一种RT-DETR红外弱小飞机检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117974972A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410005858.0

    申请日:2024-01-03

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种RT‑DETR红外弱小飞机检测方法及系统,其种方法包括:选择红外弱小飞机数据集,将其划分为训练集、测试集和验证集;基于RT‑DETR网络,将Backbone主干网,更改为VanillaNet极简神经网络;将颈部中的RepC3结构替换为DWRC3结构;在颈部最后引入三个partial卷积层,完成初始检测模型的构建;利用训练集和验证集对构建出的初始检测模型进行训练;利用训练后的检测模型对待检测的目标进行检测;本发明在VanillaNet的基础上进行深度训练,减少了检测模型的GFLOPS,提升了检测的准确率和检测速度。

    一种基于改进的stable diffusion的文本生成图像的方法

    公开(公告)号:CN117152304A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311115276.X

    申请日:2023-08-31

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明提供一种基于改进的stable diffusion的文本生成图像的方法,包括以下步骤:步骤1:将图像从像素空间映射到潜在空间,学习图像的隐式表达;步骤2:使用CLIP文本编码器将提示词描述编码成一个768维的文本向量:τθ(y);步骤3:在潜在空间对潜在空间向量Z进行扩散;步骤4:将扩散后的潜在向量ZT作为输入,得到特征图 步骤5:将特征图 与用户提供的空间条件输入到Box模块中输出特征图步骤6:生成Z,并将Z通过解码器进行解码得到图像X1;步骤7:将图像X1放入到级联的DiffuseGAE模块中输出为图像X。通过改进的U‑net网络并在图像生成之后再级联DiffuseGAE模型,来更好地捕捉图像的语义和结构信息,实现更具有多样性和可控性的图像生成并提高生成图像的质量。

    一种基于改进DETR的面向无人机的小目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116958687A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310931094.3

    申请日:2023-07-27

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种基于改进DETR的面向无人机的小目标检测方法及装置,构建针对无人机小目标检测的数据集,并将数据集分为训练集和测试集;构建基于改进DETR的小目标检测网络;采用ShuffleNet‑d作为DETR的特征提取网络,并引入1×1的卷积模块,沿通道维度提取特征;其中,ShuffleNet‑d是将ShuffleNetv2原来的全局池化、全连接层删除;将DETR中encoder里面的self‑attention用FlashAttention‑2替代;DETR中的Neck层采用可变形的跨尺度特征融合模块deformable‑CCFM;采用Smooth‑L1和DIOULoss作为基于FlashAttention‑2改进的DETR轻量级特征提取网络的损失函数;利用数据集对基于改进DETR的小目标检测网络进行训练及评估。本发明针对无人机场景下难以检测出小目标的问题,进行网络结构的设计,融合多尺度、多层次的信息,提高网络的表征能力,提升对小目标的检测精度。

    一种基于跨模态特征分解的多光谱行人检测方法

    公开(公告)号:CN117315714A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311164103.7

    申请日:2023-09-11

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种基于跨模态特征分解的多光谱行人检测方法,包括以下步骤:(1)获取可见光和红外图片构成配对的多光谱行人数据集;(2)采用两路YOLOv8的骨干网络构建双流网络,分别提取可见光模态特征和红外模态特征;(3)获取不同尺度的包含低频信息和高频信息的可见光‑红外融合特征;(4)将得到的低频全局信息特征和高频局部信息特征进行低频和高频特征进行融合;(5)将聚合高低频融合特征进行多尺度融合;(6)输出预测框和相对应的置信度得分;本发明能够利用Transformer和精心设计的CNN结构提取不同的模态之间高频和低频信息,并进行有效融合;采用邻近注意力机制,进一步提高低光照环境下行人检测的准确度。

    一种YOLOv8部分卷积网络目标检测方法

    公开(公告)号:CN117173395A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311111291.7

    申请日:2023-08-31

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种YOLOv8部分卷积网络目标检测方法,包括以下步骤:选择MS COCO 2017数据集;构建基于YOLOv8的特征提取网络,将YOLOv8模型主干网络替换成部分卷积网络FasterNet,对初始目标图片进行特征提取;在YOLOv8模型的主干网外的c2f模块中添加BiFormer注意力模块,对提取出的特征进行提纯;确定参与区域,应用token‑to‑token的注意力以捕捉输入张量中的关键信息;将CIoU损失函数替换为Wise‑IoU损失函数,完成初试目标检测模型的构建;利用新的数据集对初始目标检测模型进行训练,得到最终目标检测模型;利用最终目标检测模型对待检测的图像进行目标检测,并对该模型的性能进行评估;本发明降低了目标检测模型的参数量、浮点数,在提升目标检测速度的同时保证了精度。

    一种水生态空间旅游开发潜力评价方法

    公开(公告)号:CN112801467A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110029247.6

    申请日:2021-01-10

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/14

    摘要: 本发明涉及一种水生态空间旅游开发潜力评价方法,包括:1)构建水生态空间旅游开发潜力影响因素指标体系;2)分别利用层次分析法确定主观权重,利用熵权法确定客观权重,最后利用加乘计算确定指标综合权重。3)构建灰色关联‑可变模糊评价模型,根据步骤1得到的水生态空间旅游开发潜力影响因素指标体系,计算各区域对水生态空间旅游开发的综合贡献度,确定各区域水生态空间旅游开发潜力。该方法充分考虑了水生态空间旅游开发潜力的主客观信息,采用可变模糊评价模型亦此亦彼的思想构建模型计算灰色关联度,为水生态空间旅游开发潜力评价提供了定量参考依据,有效提高农水生态空间旅游开发决策结果的合理性和准确性。

    一种多水源灌区灌溉用水量复核方法

    公开(公告)号:CN109345105A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811114739.X

    申请日:2018-09-25

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种多水源灌区农业灌溉用水量复核方法,包括:1)构建多水源灌区灌溉用水量影响因素指标体系;2)构建可变模糊优选模型,根据步骤1得到的各县(市、区)的农业灌溉用水量影响因素指标体系,计算各县(市、区)对设区市农业灌溉用水量的综合贡献度,确定各县(市、区)农业灌溉用水量复核值。该方法充分考虑了影响灌溉用水量的主客观信息,采用可变模糊优选模型计算了不同县(市、区)农业灌溉对设区市农业灌溉用水量的隶属度(综合贡献度),得到了各县(市、区)农业灌溉用水量复核值,为农业灌溉用水量复核提供了定量参考依据,有效提高农业灌溉用水量统计复核结果的合理性和准确性。

    基于跨模态特征重构和通道交换机制的多光谱行人检测方法

    公开(公告)号:CN118334314A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410487684.6

    申请日:2024-04-22

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种基于跨模态特征重构和通道交换机制的多光谱行人检测方法,包括:准备标注完成的多模态图像数据集;构建双路骨干网络,用于从可见光图像和红外图像中提取特征;对所构建的双路骨干网络采用RepViTBlock进行轻量化改进;构建跨模态特征重建子网络;将得到的通道细化特征Y进行通道交换,以融合多模态特征;构建空间重建模块,通过空间维度来重建可见光和红外模态特征,减少特征的空间冗余;构建基于跨模态特征重建和通道交换机制的多光谱行人检测网络。本发明采用通道交换机制在不同模态之间动态交换信道以促进多模态融合,有效减少冗余计算并充分挖掘具有代表性的多模态互补特征,提升检测性能的同时显著降低了计算复杂度。