-
公开(公告)号：CN115412257B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202211022098.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1001
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链双链的冷链联合节点数据共享方法及装置，包括监控联盟链和存证联盟链，监控联盟链存储冷链联合节点可公开交易数据，存证联盟链存储冷链节点隐私数据。冷链联合节点由冷链独立节点通过RBAC模型联合而成，联合节点内部节点对共享数据享有相同的权限，对交易数据进行认证、签名后提出上链请求。可公开交易数据明文上传至公开联盟链，监控联盟链对所有节点公开透明。隐私交易数据经对称加密后上传至授权联盟链，存证联盟链对有权限的节点公开透明。与现有技术相比，本发明通过构建区块链双链，实现数据安全共享的同时保护隐私数据安全，创建联合节点，确保上链前交易数据安全，同时有效避免冗余数据重复上传。
-
公开(公告)号：CN115659003A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211088536.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/9035 , G06Q10/0832 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于动态多任务图卷积的冷链多温混配推荐方法及装置，对货源信息和车源信息标签作标记处理和定义，得到标签空间和标签集合，由途径路线得到动态更新数据集；利用PMI分别基于冷链货源信息标签集合和冷链车源信息标签集合计算标签权重，构建货源关联图、车货源关联图以及动态更新关联图；将货源与车货源关联图输入GAT，通过计算注意力相关系数更新节点邻域新特征集合，输入GCN使用新权重得到关键特征表示，再通过Softmax分类选择推荐合适温度。本发明使用图注意力网络和图卷积神经网络结合多任务动态更新方法对分类有重要的作用和意义，普遍适用于动态匹配选择冷链物流中货源信息和车源信息，提高运载效率，减少运输成本以及空车率。
-
公开(公告)号：CN115438259B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202211086505.5
申请日：2022-09-05
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06F16/2458 , G06Q10/0832 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态兴趣和知识图谱的冷链物流车源推荐方法及装置，首先对冷链物流车源信息进行清洗和整理，定义冷链物流车源知识图谱框架，构建所需知识图谱；采用注意力机制对货主的历史车源信息进行融合，将融合获得的特征向量作为货主长期兴趣表示，并通过兴趣传播算法挖掘货主层级兴趣表示，将多层兴趣表示作为货主短期兴趣表示，融合货主长短期兴趣表示得到货主动态兴趣表示；通过知识图卷积神经网络挖掘知识图谱高阶结构信息得到车源特征表示；最后根据货主动态兴趣表示和车源特征表示的内积实现冷链物流车源推荐。本发明充分利用知识图谱的高阶结构信息和语义信息，深层次挖掘用户动态兴趣，实现个性化推荐。
-
公开(公告)号：CN115618098B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211099276.0
申请日：2022-09-08
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/901 , G06Q10/0832 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于知识增强与空洞卷积的冷链物流推荐方法及装置。首先对用户、车源和历史交互信息进行数据清洗与整理，构建车源信息知识图谱G；然后构建L层图卷积网络，通过聚合和更新进行层层卷积，捕获车源项目的近邻信息，得到车源项目特征向量；接着在交互单元，对交互矩阵Y进行压缩操作，得到用户特征向量与实体特征向量，同时使用空洞卷积进行知识嵌入学习；最后将对用户特征向量与车源项目特征向量求内积，输出用户对车源项目的点击预测值。本发明方法通过多任务学习的方法，同时进行推荐与知识嵌入训练，挖掘车源项目的潜在特征，获得用户的偏好特征，有效地应对冷启动与数据稀疏的情况，增强推荐性能。
-
公开(公告)号：CN115659003B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211088536.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/9035 , G06Q10/0832 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于动态多任务图卷积的冷链多温混配推荐方法及装置，对货源信息和车源信息标签作标记处理和定义，得到标签空间和标签集合，由途径路线得到动态更新数据集；利用PMI分别基于冷链货源信息标签集合和冷链车源信息标签集合计算标签权重，构建货源关联图、车货源关联图以及动态更新关联图；将货源与车货源关联图输入GAT，通过计算注意力相关系数更新节点邻域新特征集合，输入GCN使用新权重得到关键特征表示，再通过Softmax分类选择推荐合适温度。本发明使用图注意力网络和图卷积神经网络结合多任务动态更新方法对分类有重要的作用和意义，普遍适用于动态匹配选择冷链物流中货源信息和车源信息，提高运载效率，减少运输成本以及空车率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115600945B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211092866.0
