变压器绕组变形与短路阻抗变化关系分析方法

    公开(公告)号:CN107179469B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201710498541.5

    申请日:2017-06-27

    IPC分类号: G01R31/52 G01R31/72

    摘要: 本发明提供了一种变压器绕组变形与短路阻抗变化关系分析方法,包括:采用有限元法建立变压器绕组位移的有限元仿真模型,所述有限元仿真模型中每个支柱分别包含高、中、低三个变压器绕组,变压器绕组采用线饼模块;采用中‑低压绕组运行方式下场路耦合模型,将有限元区域中的绕组作为电路中的电感处理,所述下场路耦合模型由电磁场及变压器运行中电磁场产生的电路二者耦合得到;基于所述场路耦合模型仿真变压器绕组发生辐向及轴向位移时变压器短路阻抗的变化趋势。利用本发明,可以准确分析变压器绕组变形与短路阻抗变化关系,及时发现绕组变形安全隐患,便于消除变压器有可能在检修周期之间出现突发故障,防止造成事故。

    输电线路分布式垂直档距监测装置及方法

    公开(公告)号:CN105629257B

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201510993897.7

    申请日:2015-12-28

    IPC分类号: G01S17/46

    摘要: 本发明公开了一种输电线路分布式垂直档距监测的方法,所述方法包括:BOTDR监测OPGW上传感光纤的散射光,获得输电线路OPGW上的布里渊频移分布,并对所述布里渊频移分布解耦,分别获得输电线路的温度分布和应变分布,传输给计算机及信息处理单元;所述计算机及信息处理单元结合输电线路的线路参数和所述输电线路的应变分布,寻找并计算输电线路各档距的最低点位置;并根据所述输电线路各档距的最低点位置,结合线路参数,计算得到输电线路的分布式垂直档距值。本发明还公开了输电线路分布式垂直档距监测的装置,只需在变电站进行安装一台BOTDR设备即可实现输电线路上实时、长距离的垂直档距在线监测。

    双绕组变压器在线监测系统

    公开(公告)号:CN107356845A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710498558.0

    申请日:2017-06-27

    IPC分类号: G01R31/12 G01B7/16

    CPC分类号: G01R31/1227 G01B7/16

    摘要: 一种双绕组变压器在线监测系统,包括:双绕组变压器、设备采集箱、中控室、第一行波测量模块、高压配电室及低压配电室;双绕组变压器通过变压器出线连接至高压配电室及低压配电室;设备采集箱与高压配电室中的母线PT、低压配电室中的母线PT、双绕组变压器、中控室中的后台服务器及第一行波测量模块连接;设备采集箱采集高压配电室中的母线PT及低压配电室中的母线PT的工频电压信号,第一行波测量模块的中性点接地高频信号及双绕组变压器的铁芯接电线高频信号;变压器一体化在线监测装置包括:在线取能模块、工频电流采集模块、工频电压采集模块、无线数据传输模块及第二行波测量模块。

    一种基于神经网络集成的输电线路雷害风险预测方法

    公开(公告)号:CN108108520B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201711229528.6

    申请日:2017-11-29

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络集成的输电线路雷害风险预测模型,其模型建立方法包括以下步骤,收集输电线路雷害风险基础数据;计算输电线路雷击跳闸率并修正;确定输电线路重要程度以及对应的重要程度系数;确定输电线路雷害风险评估值;建立BP神经网络集成模型;建立多个BP神经网络模型进行学习训练;将多个BP神经网络模型输出结果进行集成。本发明能够建立多个不同结构的BP神经网络模型,获得输电线路雷害风险预测模型,从而得到更精确的输电线路雷害风险评估值,其通过多个神经网络集成的方式比单个神经网络效果更好、稳定性更强,雷害风险评估精度更高,结果更加符合实际要求。

    一种基于熵权法的输电线路防雷措施优化选择方法

    公开(公告)号:CN107992962A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711180573.7

    申请日:2017-11-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于熵权法的输电线路防雷措施优化选择方法,收集计算输电线路雷击跳闸率所需要的资料,对输电线路每个杆塔的雷击跳闸率进行计算,通过雷击跳闸率结合雷电风险等级评估划分各杆塔雷击风险等级,并结合该输电线路往年的跳闸情况,确定需要进行防雷改造的杆塔,建立针对杆塔的防雷措施优化选择综合分析模型,确定杆塔防雷措施的评价指标,将杆塔的绕反击跳闸率、地形地貌特征、杆塔结构特征和杆塔原绝缘水平进行分类,运用熵权法确定权重系数,对评价指标进行赋权,对各类型杆塔中的防雷措施进行综合评价。

    一种非接触式输电线路抗感应电压核相装置

    公开(公告)号:CN107462772A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201710841423.X

