一种面向组织知识管理的多模态大模型实现方法及系统

    公开(公告)号:CN117709356A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410166754.8

    申请日:2024-02-06

    IPC分类号: G06F40/30 G06F18/25 G06F18/22

    摘要: 本发明公开了一种面向组织知识管理的多模态大模型实现方法及系统,属于数据处理技术领域,该方法的实现包括:多模态模型基础架构:使用基于图文共同理解的基础大模型架构CLIP,并对其进行了针对性的修改设计;基于组织知识数据的多模态大模型预训练架构:使用针对图像和文本空间的向量混合映射机制;使用对比学习方法对产生的图像和文本向量做相关性匹配;多模态模型连接大语言模型架构:根据上游多模态模型产生的联合语义信息准确的输送给大语言模型,并利用大语言模型的微调技术生成准确的答案。本发明实现了对多源信息的深度综合理解,能够高效、精准地处理各类复杂数据,提升组织机构在知识获取、整合及应用方面的能力。

    一种基于VGG网络的小样本示功图诊断方法

    公开(公告)号:CN117493946A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311841934.3

    申请日:2023-12-29

    摘要: 本发明公开一种基于VGG网络的小样本示功图诊断方法,涉及机械设备工况诊断技术领域,包括:构建VGG式网络单元模块,搭建预训练网络;对预训练网络的参数进行降维;构建诊断分类模型,使用降维后网络参数初始化模型参数;准备小样本示功图数据集,对数据集进行预处理;基于预处理后数据,进行诊断分类模型训练外循环,进行诊断分类模型内循环,优化模型超参数;进行诊断分类模型测试,得到最优的模型参数;使用测试合格的诊断分类模型进行工业实例测试,指导设备工况诊断。本发明可以不再依赖人的经验而是允许模型自身去学习,能够实现参数优化的快速收敛和准确率的提升,能够解决工业生产机械设备的小样本工况诊断问题。

    基于大数据的用户满意度调查方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118521345A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410667408.8

    申请日:2024-05-28

    摘要: 本发明公开了基于大数据的用户满意度调查方法、系统、设备及介质,属于大数据及物联网技术领域,本发明要解决的技术问题为如何开展无感化、精准化、动态化的用户对政务服务的满意度评价,精准及时定位个性和共性,采用的技术方案为:数据采集:采集用户的主观评价数据和政务服务业务系统客观数据,采用无感监测方式,通过Kettle按月定时抽取上月用户的主观评价数据和政务服务业务系统的客观数据作为评价数据;数据预处理:使用Java web技术开发数据管理后台,建立数据清洗任务,对采集的评价数据进行数据清洗处理;数据分析及展示:使用Java web技术开发指标得分排名展示页面,对满意度指标评价数据进行展示。

    一种数据要素安全流通方法及装置

    公开(公告)号:CN118468329A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410323988.9

    申请日:2024-03-21

    摘要: 本发明涉及数据要素安全流通技术领域,具体提供了一种数据要素安全流通方法及装置,具有数据隐私客户端查询器以及隐匿查询环境管理端,隐匿查询环境管理端隐匿查询环境供数据隐私客户端查询器进行查询,查询完成后,隐匿查询环境被销毁;并且在数据隐私客户端查询器接收到过多查询命令,超出隐匿查询环境池能力时,先将指令存入队列,随着历史查询结束,旧隐匿查询环境被销毁,开启新的隐匿查询环境,队列中的指令被依次执行。与现有技术相比,本发明能够实现对数据查询方查询隐私的保护。

    基于多目视觉的三维重建方法及系统

    公开(公告)号:CN117315138A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311148909.7

    申请日:2023-09-07

    IPC分类号: G06T17/00 G06V10/75

    摘要: 本发明公开了基于多目视觉的三维重建方法及系统,属于计算机视觉技术领域,要解决的技术问题为如何在较短时间内实现目标物体的三维重建。包括如下步骤:二维图像采集:对于待重建三维目标,通过相机拍摄三维目标在不同视角下的多张二维图像;特征提取与匹配:对于多张二维图像,通过SIFT算法提取图像特征点并进行特征点匹配,得到二维图像之间的对应关系;相机重定位:求解相机运动情况并对相机重定位;稀疏点云重建:通过BA算法进行稀疏点云重建,得到稀疏点云;三维稠密点云重建:基于稀疏点云、通过深度图融合算法进行三维稠密点云重建,得到三维目标的三维模型。

    一种大模型检索增强生成方法及装置

    公开(公告)号:CN117891838A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410282289.4

    申请日:2024-03-13

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,具体提供了一种大模型检索增强生成方法及装置,首先进行分块算法设计,对目前向量分块策略进行改进,进行向量索引,构建两次索引,进行深入的搜索;然后进入后处理器的设计,采用交叉编码器对搜索结果进行重新排列,进行智能重新排名,最后,进行响应合成,得到的答案被整合或精炼概括形成最终答复。与现有技术相比,本发明能够为下游的各类任务提供了强大的指导性检索能力,进一步增强了信息检索的准确度和效率。

    一种大语言模型Text2SQL图表生成方法及装置

    公开(公告)号:CN117851445A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410264178.0

    申请日:2024-03-08

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供了一种大语言模型Text2SQL图表生成方法及装置,首先,选用Text2SQL大模型架构,使用基于LORA的方法对模型进行了微调,掌握文本理解和转化为SQL语言的能力;然后,在第一阶段Text2SQL提示词工程架构中,使用LangChain的开发架构进行设计,最后,选择图表生成任务本理解提示词架构,自动捕获并解析新的需求问题。与现有技术相比,本发明能够在允许用户通过自然语言进行数据查询和生成,极大地简化了数据库操作过程,提高了工作效率。

    一种大模型检索增强生成方法及装置

    公开(公告)号:CN117891838B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410282289.4

    申请日:2024-03-13

    摘要: 本发明涉及数据处理领域,具体提供了一种大模型检索增强生成方法及装置,首先进行分块算法设计,对目前向量分块策略进行改进,进行向量索引,构建两次索引,进行深入的搜索;然后进入后处理器的设计,采用交叉编码器对搜索结果进行重新排列,进行智能重新排名,最后,进行响应合成,得到的答案被整合或精炼概括形成最终答复。与现有技术相比,本发明能够为下游的各类任务提供了强大的指导性检索能力,进一步增强了信息检索的准确度和效率。