申请日：2022-09-07
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F17/00 , G06Q10/0832 , G06Q30/0201 , G06F16/33 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒度的冷链配载用户画像构建方法及装置，先对原始的冷链配载数据集预处理；将预处理后的冷链配载数据集输入到FNet模型中，提取冷链配载数据特征；使用DTM模型、TMKGE模型提取冷链配载数据集中的主题词；对FNet模型提取的结果及DTM模型、TMKGE模型提取到的主题词使用WordNet进行标签相似度计算，根据相似度计算结果扩展补充FNet模型提取结果，完成冷链配载用户画像的标签提取；依据最终标签提取结果，获得模型的标签提取，进而构建冷链配载用户画像。本发明能够有效地提取数据的动态主题及共享信息，有效地扩展冷链配载数据的标签，解决冷链配载用户画像建模中标签特征不全面的问题。
-
公开(公告)号：CN115967525A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211315507.7
申请日：2022-10-25
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H04L9/40 , H04L61/5046 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络的虚拟货币异常地址检测方法及装置，基于虚拟货币交易中的异常地址信息和正常地址信息，对两种类别地址进行特征查询，获取所查询地址的详细交易信息；针对异常地址和正常地址做样本类别不均衡处理，得到初始数据集；通过不同的时间窗口构建特征矩阵，并将其转换成热图格式得到样本数据集；构建胶囊网络，利用样本数据集对构建好的胶囊网络进行训练；随机选取部分虚拟货币地址，构建特征矩阵得到热图组成测试集，将测试集输入到训练好的胶囊网络中得到地址类别。本发明经过对虚拟货币交易中异常地址和正常地址的特征学习从而检测模糊类别地址的风险状况，能够解决区块链网络中虚拟货币地址风险状态模糊的问题。
-
公开(公告)号：CN115618098A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211099276.0
申请日：2022-09-08
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/901 , G06Q10/0832 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于知识增强与空洞卷积的冷链物流推荐方法及装置。首先对用户、车源和历史交互信息进行数据清洗与整理，构建车源信息知识图谱G；然后构建L层图卷积网络，通过聚合和更新进行层层卷积，捕获车源项目的近邻信息，得到车源项目特征向量；接着在交互单元，对交互矩阵Y进行压缩操作，得到用户特征向量与实体特征向量，同时使用空洞卷积进行知识嵌入学习；最后将对用户特征向量与车源项目特征向量求内积，输出用户对车源项目的点击预测值。本发明方法通过多任务学习的方法，同时进行推荐与知识嵌入训练，挖掘车源项目的潜在特征，获得用户的偏好特征，有效地应对冷启动与数据稀疏的情况，增强推荐性能。
-
公开(公告)号：CN115412257A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211022098.1
申请日：2022-08-24
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1001
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链双链的冷链联合节点数据共享方法及装置，包括监控联盟链和存证联盟链，监控联盟链存储冷链联合节点可公开交易数据，存证联盟链存储冷链节点隐私数据。冷链联合节点由冷链独立节点通过RBAC模型联合而成，联合节点内部节点对共享数据享有相同的权限，对交易数据进行认证、签名后提出上链请求。可公开交易数据明文上传至公开联盟链，监控联盟链对所有节点公开透明。隐私交易数据经对称加密后上传至授权联盟链，存证联盟链对有权限的节点公开透明。与现有技术相比，本发明通过构建区块链双链，实现数据安全共享的同时保护隐私数据安全，创建联合节点，确保上链前交易数据安全，同时有效避免冗余数据重复上传。
-
公开(公告)号：CN115982208B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211022139.7
申请日：2022-08-24
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/241 , H04L9/08 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了基于区块链跨链协同的冷链产品关联性查询方法及装置，对冷链产品信息进行数据清洗和数据处理；对清洗后的数据集，构建多标签文本分类模型，经过训练得到分类结果；在不同区块链中存储不同类别的冷链产品信息构成多条产品链，形成产品链网络；通过中继链节点利用共识算法确定产品链是否进行身份验证，得到合法申请注册的产品链；用户提出跨链查询请求，利用哈希锁定中的智能合约对产品链之间进行跨链身份认证；对每个链的区块节点之间进行关联性分析计算，得到最终产品查询结果信息。本发明使用多标签文本分类模型、区块链存储和跨链技术融合以及数据关联性分析算法，有效解决冷链领域中产品分类准确率低、查询效率低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.023 seconds)
