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公开(公告)号:CN117726172A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311751358.3
申请日:2023-12-19
申请人: 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/27 , G06F18/10
摘要: 本发明提供一种电缆通道火灾风险的评估方法及系统,包括,获取待评估电缆的电缆参数,并按照预设的参数格式标准对电缆参数进行预处理,得到对应的数据集;将所述数据集作为输入项输入预训练的风险评估模型对待评估电缆的火灾风险进行预测,得到最终的评估结果,其中,所述风险评估模型为对预设的多种回归模型进行预先训练后,根据测试结果确定的综合准确性最高的一模型。本发明实现多因素影响的模型构建,并具备随着数据库扩充不断优化提升的能力,现电缆通道运维单位开展通道火灾风险评估,支撑针对性的运维和改造工作,降低火灾发生概率。
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公开(公告)号:CN117526964A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311615541.0
申请日:2023-11-29
申请人: 深圳供电局有限公司
IPC分类号: H03M7/30 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06F18/214
摘要: 本发明公开了一种电力能耗数据压缩处理方法,至少包括数据训练步骤和数据压缩步骤。其中,数据训练步骤包括:输入训练集,进行K‑Means聚类处理,获得具有多个聚类的聚类模型M;对聚类模型M中每个聚类采用SIDL算法进行训练,获得具有相应多个字典的字典模型D;而在数据压缩步骤中,包括:对需要进行压缩的电力能耗数据进行切片处理;将当前切片数据采用所述聚类模型M进行处理,判断当前切片数据所属聚类;在字典模型D中选择所属聚类对应的字典,对所述切片数据进行SIDL算法进行压缩处理。本发明还公开了相应的存储介质。实施本发明,可以提高对电力能耗数据的压缩率。
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