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公开(公告)号：CN117518815A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311602319.7
申请日：2023-11-27
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及化工过程故障诊断领域，提出了一种融合二阶信息的故障诊断系统。在田纳西‑伊斯曼TE仿真平台采集并保存具有时变、强耦合和非线性特征的化工过程数据，将数据进行分类并制作成数据集；对获得的化工过程数据进行预处理；将处理后的数据集划分为训练集和测试集。使用iSQRT‑COV模块嵌入Resnext网络计算卷积层后特征的协方差矩阵表示每个维度之间的相关性，解决了层数多的网络基于传统一阶统计量的最大池化层或平均池化层过于简单会使模型的有效信息大量流失的问题，在田纳西‑伊斯曼（TE）流程产生的时变、强耦合和非线性特征的数据上验证了模型的性能。与现有技术相比，本发明具有精准，快速的优越性。
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公开(公告)号：CN115641550A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211288983.4
申请日：2022-10-20
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种用于化工场所中工作人员防护用具佩戴情况的检测方法及检测系统，包括以下步骤：步骤一，通过化工场所监控获取视频，将视频按帧处理获取工作人员穿戴防护用具的情况的图像；步骤二，对步骤一所得图像进行数据预处理，去除图像噪声，统一分辨率，将总数据集拆分为测试集和训练集；步骤三，构建以Swin Transformer为主干的YOLOX检测网络，以步骤二预处理之后的图像作为输入；步骤四，采用化工场所监控数据训练集训练所述YOLOX检测网络，获得防护用具检测模型；步骤五，采用所述防护用具检测模型对化工场所监控图像进行检测；步骤六，对未按规定佩戴防护用具的工人发出警示信息。本发明的方法和系统提高了化工场所工人防护装备警示信息的准确性。
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公开(公告)号：CN109117715A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810685551.4
申请日：2018-06-27
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于SSD模型的建筑图纸非构件识别方法，首先使用Python的渲染库MuPDF将建筑图纸从PDF格式转为JPG格式，同时通过灰度化、膨胀腐蚀等方法对建筑图纸进行预处理。然后按照不同的衰减学习率，采用SSD算法对预处理后的建筑图纸进行训练，比较不同衰减学习率下模型的收敛速度及识别准确率，获得最优非构件检测模型集。本发明方法有效的改进了建筑图纸的非构件检测方法，使得训练的收敛速度加快，同时提高了建筑图纸中非构件的识别准确率，增加非构件检测模型的使用价值。
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公开(公告)号：CN109117715B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201810685551.4
申请日：2018-06-27
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于SSD模型的建筑图纸非构件识别方法，首先使用Python的渲染库MuPDF将建筑图纸从PDF格式转为JPG格式，同时通过灰度化、膨胀腐蚀等方法对建筑图纸进行预处理。然后按照不同的衰减学习率，采用SSD算法对预处理后的建筑图纸进行训练，比较不同衰减学习率下模型的收敛速度及识别准确率，获得最优非构件检测模型集。本发明方法有效的改进了建筑图纸的非构件检测方法，使得训练的收敛速度加快，同时提高了建筑图纸中非构件的识别准确率，增加非构件检测模型的使用价值。
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公开(公告)号：CN108777403B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201810504617.5
申请日：2018-05-24
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： H01R13/66 , H01R13/717 , G08C23/04
摘要： 一种闭环式智能红外遥控插座，包括智能插座，所述的智能插座包括电源输出插孔、电流隔离互感器、整流滤波模块、电源变压器、整流滤波稳压模块、工作状态指示模块、主控制器、数据存储模块、红外信号发射模块、红外编码学习接收模块和网络接口模块形成闭环式电路。采用闭环控制思想设计的智能插座；具有红外信号发射模块、红外编码学习接收模块、电流隔离互感器和网络接口模块，实现了负载设备启/停控制的同时，还能检测负载设备的负载电流值，以此来判断负载设备是否正确启停。本发明适用于各种不便于人员进行设备操作与维护的场合，尤其适合于高层建筑电器设备的自动、可靠开启。
