公开(公告)号：CN119399571A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411344222.5

申请日：2024-09-25

Applicant: 深圳供电局有限公司

Inventor： 吕启深 ,  鲜成 ,  严玉婷 ,  谢欢欢 ,  田治仁 ,  王振华 ,  汪桢子 ,  余鹏 ,  任佳 ,  赖天德 ,  林子钊 ,  张繁 ,  吴辰晔 ,  徐曙 ,  王健舟 ,  和刚 ,  胡力广

IPC: G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请涉及一种火灾检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：将待检测图像输入至火灾检测模型的残差网络进行特征提取，以得到待检测图像的特征数据，将待检测图像的特征数据输入至火灾检测模型的编码器进行特征提取，以得到目标特征提取结果，基于目标特征提取结果确定火灾检测结果。由于本申请实施例中，高级特征数据在编码器中的特征提取次数大于低级特征数据在编码器中的特征提取次数，减少了低级特征数据的特征提取次数，从而能够在保持模型检测精度的同时，降低火灾检测模型的计算量，提升了模型的运行速度，满足了边缘计算设备高计算、低存储的要求，以使该火灾检测模型能够部署在边缘计算设备上。

公开(公告)号：CN119398309A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411344054.X

申请日：2024-09-25

Applicant: 深圳供电局有限公司

Inventor： 向真 ,  赖天德 ,  田治仁 ,  张繁 ,  黄炜昭 ,  和松云 ,  王健舟 ,  和刚 ,  吕启深 ,  谢欢欢 ,  李艳 ,  罗智奕 ,  陈城 ,  任佳 ,  张欣 ,  谌志强 ,  吴辰晔

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0637 ,  G06N20/00 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及一种电力系统不稳定状态下的电力调度策略确定方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品。该方法包括：在目标电力系统处于受火灾影响的情况下，获取目标电力系统当前时刻的可再生能源发电量，可再生能源发电量为发电稳定性受火灾影响的可再生能源发电设备产生的电量；根据可再生能源发电量确定目标电力系统下一时刻的经济最大化电力调度策略，经济最大化电力调度策略包括收益信息和调度信息；收益信息用于表征目标电力系统下一时刻的收益，调度信息用于表征目标电力系统下一时刻需要执行发电任务的火力发电设备的数量。采用本申请提供的方法可以实现在电力系统处于受火灾影响的情况下确定经济最大化电力调度策略。

公开(公告)号：CN117726172A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311751358.3

申请日：2023-12-19

Applicant: 深圳供电局有限公司 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 吕启深 ,  田治仁 ,  李艳 ,  向真 ,  严玉婷 ,  张林 ,  张欣 ,  余英 ,  和松云 ,  王健舟 ,  和刚 ,  龚博 ,  何锦强 ,  廖永力 ,  李昊 ,  赵林杰 ,  李锐海

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/27 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明提供一种电缆通道火灾风险的评估方法及系统，包括，获取待评估电缆的电缆参数，并按照预设的参数格式标准对电缆参数进行预处理，得到对应的数据集；将所述数据集作为输入项输入预训练的风险评估模型对待评估电缆的火灾风险进行预测，得到最终的评估结果，其中，所述风险评估模型为对预设的多种回归模型进行预先训练后，根据测试结果确定的综合准确性最高的一模型。本发明实现多因素影响的模型构建，并具备随着数据库扩充不断优化提升的能力，现电缆通道运维单位开展通道火灾风险评估，支撑针对性的运维和改造工作，降低火灾发生概率。

公开(公告)号：CN117526964A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311615541.0

申请日：2023-11-29

Applicant: 深圳供电局有限公司

Inventor： 余英 ,  唐峰 ,  鲜成 ,  严玉婷 ,  张林 ,  徐曙 ,  赵誉洲 ,  田治仁 ,  余鹏 ,  任佳 ,  赖天德 ,  林子钊 ,  张繁 ,  黄炜昭 ,  和松云 ,  王健舟 ,  和刚

IPC: H03M7/30 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种电力能耗数据压缩处理方法，至少包括数据训练步骤和数据压缩步骤。其中，数据训练步骤包括：输入训练集，进行K‑Means聚类处理，获得具有多个聚类的聚类模型M；对聚类模型M中每个聚类采用SIDL算法进行训练，获得具有相应多个字典的字典模型D；而在数据压缩步骤中，包括：对需要进行压缩的电力能耗数据进行切片处理；将当前切片数据采用所述聚类模型M进行处理，判断当前切片数据所属聚类；在字典模型D中选择所属聚类对应的字典，对所述切片数据进行SIDL算法进行压缩处理。本发明还公开了相应的存储介质。实施本发明，可以提高对电力能耗数据的压缩率。