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公开(公告)号：CN119921305A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411992953.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N5/022 , G06N5/025 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供一种结合知识图谱的电网母线负荷智能分析预测方法，包括：S1：收集与电网母线负荷相关的数据，对与电网母线负荷相关的各种数据进行时间和空间的匹配；S2：对与电网母线负荷相关的数据进行知识抽取；S3：根据上述确定的各实体以及实体之间的关系搭建知识图谱框架；S4：根据知识图谱中的知识，选择用于预测母线负荷的特征、融合处理，得到输入特征集；S5：构建深度学习模型并将输入特征集划分为训练集和测试集，用于对深度学习模型进行训练和测试；S6：利用训练好的深度学习模型，结合当前的输入特征对电网母线负荷进行预测。将这些不同来源的数据进行有效整合，丰富数据信息，从而缓解数据稀疏问题，提高模型预测精度。
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公开(公告)号：CN119651532A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411439632.8
申请日：2024-10-15
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供一种节假日旅游高峰时期的母线负荷预测方法，包括：采集进入某地区和离开某地区的历史旅客数据和母线负荷历史数据；对采集的数据进行预处理，计算出每天旅客变化量，计算出每天母线负荷变化量；将旅客变化量和对应的母线负荷变化量划分为训练集和验证集；构建第一神经网络模型，并采用训练集对第一神经网络模型进行训练，调整模型的隐藏层权重参数；采用验证集对训练好的模型进行验证；如验证通过则输出第一达标模型，用于进行该地区旅游高峰期的母线负荷变化预测；如验证不通过则返回步骤S3重新划分数据集后再进行训练；采集并预测旅客变化量，并输入第一达标模型进行计算预测电网母线负荷的变化量，根据变化量便进一步计算出电网的母线负荷。
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公开(公告)号：CN119602216A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411439656.3
申请日：2024-10-15
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于气象因素和小波变换的LSTM负荷预测方法，包括：采集电力负荷和气象历史数据并进行预处理；对预处理后的负荷数据进行小波变换分解，得到若干不同频率的负荷分量；将分解得到的每一个负荷分量以及对应时间尺度的气象数据，分别划分为训练集和测试集；根据负荷分量构建LSTM预测模型，有针对性地通过提取训练集数据中的时序特征进行训练；采用测试集数据对训练好的LSTM预测模型进行测试；使用训练好的LSTM预测模型对每一个负荷分量进行连续时间段的预测；进行负荷预测数据重构，以得到完整的逐时负荷预测结果。通过原负荷数据进行分解为若干分量，再根据各分量来进行预测，本方案的预测精度也更高。
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公开(公告)号：CN112396203B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201910747247.2
申请日：2019-08-14
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络估计法和改进比例系数法的光伏功率区间预测方法，属于新能源发电预测技术领域。首先在区间预测的目标框架下，采用IPSO算法来训练BP神经网络模型直接估计区间上下限及中间值，并提出一种适合区间预测新型点预测评价损失函数；其次，将BP神经网络输出值的中间值ym融入预测区间中，提出一种改进比例系数法的光伏功率区间预测方法，可以明显减小由负荷变化带来的区间波动，并构建了一种新的综合评价系数(PICEI)，并通过粒子群算法优化比例系数获得了高质量预测区间；最后通过仿真验证了该方法的准确性与有效性。本发明将预测结果以置信区间的形式给出，能够提供较准确的光伏功率预测结果及其变化范围，具有实际意义。
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公开(公告)号：CN112217233A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011055080.2
申请日：2020-09-30
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种波浪能发电装置的调度方法及系统，该方法采用非线性规划算法，包括：仿真阶段，建立海上间歇式能源电网仿真模型，验证调度运行策略可行性；调试阶段，采用人工调度控制模式，获取波浪能发电装置历史功率数据，根据人工调度控制指令设置波浪能发电装置逆变器并网功率，获取修正信息，根据修正信息修正逆变器并网功率；运行阶段，采用自动调度控制模式，获取波浪能发电装置实时数据，并根据预设指令进行多级判断计算逆变器并网功率，通过海岛微电网电力调度系统自动下发逆变器并网指令，自动控制逆变器并网功率。本发明可令波浪能发电装置平稳接入海岛微电网并输出，实现可调可控，有助于波浪能发电装置大规模接入海岛微电网。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106786645A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611207550.6
