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公开(公告)号：CN106708238A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510444582.7
申请日：2015-07-24
申请人： 浪潮电子信息产业股份有限公司 , 西北工业大学 , 王云岚
IPC分类号： G06F1/32
摘要： 本文公开了一种针对高性能计算应用的能耗管理方法，基于程序的局部性原理和高性能计算应用中存在大量迭代的特点。将高性能计算作业的运行行为用计算密集型、内存密集型等标签标识，根据标识的标签对系统组件的功耗状态进行调整，达到能耗管理的目的。整个方法分为监控步骤，标识步骤、调节步骤、预测步骤、反馈步骤。监控步骤负责监控作业的运行行为；标识步骤将作业当前监控周期的运行行为进行标签标识；调节步骤根据标签对应的调节规则对系统组件的功耗状态进行调整；预测步骤用来预测作业在下一阶段的运行行为；反馈步骤根据调整后作业的运行情况，寻找适合当前作业运行的最佳调整规则，达到性能与节能两者之间的平衡。
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公开(公告)号：CN106708238B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201510444582.7
申请日：2015-07-24
申请人： 浪潮电子信息产业股份有限公司 , 西北工业大学 , 王云岚
IPC分类号： G06F1/3206 , G06F1/329
摘要： 本文公开了一种针对高性能计算应用的能耗管理方法，基于程序的局部性原理和高性能计算应用中存在大量迭代的特点。将高性能计算作业的运行行为用计算密集型、内存密集型等标签标识，根据标识的标签对系统组件的功耗状态进行调整，达到能耗管理的目的。整个方法分为监控步骤，标识步骤、调节步骤、预测步骤、反馈步骤。监控步骤负责监控作业的运行行为；标识步骤将作业当前监控周期的运行行为进行标签标识；调节步骤根据标签对应的调节规则对系统组件的功耗状态进行调整；预测步骤用来预测作业在下一阶段的运行行为；反馈步骤根据调整后作业的运行情况，寻找适合当前作业运行的最佳调整规则，达到性能与节能两者之间的平衡。
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公开(公告)号：CN106547723B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201510609130.X
申请日：2015-09-23
申请人： 浪潮电子信息产业股份有限公司 , 西北工业大学 , 王云岚
IPC分类号： G06F17/16
摘要： 本发明提供了一种预测稀疏矩阵运算能耗的方法。该方法首先根据稀疏矩阵非零元素分布的特征将样本矩阵进行层次聚类。其次，将各个类中能效值最大的样本矩阵的资源分配作为该类别的最优资源分配情况。最后对样本矩阵的计算密度和计算性能建立线性回归模型，利用模型对稀疏矩阵运算的计算性能进行预测，进而根据性能和能效的关系预测出稀疏矩阵运算的能耗。本发明基于知识发现预测稀疏矩阵运算能耗的方法，充分考虑到稀疏矩阵特征值和资源分配对计算性能与能耗的影响。通过层次聚类将样本矩阵划分为不同的类别使得预测过程具有自学习的特征。
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公开(公告)号：CN106547723A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510609130.X
申请日：2015-09-23
申请人： 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC分类号： G06F17/16
摘要： 本发明提供了一种预测稀疏矩阵运算能耗的方法。该方法首先根据稀疏矩阵非零元素分布的特征将样本矩阵进行层次聚类。其次，将各个类中能效值最大的样本矩阵的资源分配作为该类别的最优资源分配情况。最后对样本矩阵的计算密度和计算性能建立线性回归模型，利用模型对稀疏矩阵运算的计算性能进行预测，进而根据性能和能效的关系预测出稀疏矩阵运算的能耗。本发明基于知识发现预测稀疏矩阵运算能耗的方法，充分考虑到稀疏矩阵特征值和资源分配对计算性能与能耗的影响。通过层次聚类将样本矩阵划分为不同的类别使得预测过程具有自学习的特征。
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公开(公告)号：CN108075915A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611009401.9
申请日：2016-11-16
CPC分类号： H04L67/30 , H04L41/08 , H04L67/1004 , H04L67/2842
