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公开(公告)号：CN108075915A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611009401.9
申请日：2016-11-16
CPC分类号： H04L67/30 , H04L41/08 , H04L67/1004 , H04L67/2842
摘要： 本发明提出一种基于自适应控制策略的RDMA通信连接池管理方法，属于计算机通信优化技术领域。主要包括以下步骤：(1)设置RDMA通信连接池参数：根据配置文件初始化设置基础连接池和缓存连接池参数；(2)自适应管理RDMA连接控制：根据RDMA通信连接池的连接使用情况自适应控制连接池中的通信连接进行通信；(3)连接池延迟断开释放算法：根据连接池连接数与连接需求选择断开连接或者将连接归还连接池；(4)基于历史负载预测算法的参数设置：利用负载预测算法对历史数据进行分析处理后，将预测值写回日志和配置文件设置参数。本发明能够有效重用RDMA建立的通信连接，减少频繁启动连接的次数，提高通信连接速度和资源利用率。
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公开(公告)号：CN106708238A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510444582.7
申请日：2015-07-24
申请人： 浪潮电子信息产业股份有限公司 , 西北工业大学 , 王云岚
IPC分类号： G06F1/32
摘要： 本文公开了一种针对高性能计算应用的能耗管理方法，基于程序的局部性原理和高性能计算应用中存在大量迭代的特点。将高性能计算作业的运行行为用计算密集型、内存密集型等标签标识，根据标识的标签对系统组件的功耗状态进行调整，达到能耗管理的目的。整个方法分为监控步骤，标识步骤、调节步骤、预测步骤、反馈步骤。监控步骤负责监控作业的运行行为；标识步骤将作业当前监控周期的运行行为进行标签标识；调节步骤根据标签对应的调节规则对系统组件的功耗状态进行调整；预测步骤用来预测作业在下一阶段的运行行为；反馈步骤根据调整后作业的运行情况，寻找适合当前作业运行的最佳调整规则，达到性能与节能两者之间的平衡。
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公开(公告)号：CN106708238B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201510444582.7
申请日：2015-07-24
申请人： 浪潮电子信息产业股份有限公司 , 西北工业大学 , 王云岚
IPC分类号： G06F1/3206 , G06F1/329
摘要： 本文公开了一种针对高性能计算应用的能耗管理方法，基于程序的局部性原理和高性能计算应用中存在大量迭代的特点。将高性能计算作业的运行行为用计算密集型、内存密集型等标签标识，根据标识的标签对系统组件的功耗状态进行调整，达到能耗管理的目的。整个方法分为监控步骤，标识步骤、调节步骤、预测步骤、反馈步骤。监控步骤负责监控作业的运行行为；标识步骤将作业当前监控周期的运行行为进行标签标识；调节步骤根据标签对应的调节规则对系统组件的功耗状态进行调整；预测步骤用来预测作业在下一阶段的运行行为；反馈步骤根据调整后作业的运行情况，寻找适合当前作业运行的最佳调整规则，达到性能与节能两者之间的平衡。
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公开(公告)号：CN106547723B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201510609130.X
申请日：2015-09-23
申请人： 浪潮电子信息产业股份有限公司 , 西北工业大学 , 王云岚
IPC分类号： G06F17/16
摘要： 本发明提供了一种预测稀疏矩阵运算能耗的方法。该方法首先根据稀疏矩阵非零元素分布的特征将样本矩阵进行层次聚类。其次，将各个类中能效值最大的样本矩阵的资源分配作为该类别的最优资源分配情况。最后对样本矩阵的计算密度和计算性能建立线性回归模型，利用模型对稀疏矩阵运算的计算性能进行预测，进而根据性能和能效的关系预测出稀疏矩阵运算的能耗。本发明基于知识发现预测稀疏矩阵运算能耗的方法，充分考虑到稀疏矩阵特征值和资源分配对计算性能与能耗的影响。通过层次聚类将样本矩阵划分为不同的类别使得预测过程具有自学习的特征。
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公开(公告)号：CN118842765A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410815227.5
申请日：2024-06-24
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： H04L47/43 , H04L47/56 , H04L47/52 , H04L47/70 , G06F15/173
摘要： 本发明涉及一种面向容器应用的RDMA网络数据流智能调度方法，属于数据中心网络技术领域。在上层应用与Linux内核之间构建一层数据流调度层DFSL，用于拦截应用的RDMA请求并返回虚拟RDMA Verbs对象，实现对RDMA通信的集中控制。DFSL通过创建资源池实现资源的复用，并提供用户接口设置应用类别，根据应用特性采用不同的调度策略。对于时延敏感型应用，直接发送消息；对于带宽敏感型应用，拆分大消息后发送；对于吞吐量敏感型应用，通过令牌调度控制发送速率。本发明方法根据应用的网络服务质量需求，实现数据流的智能调度。
