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公开(公告)号：CN115412257B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202211022098.1
申请日：2022-08-24
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1001
摘要： 本发明公开了一种基于区块链双链的冷链联合节点数据共享方法及装置，包括监控联盟链和存证联盟链，监控联盟链存储冷链联合节点可公开交易数据，存证联盟链存储冷链节点隐私数据。冷链联合节点由冷链独立节点通过RBAC模型联合而成，联合节点内部节点对共享数据享有相同的权限，对交易数据进行认证、签名后提出上链请求。可公开交易数据明文上传至公开联盟链，监控联盟链对所有节点公开透明。隐私交易数据经对称加密后上传至授权联盟链，存证联盟链对有权限的节点公开透明。与现有技术相比，本发明通过构建区块链双链，实现数据安全共享的同时保护隐私数据安全，创建联合节点，确保上链前交易数据安全，同时有效避免冗余数据重复上传。
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公开(公告)号：CN114329472B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111671081.4
申请日：2021-12-31
申请人： 淮阴工学院 , 南京百敖软件有限公司 , 江苏卓易信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F21/56 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种基于双重嵌入与模型剪枝的BIOS恶意程序检测方法及装置。首先读取BIOS镜像文件构建原始数据集，并对原始数据集做二进制转译处理；然后利用B2M算法将转译后的数据集转换为二维矩阵，使程序文件映射成无压缩灰度图像提取特征；接着将原始数据集输入拥有6层Transformer的Bert剪枝模型，并在Transformer后跨层串联小规模TextCNN，引入不确定度，用于提前输出简单程序；最后将BIOS程序的图像向量与文本向量拼接，基于融合后的向量输出程序检测结果。该发明方法使用文本和灰度图像的双重嵌入进行特征拓展可以有效对抗BIOS程序中变种病毒，同时剪枝后的深度学习模型能够提高程序检测效率，使其在实际场景中更好的应用。
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公开(公告)号：CN115982208A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211022139.7
申请日：2022-08-24
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/241 , H04L9/08 , H04L9/32
摘要： 本发明公开了基于区块链跨链协同的冷链产品关联性查询方法及装置，对冷链产品信息进行数据清洗和数据处理；对清洗后的数据集，构建多标签文本分类模型，经过训练得到分类结果；在不同区块链中存储不同类别的冷链产品信息构成多条产品链，形成产品链网络；通过中继链节点利用共识算法确定产品链是否进行身份验证，得到合法申请注册的产品链；用户提出跨链查询请求，利用哈希锁定中的智能合约对产品链之间进行跨链身份认证；对每个链的区块节点之间进行关联性分析计算，得到最终产品查询结果信息。本发明使用多标签文本分类模型、区块链存储和跨链技术融合以及数据关联性分析算法，有效解决冷链领域中产品分类准确率低、查询效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113836903A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110943434.5
申请日：2021-08-17
申请人： 淮阴工学院 , 江苏卓易信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F40/258 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/00
摘要： 本发明涉及企业画像和自然语言处理技术领域，公开了一种基于情境嵌入和知识蒸馏的企业画像标签抽取方法装置，将企业情境信息向量化后与企业文本向量拼接，得到融合企业情境信息的企业文本；构建主干网络进行模型训练，构建小规模TextCNN枝干网络内嵌到前11层Transformer的主干网络上，将融合后的企业文本传入Bert模型发现其隐藏特征，再传入BiLSTM网络和最大池化层进一步发现其上下文特征和局部特征；使用主干网络指导枝干网络进行知识蒸馏和标签抽取。本发明使用企业情境嵌入可以有效提高标签抽取的准确率，同时拥有知识蒸馏的深度学习模型可以提高标签抽取效率，使其在实际场景中更好的应用。
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公开(公告)号：CN113836903B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110943434.5
申请日：2021-08-17
申请人： 淮阴工学院 , 江苏卓易信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F40/258 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/025
摘要： 本发明涉及企业画像和自然语言处理技术领域，公开了一种基于情境嵌入和知识蒸馏的企业画像标签抽取方法装置，将企业情境信息向量化后与企业文本向量拼接，得到融合企业情境信息的企业文本；构建主干网络进行模型训练，构建小规模TextCNN枝干网络内嵌到前11层Transformer的主干网络上，将融合后的企业文本传入Bert模型发现其隐藏特征，再传入BiLSTM网络和最大池化层进一步发现其上下文特征和局部特征；使用主干网络指导枝干网络进行知识蒸馏和标签抽取。本发明使用企业情境嵌入可以有效提高标签抽取的准确率，同时拥有知识蒸馏的深度学习模型可以提高标签抽取效率，使其在实际场景中更好的应用。
