公开(公告)号：CN107368914B

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN201710454519.0

申请日：2017-06-15

申请人： 淮阴工学院

发明人： 包旭 ,  陈锦文 ,  周君 ,  李耘 ,  常绿 ,  夏晶晶 ,  陈大山 ,  朱胜雪

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G08G1/054

摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的超速辨别模型优化方法，在待优化模型的误差来源因子上添加修正系数，采集仿真样本，并计算样本的修正系数，再通过神经网络模型最终实现超速辨别。本发明利用BP神经网络显著降低了模型输出值与标准值间的误差，提高了超速辨别模型的辨别精度；将事故现场的勘测数据输入模型即可辨别是否超速，解决了传统仿真软件分析事故，辨别超速耗时较长的问题，且方便准确；使超速辨别模型可直接用于实际事故分析。

公开(公告)号：CN107368914A

公开(公告)日：2017-11-21

申请号：CN201710454519.0

申请日：2017-06-15

申请人： 淮阴工学院

发明人： 包旭 ,  陈锦文 ,  周君 ,  李耘 ,  常绿 ,  夏晶晶 ,  陈大山 ,  朱胜雪

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G08G1/054

摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的超速辨别模型优化方法，在待优化模型的误差来源因子上添加修正系数，采集仿真样本，并计算样本的修正系数，再通过神经网络模型最终实现超速辨别。本发明利用BP神经网络显著降低了模型输出值与标准值间的误差，提高了超速辨别模型的辨别精度；将事故现场的勘测数据输入模型即可辨别是否超速，解决了传统仿真软件分析事故，辨别超速耗时较长的问题，且方便准确；使超速辨别模型可直接用于实际事故分析。