一种面向对象的安全运维方法及系统

    公开(公告)号:CN118822492A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410792668.8

    申请日:2024-06-19

    摘要: 本发明特别涉及一种面向对象的安全运维方法及系统。该面向对象的安全运维方法,引入面向对象思想,定义运维对象,构建运维对象模型;同时,创建一个业务语义层,将业务对象与其底层数据对象和存储组件解耦;根据运维对象的特点和需求进行分类分级,以制定差异化的运维策略;针对每个运维对象定义运维操作,对运维操作进行分类分级,建立权限控制和审批机制;通过可视化的流程编排工具,基于运维对象模型及运维操作定义运维流程;根据不同的运维场景自动选择合适的运维流程和操作,实现场景化运维。该面向对象的安全运维方法及系统,通过引入面向对象的思想和方法,实现了运维工作的标准化、自动化和智能化。

    基于分布式密钥的数据网关加固方法及系统

    公开(公告)号:CN118523959A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410978635.2

    申请日:2024-07-22

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/08 H04L67/51

    摘要: 本发明公开了基于分布式密钥的数据网关加固方法及系统,属于数据共享技术领域,要解决的技术问题为在数据服务共享交换场景下、如何实现请求方和提供方数据可信传输。包括如下步骤:基于服务请求方和服务提供方的身份信息、分布式服务总线调用分布式密钥系统生成私钥;基于服务提供方的服务信息、分布式服务总线调用分布式密钥系统生成公钥;分布式服务总线基于公钥和私钥对加密的服务请求报文进行解密,并对解密后的服务请求报文进行权限验证,将服务请求报文发送至服务提供方;服务提供方通过分布式服务总线将加密的服务提供报文返回服务请求方;服务请求方基于公钥和私钥对加密的服务提供报文进行解密。

    一种商业化软件快速云服务化的适配方法及装置

    公开(公告)号:CN117667592A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311677441.0

    申请日:2023-12-08

    摘要: 本发明涉及云计算技术领域,具体提供了一种商业化软件快速云服务化的适配方法及装置,基于云平台构建第三方软件接入装置,通过如下步骤:S1、构建接入引擎;S2、构建日志处理引擎;S3、构建监控及告警事件引擎;S4、构建工单处理引擎;实现对商业化中间件自动化的日志分析、资源监控、故障告警和工单处理的智能化运维管理。与现有技术相比,本发明能够解决第三方商业化中间件与云计算平台的适配融合,提升云平台服务厂商的生态建设能力,通过对商业中间件的云服务化,基于云平台之上,实现商业中间件的自动化的日志分析、资源监控、故障告警、工单处理等智能化运维管理。

    一种大语言模型加速方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118569324A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411045654.6

    申请日:2024-08-01

    摘要: 本发明涉及人工智能领域,本发明要解决的技术问题为如何简化存储资源和计算资源,进行大语言模型的推广。采用的技术方案为一种大语言模型加速方法及装置,具有如下步骤:S1、将大语言模型的预训练权重矩阵W进行压缩分解;S2、分别对U和VT矩阵进行QR分解,得到QU、RU、QV、RV;S3、使用奇异值分解算法对矩阵乘积进行压缩分解;S4、将矩阵分别合并;S5、将得到的矩阵替换权重矩阵W进行存储;S6、使用存储的矩阵进行推理加速;S7、将得到的秩r设置成为对应权重矩阵W的低秩参数化更新矩阵ΔW的秩;S8、使用存储的矩阵进行微调后大语言模型的推理加速。

    一种基于FCM和EM的模型参数估计方法

    公开(公告)号:CN117493924A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311363178.8

    申请日:2023-10-20

    摘要: 本发明公开一种基于FCM和EM的模型参数估计方法,涉及聚类算法技术领域。针对使用传统期望最大化算法进行参数估计的混合高斯模型的最终聚类效果过于依赖初始概率密度中心的问题,采用方案如下:基于模糊C均值算法FCM,根据给定的显性数据初步估计出能拟合数据分布的模型参数;基于期望最大化算法EM,首先根据模型参数预测隐性数据的值,随后根据预测的隐性数据值及步骤1)给定的显性数据重新估计出能拟合该数据分布的模型参数,迭代本步骤,直至达到预设的收敛标准时结束迭代,得到最优的模型参数。相比于传统的聚类算法,本发明所述方法在无监督聚类任务的应用于中跳出了局部最优陷阱,效果更优,结果更可靠。

    一种轮履臂复合式安全巡检机器人

    公开(公告)号:CN116605320A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310872043.8

    申请日:2023-07-17

    摘要: 本发明公开了一种轮履臂复合式安全巡检机器人,属于机器人,本发明要解决的技术问题为现有的巡检机器人存在很大的局限性,只能用于某个特定的场合,不能实现复杂环境的巡检,适应性较差,采用的技术方案为:包括第一层底面平台,第一层底面平台的两侧对称设置有履带及足式运动机构,第一层底面平台中部位置设置有第二层底面平台,第二层底面平台上对称设置有轮式运动机构,第一层底面平台与第二层底面平台连接处设置有抬升机构;抬升机构包括抬升电机,抬升电机的输出端设置有抬升丝杠,抬升丝杠一端通过抬升联轴器连接抬升电机的输出端,抬升丝杠另一端通过丝杠固定板连接第一层底面平台,抬升丝杠中部位置设置有抬升支撑板。

    一种面向公共安全领域的多模态数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116050517A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310315483.3

    申请日:2023-03-29

    摘要: 本发明公开一种面向公共安全领域的多模态数据管理方法及系统,涉及数据识别技术领域;基于元模型建立知识图谱进行多模态数据管理,利用流批一体化计算引擎进行多模态数据加工,建立多模态数据的向量空间,基于多模态数据的向量空间,利用哈希的无监督学习方法检索多模态数据;本发明利用深度学习、向量计算、知识图谱等技术,实现多源异构数据下海量多模态数据统一管理,基于元模型实现公共安全领域下本体模型的自定义管理,将元模型本体下同一实体的多模态数据,建立相关联的多模态向量空间,基于哈希的无监督学习快速检索方法实现多模态数据检索,从而实现公共安全领域下对管控对象在图像、文本、结构化等多模态数据里统一搜索与智能关联比对。

    一种网络自发现方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118573578A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410805741.0

    申请日:2024-06-21

    IPC分类号: H04L41/12 H04L41/0677

    摘要: 本发明涉及网络设备自发现领域,具体提供了一种网络自发现方法及装置,具有如下步骤:S1、LLDP数据包扩展机制;S2、LLDP代理模块增强;S3、网络拓扑映射算法;S4、实时状态监控与分析引擎;S5、自适应调整机制;S6、用户界面与交互设计。与现有技术相比,本发明能够自动化收集和更新网络设备信息,减少人工干预,实时识别和绘制网络拓扑结构,快速响应网络变化。快速定位网络故障,缩短故障恢复时间。