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公开(公告)号：CN114399251B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111667360.3
申请日：2021-12-30
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06Q10/0834 , G06F16/9536 , G06F18/22 , G06F18/231 , G06F40/30 , G06Q30/0601 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于语义网和簇偏好的冷链物流推荐方法及装置，首先对用户、车源和历史订单信息进行数据清洗和整理，按照其原有结构构建冷链物流知识图谱；接着使用知识表示的TransR算法将知识图谱的实体和关系嵌入到低维向量，并计算用户间的语义相似度；再利用社区发现算法对用户进行聚类获得用户簇；然后根据聚类结果构建用户簇偏好矩阵和偏好子图，利用余弦相似度计算出用户簇和各用户对应的相似度，取最相似的TopN为邻近集，依据邻近集中用户对车源的评分预测出用户簇对车源的评分，按降序排列得到评分推荐列表，同时计算用户簇偏好子图中车源实体和其他车源实体的相似度，按降序排列得到语义推荐列表；最后取语义推荐列表和评分推荐列表的交集作为最终推荐列表。该方法充分利用语义网的语义关系，深层次地挖掘用户兴趣，并利用用户簇偏好进行推荐，可以有效应对一车多单的情况，增加车辆满载率。
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公开(公告)号：CN115412257A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211022098.1
申请日：2022-08-24
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1001
摘要： 本发明公开了一种基于区块链双链的冷链联合节点数据共享方法及装置，包括监控联盟链和存证联盟链，监控联盟链存储冷链联合节点可公开交易数据，存证联盟链存储冷链节点隐私数据。冷链联合节点由冷链独立节点通过RBAC模型联合而成，联合节点内部节点对共享数据享有相同的权限，对交易数据进行认证、签名后提出上链请求。可公开交易数据明文上传至公开联盟链，监控联盟链对所有节点公开透明。隐私交易数据经对称加密后上传至授权联盟链，存证联盟链对有权限的节点公开透明。与现有技术相比，本发明通过构建区块链双链，实现数据安全共享的同时保护隐私数据安全，创建联合节点，确保上链前交易数据安全，同时有效避免冗余数据重复上传。
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公开(公告)号：CN114218380B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111471016.7
申请日：2021-12-03
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F16/35 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于多模态的冷链配载用户画像标签抽取方法及装置，将带标签的文本集作为BERT模型的输入，并利用长短期记忆网络进一步提取特征；使用YOLO提取图片特征，将提取的双模态特征使用激活函数tanh与其他模态嵌入的关联表示进行补充，并将补充过后的双模态特征向量进行拼接，将其与双模态条件向量进行矩阵相乘，结果作为Softmax函数输入得到双模态交互注意力矩阵；将双模态交互注意力矩阵与被补充过的双模态特征拼接，将其作为全连接层的输入得到模态间交互特征和模态内部特征，最后输入至Softmax进行分类。本发明利用多模态特征融合算法对不同模态的用户特征合并融合，建立起不同模态间的交互关系，减少了抽取的噪声。
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公开(公告)号：CN114398485B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111648377.4
申请日：2021-12-29
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于多视角融合的专家画像构建方法及装置。首先使用K‑means对专家数据集D1进行聚类及预处理后得到样本集D2，再将D2划分为多个样本子集，每个样本子集代表一种信息，分别选择BERT、BiGRU及CNN三种基分类器对样本集D2进行分类，得到不同的分类结果；接着，根据三种基分类器中的分类结果对基分类器赋权值，根据权值对分类器的分类结果使用加权投票法进行集成，计算出所有类别的总票数，根据实际需求选取分类结果；最后，获得模型最终的集成结果，使用词云图将分类结果可视化，进而构建专家画像。本发明提供了基于多视角融合的专家画像构建方法及装置，能够有效地融合不同分类的结果，解决专家画像建模中标签化建模不全面的问题。
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公开(公告)号：CN115952296A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211590721.3
申请日：2022-12-12
申请人： 江苏电子信息职业学院 , 淮阴工学院
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/9535
摘要： 本发明公开了一种基于知识增强和图对比学习的企业技术服务推荐方法及装置，清洗和整理企业技术服务基本信息，构建知识图谱，获得用户‑技术服务交互图；对知识图谱采用随机丢弃关系得到两个子知识图谱，并将三个知识图谱输入到关系感知图网络模型中，得到技术服务的嵌入表示；对用户‑技术服务交互图随机抽样得到两个不同的子交互图，并对三个交互图进行基于图卷积的协同过滤计算，得到用户和技术服务的嵌入表示。最后构建推荐监督任务和对比学习辅助任务进行联合优化，根据嵌入表示实现企业技术服务推荐。本发明能够有效利用企业技术服务知识图谱，向用户推荐技术服务，同时在知识图谱存在数据稀疏、噪声情况下能够有效提升推荐系统的性能。
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