摘要： 本发明提出一种基于自适应控制策略的RDMA通信连接池管理方法，属于计算机通信优化技术领域。主要包括以下步骤：(1)设置RDMA通信连接池参数：根据配置文件初始化设置基础连接池和缓存连接池参数；(2)自适应管理RDMA连接控制：根据RDMA通信连接池的连接使用情况自适应控制连接池中的通信连接进行通信；(3)连接池延迟断开释放算法：根据连接池连接数与连接需求选择断开连接或者将连接归还连接池；(4)基于历史负载预测算法的参数设置：利用负载预测算法对历史数据进行分析处理后，将预测值写回日志和配置文件设置参数。本发明能够有效重用RDMA建立的通信连接，减少频繁启动连接的次数，提高通信连接速度和资源利用率。
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公开(公告)号：CN116228577A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310186246.1
申请日：2023-03-01
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06T5/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于互补融合网络的全色锐化方法，通过构建互补融合网络模型处理全色锐化问题，该模型包含局部、全局两分支以及融合增强、重构两模块；其中局部分支主要由卷积层组成以充分利用其局部感受野提取局部信息；全局分支在空谱结合的小波域内使用可变形交叉注意力进行全局范围的引导融合；经过两个分支可得到三种初始融合特征，融合增强模块则将其作为输入，通过空间和通道注意力增强其中互补的部分并削弱冗余的部分，整合结果后形成最终的融合特征；最后经过重构模块得到全色锐化结果图像。本发明能够充分利用多光谱图和全色图中蕴含的丰富互补与冗余信息，从而在增强空间细节信息的同时减少光谱失真。
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公开(公告)号：CN111257822A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010145637.5
申请日：2020-03-05
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G01S3/14
摘要： 本发明提供了一种基于近场稀疏阵列的准平稳信号参数估计方法，阵列模型由3个子阵组成，对所有天线阵列采样，得到多路数字信号，进行矩阵去冗余和矩阵向量化，通过一维角度解算和一维距离解算后，进行一次谱峰扫描，每一次扫描产生一个波峰所对应的距离即为入射信源的距离，从而完成目标信号的DOA信息估计。本发明通过将角度、距离参数分离，实现降维处理，减少了算法计算量，并且有效的解决了近场参数估计中的欠定问题，在有限的阵元数条件下，可识别信源的个数远远大于阵元数，而且具备一定的参数估计精度以及分辨率。
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公开(公告)号：CN111505564A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010308606.7
申请日：2020-04-18
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G01S3/14
摘要： 本发明提供了一种互质阵模型下的降维四阶累积量的正交传播算子方法，建立互质阵天线阵列的接收信号模型，通过采样快拍得到的接收信号求出阵列信号的协方差矩阵，引入四阶累积量的概念，利用四阶累积量定义得到的新导向矢量，去除冗余项降，求解出传播算子，进行标准正交化，通过空间谱估计函数，进行谱峰搜索，实现入射目标信号源的DOA估计。本发明利用四阶累积量进行计算时采取了去冗余降维的操作，极大得降低了计算复杂度，提出能应用于互质阵这样的稀疏阵列下的算法，避免了子空间类的DOA算法需要特征分解这样复杂的计算，降低了复杂度，提升了精确性。
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公开(公告)号：CN111257822B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202010145637.5
申请日：2020-03-05
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G01S3/14
摘要： 本发明提供了一种基于近场稀疏阵列的准平稳信号参数估计方法，阵列模型由3个子阵组成，对所有天线阵列采样，得到多路数字信号，进行矩阵去冗余和矩阵向量化，通过一维角度解算和一维距离解算后，进行一次谱峰扫描，每一次扫描产生一个波峰所对应的距离即为入射信源的距离，从而完成目标信号的DOA信息估计。本发明通过将角度、距离参数分离，实现降维处理，减少了算法计算量，并且有效的解决了近场参数估计中的欠定问题，在有限的阵元数条件下，可识别信源的个数远远大于阵元数，而且具备一定的参数估计精度以及分辨率。
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