面向层架式种植的蘑菇采摘小车智能升降系统及控制方法

    公开(公告)号:CN117069019A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310924948.5

    申请日:2023-07-26

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: B66F11/04 A01G18/70 B66F13/00

    摘要: 本发明公开了一种面向层架式种植的蘑菇采摘小车智能升降系统及控制方法,该升降系统由升降装置,采摘小车和多层架平台组成。其中升降装置包含钢架导轨、承重平台以及底盘。钢架导轨包括绝对值编码器,传动滑车链、传动滑车轮以及曳引电机,承重平台上包括第一红外管、第二红外管、接触开关、摄像头以及电磁感应锁,底盘包括主控模块、电源模块、驱动电机以及车轮。当主控模块先后接收到接触开关被挤压后发出的第一、第二接触信号后,主控模块通过信号交接与数据处理对层架平台进行上升下降控制。通过上述系统及其控制方法可实现蘑菇采摘小车的智能升降,能够安全且准确的将采摘小车升降至相应层架,极大程度地提高了农业采摘效率。

    一种人体姿态估计方法及系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117058760A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311030253.9

    申请日:2023-08-16

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种人体姿态估计方法及系统,所述人体姿态估计方法包括:使用由Swin Transformer和区域提议网络RPN组成的分割模型,对需要进行人体姿态估计的原始图像进行分割提取,得到仅包含人的图像;对仅包含人的图像进行处理,获取补丁特征图;对具有随机位置且拥有固定大小的非重叠补丁特征图,使用通道注意力处理得到特征向量;对非固定尺寸且能覆盖整张图像的补丁特征图使用空间注意力进行处理得到特征向量;对两种注意力得到的特征向量进行混合,得到基于补丁的混合注意力特征向量;融合特征向量并分类,得到姿态估计的结果。本发明实现了更加准确的人体姿态估计。

    一种菇篮搬运机器人系统及搬运方法

    公开(公告)号:CN116423521A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310567176.4

    申请日:2023-05-19

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: B25J9/16 B65G61/00

    摘要: 本发明公开了一种菇篮搬运机器人系统及搬运方法,本蘑菇搬运机器人系统包括菇篮搬运机器人底盘、升降模块、采集模块及辅助装置,其中底盘包括主控模块、定位导航模块、数据处理模块和通讯模块;升降模块包括电机、超声波传感器和相机;采集模块设有三个任务区;辅助装置包括地面辅助线、地面辅助二维码、菇篮中心标签及地面中心标签。菇篮搬运机器人通过通讯模块获取采集模块的状态信息,采用获取数据模块的解析数据和定位导航模块的采样数据进行对应路段的直线修正和曲线修正的方式进行定位和航迹修正,配合通讯模块接收的信息以及控制升降模块精确感知周围环境、识别菇篮位置和状态对菇篮进行码放。