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公开(公告)号：CN119921305A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411992953.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N5/022 , G06N5/025 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供一种结合知识图谱的电网母线负荷智能分析预测方法，包括：S1：收集与电网母线负荷相关的数据，对与电网母线负荷相关的各种数据进行时间和空间的匹配；S2：对与电网母线负荷相关的数据进行知识抽取；S3：根据上述确定的各实体以及实体之间的关系搭建知识图谱框架；S4：根据知识图谱中的知识，选择用于预测母线负荷的特征、融合处理，得到输入特征集；S5：构建深度学习模型并将输入特征集划分为训练集和测试集，用于对深度学习模型进行训练和测试；S6：利用训练好的深度学习模型，结合当前的输入特征对电网母线负荷进行预测。将这些不同来源的数据进行有效整合，丰富数据信息，从而缓解数据稀疏问题，提高模型预测精度。
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公开(公告)号：CN112396203B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201910747247.2
申请日：2019-08-14
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络估计法和改进比例系数法的光伏功率区间预测方法，属于新能源发电预测技术领域。首先在区间预测的目标框架下，采用IPSO算法来训练BP神经网络模型直接估计区间上下限及中间值，并提出一种适合区间预测新型点预测评价损失函数；其次，将BP神经网络输出值的中间值ym融入预测区间中，提出一种改进比例系数法的光伏功率区间预测方法，可以明显减小由负荷变化带来的区间波动，并构建了一种新的综合评价系数(PICEI)，并通过粒子群算法优化比例系数获得了高质量预测区间；最后通过仿真验证了该方法的准确性与有效性。本发明将预测结果以置信区间的形式给出，能够提供较准确的光伏功率预测结果及其变化范围，具有实际意义。
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公开(公告)号：CN112217233A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011055080.2
申请日：2020-09-30
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种波浪能发电装置的调度方法及系统，该方法采用非线性规划算法，包括：仿真阶段，建立海上间歇式能源电网仿真模型，验证调度运行策略可行性；调试阶段，采用人工调度控制模式，获取波浪能发电装置历史功率数据，根据人工调度控制指令设置波浪能发电装置逆变器并网功率，获取修正信息，根据修正信息修正逆变器并网功率；运行阶段，采用自动调度控制模式，获取波浪能发电装置实时数据，并根据预设指令进行多级判断计算逆变器并网功率，通过海岛微电网电力调度系统自动下发逆变器并网指令，自动控制逆变器并网功率。本发明可令波浪能发电装置平稳接入海岛微电网并输出，实现可调可控，有助于波浪能发电装置大规模接入海岛微电网。
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公开(公告)号：CN119444296A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411249394.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/232
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊进化算法的电网规划主题动态迭代方法，涉及。包括。本发明方法通过实时获取区域现货市场运营数据；建立区域现货市场运营风险评价指标体系，基于熵权TOPSIS法构建区域现货市场运营风险综合评价模型；求解区域现货市场运营风险综合评价模型，进行数据分析及处理；根据数据分析及处理的结果判断当前风险级别；制定不同级别的预警和响应机制。本发明对区域现货市场运营风险进行针对性的实时监测、评估和防控，提高市场响应速度，降低运营风险，增强市场稳定性，确保市场的稳定和高效运行。
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公开(公告)号：CN114139103A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111434951.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种核电机组参与调峰的双市场联合经济调度计算方法，首先获取核电机组中发电机的参数数据以及负荷曲线等数据，以此构建第一线性化经济调度模型，根据第一线性化经济调度模型计算获得第一出清结果，在获得第一出清结果后，进行存在性判断，在核电机组不存在不满发时段时，将第一出清结果作为最终出清结果输出，若核电机组存在不满发时段时进行时差判断以及时段数判断，并对第一线性化经济调度模型进行改进后计算得到第二出清结果，并将第二出清结果作为最终出清结果输出，本发明将核电参与到调峰中，实现电能量市场与调峰市场的结合，实现火电机组和核电机组在联合市场里的公平竞价以及在电网负荷低谷时段的最优发电调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110490763A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910757662.6
申请日：2019-08-19
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种调峰辅助方法和系统。该系统包括：数据采集模块、数据库模块、电网端、电厂端和系统管理模块；所述电厂端提供电厂用户接口；所述电网端用于进行信息上报、调控监视等；所述数据采集模块用于进行实时调峰数据主动采集和调峰数据文件的上传。本发明能够满足一定调节速率要求，有计划的按照电网负荷变化需求，平滑、稳定调整机组出力或改变机组运行状态所提供的调峰服务；提供了多样化的信息上报接口，满足不同需求方的要求。
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公开(公告)号：CN119921304A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411992952.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 本申请提供一种台风极端天气中母线负荷的预测方法，包括：获得台风极端天气的待预测周期、气象预报指标；获得历年台风出现日期和历史气象指标、母线负荷数据；确定与待预测周期气象相似度最大的第一周期；对第一周期气象指标和负荷数据进行增强以获得第一数据集；对第一数据集中气象指标与负荷数据进行相关性分析以形成第二数据集；构建多层感知机模型，并将第二数据集用于对所述多层感知机模型进行训练、验证和测试；输入气象预报指标，对母线负荷进行预测。一方面通过增加获得与待预测周期的气象指标相似的指标数据，同时一方面又通过指标的筛选，以选择关键的指标，不但可以增加预测精度，而且可以防止计算量的增加。
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公开(公告)号：CN119830038A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411620070.7
申请日：2024-11-13
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电场异常值筛选方法及系统，方法包括：获取风电场风速‑功率第一数据集合，进行筛选得到第二数据集合；采用横向四分位法计算出第二数据集合的第一集合内限，将第二数据集合中风速位于第一集合内限之外的点删除；采用纵向四分位法计算出第二数据集合的第二集合内限，将第二数据集合中功率位于第二集合内限之外的点删除，得到第三数据集合；采用聚类算法对第三数据集合中所有点进行第一操作，输出识别为正常的风速‑功率数据集合。本本发明通过横向和纵向四分位法精确界定风速和功率的正常范围，剔除异常值，获取精确和可靠的第三数据集合；采用聚类算法进一步筛选，确保数据集中仅包含正常的风速‑功率数据点，提高了数据质量。
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公开(公告)号：CN119494691A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411304557.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/043 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多维回溯分析异常节点电价智能识别方法及系统，包括：实时采集节点实时电价、节点同期实时历史电价和影响节点电价的多维数据指标。对节点电价和多维数据进行预处理，构建多维实时电价特征集。根据历史电价数据，建立引入自适应模糊神经网络的BP神经系统的电价预测模型，构建多维基准电价特征集，并划定电价正常范围。实时对比多维实时电价特征集和多维基准电价特征集，对异常节点电价进行多维回溯分析，分析电价异常原因。根据回溯分析结果，按照异常原因进行分类，向技术人员发出异常报警。本发明精准定位异常电价及其原因，提高了问题响应速度和处理效率，为电力市场的稳定运行提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN119295113A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411085387.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种省级电力市场主体行为多维可视化评估方法及系统，包括：构建电力市场主体行为评价指标体系，对各项指标进行打分。利用AHP确定指标权重，检验一致性。将NSGA‑II遗传算法与层次分析法相结合，根据多次模拟的评估结果，计算综合评估分数。基于电力市场主体行为综合评价结果，绘制重点电力市场主体行为多维画像。本发明提供的省级电力市场主体行为多维可视化评估方法及系统整合了NSGA‑II遗传算法以及层次分析法，全面、有效地评估省级电力市场主体行为的情况，多维度评估工具从不同角度评估省级电力市场主体行为，为后期决策提供有效支持。
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