的关系预测出稀疏矩阵运算的能耗。本发明基于知识发现预测稀疏矩阵运算能耗的方法,充分考虑到稀疏矩阵特征值和资源分配对计算性能与能耗的影响。通过层次聚类将样本矩阵划分为不同的类别使得预测过程具有自学习的特征。
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公开(公告)号:CN108075915A
公开(公告)日:2018-05-25
申请号:CN201611009401.9
申请日:2016-11-16
CPC分类号: H04L67/30 , H04L41/08 , H04L67/1004 , H04L67/2842
摘要: 本发明提出一种基于自适应控制策略的RDMA通信连接池管理方法,属于计算机通信优化技术领域。主要包括以下步骤:(1)设置RDMA通信连接池参数:根据配置文件初始化设置基础连接池和缓存连接池参数;(2)自适应管理RDMA连接控制:根据RDMA通信连接池的连接使用情况自适应控制连接池中的通信连接进行通信;(3)连接池延迟断开释放算法:根据连接池连接数与连接需求选择断开连接或者将连接归还连接池;(4)基于历史负载预测算法的参数设置:利用负载预测算法对历史数据进行分析处理后,将预测值写回日志和配置文件设置参数。本发明能够有效重用RDMA建立的通信连接,减少频繁启动连接的次数,提高通信连接速度和资源利用率。
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公开(公告)号:CN113032143B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202110258572.X
申请日:2021-03-09
申请人: 西北工业大学
IPC分类号: G06F9/50
摘要: 本发明涉及一种高性能计算用户配额的智能调优方法,属于高性能计算集群的资源管理与作业调度技术领域。包括以下步骤:周期性获取当前资源利用率和所有用户的作业运行情况;如果有空闲CPU核,并有被禁止的作业,判断是否增大有被禁止作业的用户的配额;基于作业动态优先级选择优先调整的用户;如果没有空闲CPU核,并有排队作业,判断是否减少用户的配额值;基于智能调优算法,修改被选定用户的最大作业数、最大排队作业数和最大处理器数,实现用户配额的智能化增加或减少。本发明方法既可以提高高性能计算系统的资源利用率和能源效率。
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公开(公告)号:CN113034195A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110369605.8
申请日:2021-04-07
申请人: 西北工业大学
摘要: 本发明公开了一种基于卷积网络和非局部网络的网约车需求预测方法,利用卷积神经网络可以提取局部空间特征,非局部网络可以提取全局空间特征的特性。对当前时刻的前一时刻、前一天同一时刻、前一周同一时刻对应的网约车历史需求张量分别建立卷积神经网络模型和非局部网络模型,然后对时间和天气特征建模,将时间数据和天气数据进行标签编码,之后进行独热编码,最终每个时间段对应一个k维向量,搭建全连接神经网络,将k维向量作为输入送入两层全连接神经网络,并使其输出形状与空间网格形状相同。最终将上述模型使用哈达玛乘积融合,完成网约车需求预测。本发明通可以显著提升城市网约车需求预测精度,在计算效率上有较大提升。
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公开(公告)号:CN107122146A
公开(公告)日:2017-09-01
申请号:CN201710194536.5
申请日:2017-03-29
申请人: 西北工业大学
摘要: 本发明提出一种工业级3D打印云服务的应用需求优化匹配方法,首先采集用户需求信息,用户需求信息包括基本需求、性能需求和优化需求;基本需求包括打印材料、应用领域、打印件长、打印件宽、打印件高以及打印精度;性能需求包括性能属性、性能值域和重要程度;优化需求包括优化目标;其次根据采集的用户需求信息,通过层次化弹性匹配算法,包括功能需求层次匹配和性能需求层次匹配,将用户任务分配给最适合的设备资源。
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公开(公告)号:CN106547613A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201610915259.8
申请日:2016-10-20
申请人: 西北工业大学
IPC分类号: G06F9/48
摘要: 本发明公开了一种任务处理流程的调度及故障恢复方法,用于解决现有流程控制方法在执行批量任务时效率低的技术问题。技术方案是由用户建立流程描述文件,描述作业流程中每一个任务的次序关系和运行需要的资源等信息,将作业描述文件提交由流程控制软件处理和调度执行。流程调度软件通过描述文件为任务程序准备好程序执行所需要的资源,对任务程序的执行状态进行监控,将任务状态的变化实时更新到分布式数据库中。这样,在流程恢复时,只需要查询数据库就能够将流程恢复到异常前的正常状态,避免了文件检索等复杂耗时的操作,提高了执行批量任务时的效率。
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公开(公告)号:CN103955654A
公开(公告)日:2014-07-30
申请号:CN201410130961.4
申请日:2014-04-02
申请人: 西北工业大学
IPC分类号: G06F21/80
CPC分类号: G06F21/79 , G06F21/6209 , G06F21/6245
摘要: 本发明提出一种基于虚拟文件系统的U盘安全存储方法,基于虚拟文件系统在U盘内构建虚拟磁盘,采用多级保密措施对数据进行保护,从而使U盘的存储和使用更加安全可靠。技术方案:在U盘内划分安全区域,将其格式化为虚拟文件系统作为虚拟磁盘(虚拟磁盘以文件形式存在,实质是文件系统);以基于U盘的唯一标识符为基础,使U盘与虚拟磁盘进行绑定,防止拷贝;进入虚拟磁盘需要用户输入密钥,用户输入的密钥经过特定的生成算法和密钥管理机制进行保护;对虚拟磁盘进行加密与解密;用户还可以绑定使用该虚拟磁盘的计算机,对虚拟磁盘进行访问控制。
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