    申请日:2017-09-18

    IPC分类号: G01R25/00 G01R31/02

    摘要: 本发明公开了一种非接触式输电线路抗感应电压核相装置,包括检测装置模块和接地线,接地线将输电线路被测相接地,检测装置模块包括电源、DC/AC逆变器、信号处理单元、蜂鸣器、第一线圈和第二线圈,电源分别与DC/AC逆变器、信号处理单元电联接,蜂鸣器与所述信号处理单元电联接,DC/AC逆变器与所述第一线圈电联接,信号处理单元与所述第二线圈电联接,第一线圈和第二线圈分别套在所述接地线。由于其他带电高压线的感应电可能使被测相带电,被试线路感应电压有时会很高,会给核相装置和人员带来极大的危害;本装置向接地线注入电压信号、通过信号处理单元接收电磁感应信号,排除了高感应电压对设备和操作人员的危害,确保核相装置和操作人员的安全。

    变压器绕组变形与短路阻抗变化关系分析方法

    公开(公告)号:CN107179469A

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201710498541.5

    申请日:2017-06-27

    IPC分类号: G01R31/02 G01R31/06

    摘要: 本发明提供了一种变压器绕组变形与短路阻抗变化关系分析方法,包括:采用有限元法建立变压器绕组位移的有限元仿真模型,所述有限元仿真模型中每个支柱分别包含高、中、低三个变压器绕组,变压器绕组采用线饼模块;采用中‑低压绕组运行方式下场路耦合模型,将有限元区域中的绕组作为电路中的电感处理,所述下场路耦合模型由电磁场及变压器运行中电磁场产生的电路二者耦合得到;基于所述场路耦合模型仿真变压器绕组发生辐向及轴向位移时变压器短路阻抗的变化趋势。利用本发明,可以准确分析变压器绕组变形与短路阻抗变化关系,及时发现绕组变形安全隐患,便于消除变压器有可能在检修周期之间出现突发故障,防止造成事故。

    一种基于熵权法的输电线路防雷措施优化选择方法

    公开(公告)号:CN107992962B

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201711180573.7

    申请日:2017-11-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于熵权法的输电线路防雷措施优化选择方法,收集计算输电线路雷击跳闸率所需要的资料,对输电线路每个杆塔的雷击跳闸率进行计算,通过雷击跳闸率结合雷电风险等级评估划分各杆塔雷击风险等级,并结合该输电线路往年的跳闸情况,确定需要进行防雷改造的杆塔,建立针对杆塔的防雷措施优化选择综合分析模型,确定杆塔防雷措施的评价指标,将杆塔的绕反击跳闸率、地形地貌特征、杆塔结构特征和杆塔原绝缘水平进行分类,运用熵权法确定权重系数,对评价指标进行赋权,对各类型杆塔中的防雷措施进行综合评价。

    变压器电流波形特征试验方法和装置

    公开(公告)号:CN106526433B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610832826.3

    申请日:2016-09-20

    IPC分类号: G01R31/12 G01R23/16

    摘要: 本发明提供了一种变压器电流波形特征试验方法和装置。其中,该方法包括:通过一次侧穿心式高频电流采样设备采集不同一次侧输入电压下、不同绝缘层厚度的一次侧绕组的第一电流波形,通过二次侧穿心式高频电流采样设备采集不同一次侧输入电压下、不同绝缘层厚度的二次侧绕组的第二电流波形;提取第一电流波形的第一电流波形特征和第二电流波形的第二电流波形特征;将第一电流波形特征和第二电流波形特征按照一次侧绕组的绝缘层厚度和二次侧绕组的绝缘层厚度进行分类和特征分析。通过本发明,解决了电路等效分析无法判断绝缘损坏导致的放电严重程度的问题,通过模拟试验为变压器绕组绝缘损坏提供了分析依据。

    一种基于神经网络集成的输电线路雷害风险预测模型

    公开(公告)号:CN108108520A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201711229528.6

    申请日:2017-11-29

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络集成的输电线路雷害风险预测模型,其模型建立方法包括以下步骤,收集输电线路雷害风险基础数据;计算输电线路雷击跳闸率并修正;确定输电线路重要程度以及对应的重要程度系数;确定输电线路雷害风险评估值;建立BP神经网络集成模型;建立多个BP神经网络模型进行学习训练;将多个BP神经网络模型输出结果进行集成。本发明能够建立多个不同结构的BP神经网络模型,获得输电线路雷害风险预测模型,从而得到更精确的输电线路雷害风险评估值,其通过多个神经网络集成的方式比单个神经网络效果更好、稳定性更强,雷害风险评估精度更高,结果更加符合实际要求。