-
公开(公告)号：CN117932025A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410033381.7
申请日：2024-01-08
申请人： 浪潮软件科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06N5/04 , G06F40/30 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开一种基于大语言模型的政府信息咨询系统，涉及人工智能技术领域，包括模型定制化训练模块和在线咨询服务模块；模型定制化训练模块首先利用数据多维提取工具提取政府信息数据，构建政府信息语料库，然后使用政府信息语料库对通用大语言模型进行定制化预训练，构建政府信息咨询服务模型；在线咨询服务模块加载政府信息咨询服务模型，以根据使用需求提供智能问答、智能分析、数据更新的服务。本发明可以降低人工服务工作量，保证服务质量稳定高效。
-
公开(公告)号：CN117709356A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410166754.8
申请日：2024-02-06
申请人： 浪潮软件科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向组织知识管理的多模态大模型实现方法及系统，属于数据处理技术领域，该方法的实现包括：多模态模型基础架构：使用基于图文共同理解的基础大模型架构CLIP，并对其进行了针对性的修改设计；基于组织知识数据的多模态大模型预训练架构：使用针对图像和文本空间的向量混合映射机制；使用对比学习方法对产生的图像和文本向量做相关性匹配；多模态模型连接大语言模型架构：根据上游多模态模型产生的联合语义信息准确的输送给大语言模型，并利用大语言模型的微调技术生成准确的答案。本发明实现了对多源信息的深度综合理解，能够高效、精准地处理各类复杂数据，提升组织机构在知识获取、整合及应用方面的能力。
-
公开(公告)号：CN117634606A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410102063.1
申请日：2024-01-25
申请人： 浪潮软件科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于机器学习的多维知识数据智能管理方法，属于人工智能领域，本发明构建以数据敏捷获取工具、数据快速标注工具、数据分析挖掘工具为核心的数据智能管理工具台，支撑知识库知识认知提取、知识标注分类、知识挖掘治理、知识管理服务等业务，赋能知识库构建运行。
-
公开(公告)号：CN117336374A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311290324.9
申请日：2023-10-08
申请人： 浪潮软件科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种法人码编码方法及装置，属于信息和通信技术领域，该方法的实现包括：采集用户身份信息，所述用户身份信息是经实名实人认证后取得的，能够代表个人主体身份的信息；采集法人业务信息，所述法人业务信息包括码的更新记录、码的类型、码服务在互认机制中注册时分配的标识、码有效时间、统一社会信用代码、以及被授权人身份证号；根据用户身份信息，确定用户身份标识码段；根据法人业务信息，确定法人业务数据码段；至少根据用户身份标识码段和法人业务数据码段，生成法人码。本发明能够将法人数据的拥有者和基层监管者纳入到法人数据治理体系中，达到了数据安全利用、数据精准利用的整体效果。
-
公开(公告)号：CN117311871A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311148186.0
申请日：2023-09-07
申请人： 浪潮软件科技有限公司
IPC分类号： G06F9/451 , G06F3/04842
摘要： 本发明公开了基于Egis和Vue的应急预警显示处理方法及系统，属于前端页面开发技术领域，要解决的技术问题为如何更直观的突出显示风险点与救援队伍所在位置并支持操作地图。包括如下步骤：基于VUE前端开发模式创建和Egis可视化页面；创建js文件，在js文件中写入有地图登录配置文件以及预配置的公共方法；在可视化页面中添加EGIS JS API的入口脚本标签；在可视化页面中添加div标签作为地图容器，并设定id属性；在可视化页面中添加表单容器，形成表单；根据页面初始化获取风险点信息以及救援队伍信息、并执行公共方法，通过地图与表单展示风险点信息和救援队伍信息，并在地图上对救援队伍位置进行选点和标注。
-
公开(公告)号：CN118396068B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410865324.5
