一种提高配电网状态估计可观测性的方法及其系统

    公开(公告)号:CN105552885A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510952495.2

    申请日:2015-12-17

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种提高配电网状态估计可观测性的方法,包括:建立计量数据关系库表;根据计量数据关系库表获取相应的配变计量信息;根据相似日法计算当前时刻相应的配变计量数据;根据实时量测点构建动态区域;根据实时量测信息及配变计量信息对配变计量数据进行修正并计算所有计量点的计量值。与现有技术相比,本发明的方法以实时量测信息(包括出口开关及联络开关)和配变计量数据动态构成的动态区域,可先通过适当提高出口开关及联络开关的量测精度及权重,再通过实时量测来修正配变计量数据,最终得到所有设备的量测信息(所有计量点的计量值),从而提高了配电网状态估计的可观测性。本发明同时公开了一种提高配电网状态估计可观测性的系统。

    一种基于动态神经网络预测光伏功率的方法及系统

    公开(公告)号:CN105005825B

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201510391859.4

    申请日:2015-07-03

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于动态神经网络预测光伏功率的方法,包括获取预测日各天气特征参数分别对应所设时间段内各时段上的值;划分天气类型,并基于上述预测日得到的值,通过加权欧氏距离计算识别出预测日的天气类型,且根据识别的天气类型在气象历史数据中构建预测日的相似日样本集;统计相似日样本集总天数并对每一天求解出其与预测日的切比雪夫距离值,并构建满足预定条件的样本子集;将样本子集归一化处理并在一动态神经网络预测模型中训练;训练完成后,导入上述预测日得到的值并反归一化处理,得到预测日在所设时间段内各时段分别对应的光伏功率预测值。实施本发明实施例,能够同时提高预测准确度及预测速度。

    一种提高配电网状态估计可观测性的方法及其系统

    公开(公告)号:CN105552885B

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201510952495.2

    申请日:2015-12-17

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种提高配电网状态估计可观测性的方法,包括:建立计量数据关系库表;根据计量数据关系库表获取相应的配变计量信息;根据相似日法计算当前时刻相应的配变计量数据;根据实时量测点构建动态区域;根据实时量测信息及配变计量信息对配变计量数据进行修正并计算所有计量点的计量值。与现有技术相比,本发明的方法以实时量测信息(包括出口开关及联络开关)和配变计量数据动态构成的动态区域,可先通过适当提高出口开关及联络开关的量测精度及权重,再通过实时量测来修正配变计量数据,最终得到所有设备的量测信息(所有计量点的计量值),从而提高了配电网状态估计的可观测性。本发明同时公开了一种提高配电网状态估计可观测性的系统。

    一种配电网运行方式综合评价的方法及系统

    公开(公告)号:CN104820949A

    公开(公告)日:2015-08-05

    申请号:CN201510195895.3

    申请日:2015-04-23

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种配电网运行方式综合评价的方法,包括:从预设的多个评价指标体系中,选定一主指标及多个从指标,构建包括目标函数及约束条件的一评价模型;将评价模型基于拉格朗日函数进行变换,计算出各从指标对应的拉格朗日乘子;基于变换后的评价模型构建出结果评价函数,并将各从指标对应的拉格朗日乘子作为各从指标对应的权重值引入结果评价函数,得到多个结果评价值,且确定结果评价值中最小对应的运行方式为最优。实施本发明实施例,全面考虑与配电网运行相关的指标,利用非线性规划中的拉格朗日函数构建综合评价函数,从而最大程度地减少评价过程中掺入的主观因素,使得评价结果更加科学合理,且具有可扩展性。

    一种对配电网设备故障概率修正的方法和系统

    公开(公告)号:CN106530135A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611032191.5

    申请日:2016-11-22

    IPC分类号: G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种对配电网设备故障概率修正的方法,包括确定配电网中每一个设备的老化年限及其对应的运行年限,并分别将每一个设备从投入使用至其对应老化年限划分为第一统计阶段,将每一个设备从其对应老化年限至其对应运行年限划分为第二统计阶段;从历史数据中,统计出每一个设备在其对应的第一统计阶段和第二统计阶段中分别出现故障的次数;确定当前配电网故障概率评估年份,并根据每一个设备第一统计阶段和第二统计阶段分别出现故障的次数、老化年限及运行年限,以及当前配电网故障概率评估年份,计算出每一个设备的故障概率。实施本发明,能够对设备实时故障概率进行修正,提高准确度,并降低电网预想事故发生概率出现的误差。

    一种研究配电网运行方式优化的方法及系统

    公开(公告)号:CN105006821A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510377957.2

    申请日:2015-07-01

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明提供一种研究配电网运行方式优化的方法,包括确定配电网当前运行方式,并获取配电网当前运行方式对应的历史数据;构建配电网运行优化的目标函数以及约束条件,并引入相应的柔性参数,分别对构建的目标函数及约束条件进行柔性化描述;基于柔性化处理后的目标函数及约束条件,形成配电网运行的多维柔性综合优化模型,并将获取到的历史数据导入至多维柔性综合优化模型中求解,得到配电网当前运行方式的最优期望值。实施本发明,将建立起来的配电网运行最优模型进行边界柔性化,灵活适应配电网运行结构和参数的变化,提高了研究的灵活性,并从多方面着手研究,使得研究更为全面。

    一种基于动态神经网络预测光伏功率的方法及系统

    公开(公告)号:CN105005825A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510391859.4

    申请日:2015-07-03

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于动态神经网络预测光伏功率的方法,包括获取预测日各天气特征参数分别对应所设时间段内各时段上的值;划分天气类型,并基于上述预测日得到的值,通过加权欧氏距离计算识别出预测日的天气类型,且根据识别的天气类型在气象历史数据中构建预测日的相似日样本集;统计相似日样本集总天数并对每一天求解出其与预测日的切比雪夫距离值,并构建满足预定条件的样本子集;将样本子集归一化处理并在一动态神经网络预测模型中训练;训练完成后,导入上述预测日得到的值并反归一化处理,得到预测日在所设时间段内各时段分别对应的光伏功率预测值。实施本发明实施例,能够同时提高预测准确度及预测速度。