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公开(公告)号：CN112947870B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110083750.X
申请日：2021-01-21
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F3/12
摘要： 本发明涉及一种3D打印模型的G‑code并行生成方法，该方法通过多级架构对三维模型的G‑code导出生成进行并行化加速，具体包含四级的G‑code并行化生成，分别为计算节点级、多进程级、多线程级和GPU级。在每一层次的并行化中，依据当前层次的地址空间分布、访存方式及数据结构特点设计了相应的任务划分与数据交互方案，使得各并行执行单元负载均衡及减少数据通信量。本发明减少了三维模型G‑code生成的耗时，提升处理器计算资源的使用率，并支持工业级大尺寸大数据量三维模型的G‑code处理生成。
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公开(公告)号：CN113297400A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110596504.4
申请日：2021-05-31
申请人： 西北工业大学
IPC分类号： G06F16/483 , G06F16/438
摘要： 本发明涉及一种3D打印模型的元数据提取方法，属于增材制造技术领域。在提取元数据中模型内部特征的面片排序时，使用了多进程同时工作的方式，将三角面片基于Z轴的排序任务，分派给了不同的进程，由每个进程做一个范围内的排序，加快了工业级的大规模大尺寸文件的处理速度。对于最终建立的元数据模型，可以在不改变用户上传的原文件的基础上，让使用者不再关注上传用户以及原始文件本身，直接使用元数据对3D打印模型文件进行一个基础的统一管理；可以更加便捷的获取一些模型数据中的具体信息，为3D打印中的一些处理步骤提供了直接的数据。
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公开(公告)号：CN108154003A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711254918.9
申请日：2017-12-04
申请人： 西北工业大学 , 陕西中爆安全网科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于Spark基因表达式优化的爆破振动预测方法，涉及机器学习领域，本发明利用数据预处理技术处理爆破数据，得到样本数据集，通过计算各条件属性的不协调率，在原始数据集中删除不协调率低于阈值的条件属性后，从而生成新的数据集作为输入数据集，在各个节点上利用改进的基因表达式方法进行函数寻优，即可得到爆破振动效果预测函数，从而得到爆破振动峰值速度的预测值。本发明能更好的解决海量数据条件下的训练效率问题，通过采用新一代并行计算技术，改进基因表达式编程算法对爆破数据进行全局函数寻优，能大大提高收敛速度，在不影响训练精度的条件下，提高训练的效率。
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公开(公告)号：CN103326856A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310188461.1
申请日：2013-05-20
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于双向数字签名的云存储数据责任认定结构及方法，用于解决现有云存储数据保护安全性差的技术问题。技术方案是包括用户注册模块、身份认证模块、责任认定模块、云存储客户端模块以及云存储服务端模块。用户注册模块确认注册用户登录云存储客户端；身份认证模块通过RSA加密算法生成数字签名，确认双方身份的合法性；责任认定模块通过对比客户端和服务端的记录文件，确认责任承担者；云存储客户端模块生成数字签名，确认云存储服务端身份的合法性；云存储服务端模块接收用户操作请求，确认云存储客户端身份的合法性；该方法加强了对云存储服务端身份合法性的验证，在数据出现不一致时防止责任抵赖，提高了云存储数据保护的安全性。
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公开(公告)号：CN115499271B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211054395.4
申请日：2022-08-30
申请人： 西北工业大学
摘要： 本发明公开了一种混合网络拓扑结构及其路由方法，混合网络拓扑结构，包括直接子网络3D‑Torus结构和间接子网络多层交换机组成的树状网络结构，其中多个直接子网络之间通过间接子网络连接；直接子网络为规模是N×N×N且删除部分连接的3D‑Torus结构，间接子网络为两层交换机构成的树状网络结构；在混合网络拓扑结构中对报文采用路由方法进行传输。本发明具有结构规整、网络直径小、带宽高、传输时延低的优点，既适合局部通信，也适合全局通信,并且可支持大规模高效通信。
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