申请日：2024-07-01
申请人： 浪潮软件科技有限公司
摘要： 本发明涉及大语言模型技术领域，特别涉及一种基于低秩压缩的大语言模型加速方法及实现装置。该基于低秩压缩的大语言模型加速方法，使用自适应交叉近似算法对大语言模型的权重矩阵进行矩阵压缩分解，并得到权重矩阵的秩；然后再将权重矩阵的秩应用到基于LoRA微调过程中的低秩参数化更新矩阵上，作为其设定的秩进行微调训练，实现更新矩阵秩的自适应设置。该基于低秩压缩的大语言模型加速方法及实现装置，不仅降低了大语言模型在部署过程中的存储资源需求，还实现了微调过程中低秩参数化更新矩阵秩取值的自适应匹配，提高了应用的普适性，降低了大语言模型的使用算力门槛，加速了大语言模型的落地应用。
-
公开(公告)号：CN118733790A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411215565.1
申请日：2024-09-02
申请人： 浪潮软件科技有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N5/022
摘要： 本发明涉及知识库领域，具体提供了一种知识图谱赋能大模型知识库的方法及装置，S1、将文件导入知识存储模块，加载文档中文本信息，设置相似度阈值threshold，完成文档切片；S2、加载Embedding模型；S3、加载Extractor模型；S4、输入问题，完成query预处理；S5、设定Top‑K的数值，召回相似度最高的Top‑K个文本切片待用；S6、设定Top‑N的数值，提取三元组信息待用；S7、将召回的文本切片和三元组信息融合形成提示词Prompt，输入给大模型进行推理；S8、大模型经过推理后，生成回复。本发明能够增强知识库输出内容的稳定性和准确性，并提高知识的可解释性和可溯源性。
-
公开(公告)号：CN118426742A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410545240.3
申请日：2024-05-06
申请人： 浪潮软件科技有限公司
摘要： 本发明涉及计算机应用领域，具体提供了一种三维场景组装方法及系统，包括：A、三维引擎端：A1、在三维引擎中开发一套三维场景组件库；A2、开发一套场景组装接口；A3、生成三维场景应用程序；B、低代码平台端：B1、开发一套与三维场景一一对应的组件；B2、添加一套数据校验流程；B3、表单与三维场景建立联系。与现有技术相比，本发明能够通过结合低代码平台的优势与三维场景开发的需求，实现了降低开发门槛、提高开发效率、减少开发成本、增强可扩展性以及促进创新应用等有益效果。这些效果将有助于推动三维场景在各个领域的普及和应用，为社会带来更多的价值和便利。
-
公开(公告)号：CN118396068A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410865324.5
申请日：2024-07-01
申请人： 浪潮软件科技有限公司
摘要： 本发明涉及大语言模型技术领域，特别涉及一种基于低秩压缩的大语言模型加速方法及实现装置。该基于低秩压缩的大语言模型加速方法，使用自适应交叉近似算法对大语言模型的权重矩阵进行矩阵压缩分解，并得到权重矩阵的秩；然后再将权重矩阵的秩应用到基于LoRA微调过程中的低秩参数化更新矩阵上，作为其设定的秩进行微调训练，实现更新矩阵秩的自适应设置。该基于低秩压缩的大语言模型加速方法及实现装置，不仅降低了大语言模型在部署过程中的存储资源需求，还实现了微调过程中低秩参数化更新矩阵秩取值的自适应匹配，提高了应用的普适性，降低了大语言模型的使用算力门槛，加速了大语言模型的落地应用。
-
公开(公告)号：CN117668258B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410130313.2
申请日：2024-01-31
申请人： 浪潮软件科技有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06N5/022
摘要： 本发明提供一种基于通用大语言模型的行业知识大模型构建方法，属于人工智能领域，本发明利用计算机视觉模型、光学字符识别模型从行业手册、决策文书、新闻、论坛等途径提取无监督行业知识语料，构建预训练行业知识语料库，并且使用行业业务流程数据以“指令‑输入‑输出”的格式构建微调行业知识语料库。首先使用预训练行业知识语料库对通用大语言模型进行在本行业领域的增量化预训练，构建形成增量化预训练大模型，然后利用微调行业知识语料库对增量化预训练大模型进行微调训练，构建形成行业知识大模型，行业知识大模型能够更有效地按照行业业务流程提供相关行业知识服务。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
22 条记录 (耗时 0.044 秒)
