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公开(公告)号：CN112906220B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110188165.6
申请日：2021-02-10
申请人： 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 一种综合能源微网园区系统状态估计方法，可以对热网‑冷网‑电网进行解耦状态估计，本发明与单独的电网状态估计发明相比，引入了更多的量测量，提高了系统冗余度，从而降低了状态估计的平均误差，提高了数据的准确性。此外，解耦估计降低了网络的维数，能够有效缓解计算压力，由于网络规模小，状态估计、不良数据和拓扑错误检测与辨识的速度也较快，也将进一步提高状态估计的计算效率。
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公开(公告)号：CN112906220A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110188165.6
申请日：2021-02-10
申请人： 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
摘要： 一种综合能源微网园区系统状态估计方法，可以对热网‑冷网‑电网进行解耦状态估计，本发明与单独的电网状态估计发明相比，引入了更多的量测量，提高了系统冗余度，从而降低了状态估计的平均误差，提高了数据的准确性。此外，解耦估计降低了网络的维数，能够有效缓解计算压力，由于网络规模小，状态估计、不良数据和拓扑错误检测与辨识的速度也较快，也将进一步提高状态估计的计算效率。
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公开(公告)号：CN114744636B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210317202.3
申请日：2022-03-29
申请人： 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
IPC分类号： H02J3/14 , H02J13/00 , H04L67/125
摘要： 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于用电信息主动感知的节能与安全技术，包括感知层、传输层、平台层与应用层，应用层与平台层交互，平台层与传输层交互，传输层与感知层交互，本发明对于节能应用，结合相关文献的用电效用定义，以无人场景下的节能为目标，提出从用户返回概率角度定义的用电期望效用，将其与电器状态效用进行对比，则可得出电器进行控制的策略，本发明对于安全控制策略，提出对无人照看的电器和出现异常的电器进行安全实时分析；对无人照看的电器，当用户离开较长一段时间，判断其返回概率较低，即可对电器进行关断处理；对出现异常的电器，对电器运行状态的自身异常和转移异常进行诊断。
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公开(公告)号：CN118314630A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410583057.2
申请日：2024-05-11
申请人： 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
摘要： 本发明公开了一种用于手势识别和体感反馈的识别系统，包括中心控制模块、手势采集模块、体感反馈模块、预处理模块、识别处理模块和连贯模块，所述中心控制模块控制其他模块的运行，所述手势采集模块采集手势数据，所述体感反馈模块采集体感数据，所述预处理模块对采集的数据进行预处理，所述识别处理单元对预处理的数据进行再处理，本发明通过多方位采集手势和体感数据，先单独合成，再将同一时间的数据组合，最后将全部时间的数据连贯起来，并对连贯效果进行验证，保障数据对应的准确性，最后对数据浮动情况进行计算，压缩浮动为零的数据，使连贯后的数据能够更加精简，节省存储空间，连贯效果更好。
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公开(公告)号：CN117630603A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311646187.8
申请日：2023-12-04
申请人： 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟现实技术的变电站局部放电检测方法，包括如下检测步骤：S1、先根据实体变电站主体布局，构建虚拟变电站主体模型，S2、再根据实体变电站中电器设备，完善虚拟变电站模型构造，S3、采集实体变电站的使用数据，对虚拟变电站进行仿真和调整，本发明建立虚拟变电站，采集实体变电站局部放电的输入数据和输出数据，对局部放电下脉冲情况进行采集，然后在虚拟变电站中进行局部放电的模拟，记录局部放电数据和局部放电位置，最后在检测实体变电站时，只需将实体变电站的数据与虚拟变电站中的局部放电数据对比，即可确定局部放电的位置，再对局部放电位置进行检测，即可精准高效的对局部放电位置进行检测。
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公开(公告)号：CN112862630A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110249670.7
申请日：2021-03-08
申请人： 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。
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公开(公告)号：CN112464418A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011281424.1
申请日：2020-11-17
申请人： 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/00 , H02J3/38 , G06F111/02 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及电气工程及其自动化技术领域，提出了一种分布式能源资源的通用数字孪生体构建方法；能够对常见的DER进行建模，准确模拟DER的运行规律，并能够利用大数据对DER进行长期预测，由于DER的稳态参数反映了DER稳态内部的功率变化特性，利用稳态模型参数可以实现DER的功率短期预测、DER的状态识别、异常状态监测、用电数据压缩和运行模拟等功能；而DER的暂态模型参数反映了DER的运行模式和用户的使用习惯，利用这些参数可以实现DER功率的长期预测、用户用电行为分析等功能，本方法能够对海量复杂的DER进行并网前的预测试，并对已并网的DER做平行测试及预测，通过对DER高效模拟，有利于挖掘其最经济性或最安全性的运行模式，进而提升电网整体的运行效率。
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公开(公告)号：CN112862630B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110249670.7
申请日：2021-03-08
申请人： 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F17/15 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。
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公开(公告)号：CN117346039A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311579535.4
申请日：2023-11-24
申请人： 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
摘要： 本发明公开了一种基于教、练、考模式的电力VR云课堂培训装置，所述底座顶部安装有支撑座，所述支撑座顶部安装有支撑杆，所述支撑座的顶部安装有固定杆，所述固定杆一端面开设有滑动槽，所述滑动槽内部滑动卡接有升降杆，所述升降杆的顶部对称安装有固定块，所述固定块的一端部安装有固定环，所述固定环的内部等角度安装有内橡胶条，本发明通过升降板上移调整高度，横向调节杆转动调节横向角度，纵向转动环转动调节纵向角度，使显示器置于合适的位置，满足不同的教学需求，拉动向下使用VR眼镜进行体验，并可直接拧下，灵活的使用VR眼镜，增加教学的体验感，折叠展开的转动板能够放置实物，方便进行实物操作练习和考核。
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公开(公告)号：CN112464418B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011281424.1
申请日：2020-11-17
申请人： 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/01 , H02J3/38 , G06F111/02 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及电气工程及其自动化技术领域，提出了一种分布式能源资源的通用数字孪生体构建方法；能够对常见的DER进行建模，准确模拟DER的运行规律，并能够利用大数据对DER进行长期预测，由于DER的稳态参数反映了DER稳态内部的功率变化特性，利用稳态模型参数可以实现DER的功率短期预测、DER的状态识别、异常状态监测、用电数据压缩和运行模拟等功能；而DER的暂态模型参数反映了DER的运行模式和用户的使用习惯，利用这些参数可以实现DER功率的长期预测、用户用电行为分析等功能，本方法能够对海量复杂的DER进行并网前的预测试，并对已并网的DER做平行测试及预测，通过对DER高效模拟，有利于挖掘其最经济性或最安全性的运行模式，进而提升电网整体的运行效率。
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