申请日：2016-12-23
Applicant: 海南电网有限责任公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30 , H02J3/1864
Abstract: 本发明涉及一种动态无功补偿装置协同控制方法和系统，根据控制模式标记量的预设初始值所对应的控制模式控制动态无功补偿装置。检测动态无功补偿装置所接入的变电站预设时间间隔前后的关口无功交换量值和低压母线电压值。根据获取的数据检测动态无功补偿装置是否处于预设稳定运行状态；若是，则根据控制模式标记量的当前值，以及预设时间间隔后的关口无功交换量值和低压母线电压值对控制模式标记量的预设初始值进行更新，并重新控制动态无功补偿装置。结合低压母线电压与关口无功对动态无功补偿装置进行协同控制，兼顾电压与无功的协调性，使电压、无功都能稳定运行，减少了电网运行的不确定性，维护电力系统电压稳定，提高了电网运行的安全性。
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公开(公告)号：CN106655212A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611207495.0
申请日：2016-12-23
Applicant: 海南电网有限责任公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30 , H02J3/1821
Abstract: 本发明涉及一种无源配电网无功补偿综合控制方法和系统，通过获取变电站到对应配电变压器的距离和配电变压器的无功补偿容量，比较变电站到对应配电变压器的距离与预设距离因数指标之间的大小，得到比较结果，根据所述比较结果和预设的对应关系，选择以功率因数优先的控制方法和电压水平优先的控制方法中的一种，得到选择结果，根据所述选择结果和所述配电变压器的无功补偿容量对所述配电变压器进行自动投切，并输出自动投切控制结果。综合运用变电站到对应配电变压器的距离与预设距离因数指标之间的关系和无功补偿控制方法相结合的方法，有利于解决配电网低电压治理和区域无功平衡的问题，进而提高配电网的电压质量水平，具有重要的经济意义。
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公开(公告)号：CN105978002A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610464664.2
申请日：2016-06-24
Applicant: 中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司 , 海南电网有限责任公司
IPC: H02J3/24
CPC classification number: H02J3/24
Abstract: 一种基于线性插值法的电网损失电源切除负荷的确定方法，步骤为：(1)针对发电功率以及一次调频正向可调节功率每一设定值进行组合，每一组合形成一种系统运行方式；(2)针对每一种组合形成的系统运行方式，离线计算出系统运行在额定频率、最高频率、最低频率时，由于损失电源而使系统频率跌至某一设定最低频率时的损失电源功率值；(3)利用线性插值方法，计算出当前系统状态下，系统频率由额定频率、最高频率、最低频率跌至设定的最低频率时损失的电源功率值；(4)利用线性插值法，计算系统由当前频率跌至设定的最低频率时允许损失的电源功率值，当允许损失电源功率值小于实际损失电源功率值时，其差值即为需切除负荷量。本发明能够比较精确地确定所需切负荷数量，避免不必要的负荷损失。
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公开(公告)号：CN119921304A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411992952.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 本申请提供一种台风极端天气中母线负荷的预测方法，包括：获得台风极端天气的待预测周期、气象预报指标；获得历年台风出现日期和历史气象指标、母线负荷数据；确定与待预测周期气象相似度最大的第一周期；对第一周期气象指标和负荷数据进行增强以获得第一数据集；对第一数据集中气象指标与负荷数据进行相关性分析以形成第二数据集；构建多层感知机模型，并将第二数据集用于对所述多层感知机模型进行训练、验证和测试；输入气象预报指标，对母线负荷进行预测。一方面通过增加获得与待预测周期的气象指标相似的指标数据，同时一方面又通过指标的筛选，以选择关键的指标，不但可以增加预测精度，而且可以防止计算量的增加。
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公开(公告)号：CN113489144B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110702724.0
申请日：2021-06-24
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供一种电网安全监测系统，包括远程后台服务器、区域服务器和节点监测基站，节点监测基站安装于电网节点处，用于监测电网节点的安全参数，多个节点监测基站与区域服务器通讯相连，以向区域服务器传输监测数据，区域服务器与远程后台服务器通讯相连，用于对节点监测模块传输的监测数据进行数据分析后获取电网节点的安全情况，并将获取到的监测数据、安全情况传输至远程后台服务器，远程后台服务器用于对电网节点的监测数据、安全情况进行记录和故障警报，多个电网节点的安全监测结果通过一个区域服务器进行数据分析，从而降低远程后台的工作压力，有助于提高电网安全监测的效率和准确性，降低电网安全监测的难度。
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