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公开(公告)号：CN110188595A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910293588.7
申请日：2019-04-12
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F16/538 , G06Q50/14
摘要： 本专利公开发明了一种基于AR和CNN算法的动物园游览系统及游览方法，包括：图像获取单元，获取用户所需辨识的动物图像；模型数据库，用以存放制作的动物模型；图像处理单元，调用CNN卷积神经网络，对不同动物图片进行图像识别；显示单元，调用模型数据库内的三维贴图数据展示动物的三维模型。本发明既利用CNN卷积神经网络算法建立图像识别模型，弥补了AR增强现实技术中图像识别出现误差的问题；又增强了动物园游览系统的趣味性，满足了用户游览动物园的需求。
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公开(公告)号：CN103239180A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310216457.1
申请日：2013-06-04
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于RFID与GPRS的定时定量卷式给纸机，包括：RFID标签、RFID读写器、给纸机控制模块、机械部分和给纸机服务管理后台。本发明通过上述五个部分的组合，达到了定时定量地为用户提供纸张的目的，有效地限制用户随意取纸，减少纸张浪费的同时，给用户取纸提供了方便。
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公开(公告)号：CN111931021B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202010439242.6
申请日：2020-05-22
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/906
摘要： 发明公开了一种基于数据挖掘的工程国家标准数据库自适应构建方法，使用网络爬虫技术与BloomFilter自适应算法相结合，通过选取最优的哈希函数个数，从获取到的国家规范链接数据集standard_URL中，快速判断链接是否已被爬取，找出新增的国家规范链接数据集update_URL。同时在网络爬虫技术的基础上，对非结构化建筑规范数据进行采集，其中包含文本数据集text和“图像”形式的“文本+表格”混合数据集img，然后利用图像识别技术，对混合数据集img中文本数据与表格数据分别处理，得到文本数据集Text与表格数据集table。本发明改变了传统查询国家标准规范的方式，方便审图专家快速查阅相关国家标准规范和建筑强条，可有效减少审图人员的工作量，节约大量时间。
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公开(公告)号：CN118144097A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410492818.3
申请日：2024-04-23
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种预制混凝土节点的制备方法，采用模具制备，模具包括上模、下模，上模与下模间隔设置，上模上设有若干个孔，下模上具有与孔数量及在上下方向上投影相对应的盲孔，制备方法：（1）将套管可拆式固定在上模的上端面，且孔均位于套管的投影区域内；（2）将钢筋自套管上方插入套管并穿过孔后插入下模上的盲孔内；（3）向套管内浇筑混凝土并养护使得钢筋、混凝土、套管固定成整体，形成节点。节点为预制节点，可以在任意场合进行预制，安装时可以实现现场的快速装配，无需现场浇筑节点，采用钢制的套管替代传统的箍筋，在制造节点时，竖筋无需扎工艺处理，生产效率高。
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公开(公告)号：CN117934366A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311689111.3
申请日：2023-12-11
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06N3/08
摘要： 一种添加检测头辅助单元的铝材缺陷检测方法，该方法包含以下步骤：从铝材瑕疵数据集中获取相关带标签的瑕疵样本；进行数据扩充和数据增强；构建改进后的YOLOV5检测网络，网络改进部分包括新增检测头辅助单元、改换解耦检测头和改进损失函数；检测头辅助单元由注意力机制ContextAggreation和重参化卷积RepConvBlock组成，所述损失函数替换为MPDIOU；使用铝材瑕疵数据集对改进后的检测网络进行训练；生成铝材瑕疵检测模型；利用该模型对生产铝材进行检测；标识出可能的瑕疵部分。本发明可用于检测铝材表面的多种瑕疵，如凹陷、不导电、擦花、桔皮、漏底、碰伤、起坑、凸粉、涂层开裂、和脏点，且对微小瑕疵和肉眼难辨识瑕疵具有较好效果。本发明提高了瑕疵检测的准确性和效率。
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