一种基于超声波的电池模组监测系统和方法

    公开(公告)号:CN117706401A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311630614.3

    申请日:2023-11-30

    申请人: 深圳大学

    摘要: 本申请提出一种基于超声波的电池模组监测系统和方法,系统包括:至少一个超声信号收发单元,超声信号收发单元和待测电池对应设置;信号调理模块,信号调理模块包括电荷放大单元、仪用放大单元、滤波单元、检波单元;模数转换模块,模数转换模块用于对包络检波后的超声波进行AD采集,得到数字超声信号;主控单元,用于根据数字超声信号确定超声特征参量并根据超声特征参量的变化值确定待测电池的健康状态。本申请基于超声特征参量的变化值确定待测电池的健康状态,在对超声波进行处理得到超声波的峰值包络后,仅需对超声波的峰值包络进行采集,无需采集超声波的瞬时值,大幅降低对AD采集器件的转换速度的要求,降低了电池模组监测系统的成本。

    一种电池检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110673038A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910933093.6

    申请日:2019-09-29

    申请人: 深圳大学

    IPC分类号: G01R31/367 G01B11/16

    摘要: 本发明公开了一种电池检测方法、装置及系统;其中,方法包括:获取待测电池的正面图像信息和左侧图像信息后,对获取的图像信息进行预处理得到对应的正面上轮廓曲线、正面下轮廓曲线、左侧面上轮廓曲线和左侧面下轮廓曲线,进而可获得待测电池的三维空间分布信息,根据三维空间分布信息计算出当前待测电池的体积并与待测电池的标准体积作对比后最终得到待测电池的形变量,完成电池的检测过程;解决了现有技术电池检测需要操作人员对待测电池进行充放电导致耗时长、效率低的技术问题,提供了一种可靠、高效的电池检测方法。

    稀疏点云分割方法及装置

    公开(公告)号:CN110264416A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910448808.9

    申请日:2019-05-28

    申请人: 深圳大学

    IPC分类号: G06T5/00 G06T7/10 G06T7/80

    摘要: 本发明公开了一种稀疏点云分割方法及装置。涉及图像处理领域,其中,方法包括:获取相机拍摄的目标二维图像数据和激光雷达下的目标三维点云数据,对相机和激光雷达进行联合标定并生成标定参数,对目标二维图像数据进行目标检测,根据目标检测结果以及选取原则提取能转换到目标二维边界框的三维点,生成包含目标信息的三维锥体点云,最后进行点云分割生成目标点云。克服了现有技术中通过激光雷达组合融合的方式进行点云分割,硬件价格昂贵且点云分割精度及效率较低的问题,本发明降低了设备成本,并且根据选取原则得到包含目标信息的三维锥体点云,然后进行点云分割去除噪声点云,提高了点云分割的精度及效率,具有良好的实际应用价值。

    一种低对比度缺陷检测方法和装置

    公开(公告)号:CN109886936A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910081135.8

    申请日:2019-01-28

    申请人: 深圳大学

    IPC分类号: G06T7/00 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种低对比度缺陷检测方法和装置,方法包括步骤:源图像采集、辅助图像生成和图像分类,本发明通过拟合算法生成待检测物体图像的辅助图像,并采用辅助图像和源图像训练深度学习模型,进行图像分类,克服了现有技术中使用人工目视检测方法检测效率低下的技术问题,实现了检测速度快,检测效果好的技术效果,尤其适用于低对比度、灰度变化小的缺陷检测。

    一种补偿网络的更新方法、装置及终端设备

    公开(公告)号:CN117955214A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410175738.5

    申请日:2024-02-07

    申请人: 深圳大学

    摘要: 本申请公开了一种补偿网络的更新方法、装置及终端设备,通过根据补偿网络的拓扑结构,确定补偿网络的待优化参数,确定补偿网络的耦合系数和充电平均效率,并根据耦合系数和充电平均效率,生成目标函数,根据目标函数,更新待优化参数,得到基于耦合系数和充电平均效率进行优化的目标补偿网络,进而以基于耦合系数和充电平均效率进行优化的目标补偿网络实现无线充电,能够在无线充电时考虑耦合系数变化以及充电效率的变化的影响,从而能够减少因充电位置偏移和/或电池负载发生变化而导致无线充电的输出功率降低的情况,提高了基于目标补偿网络进行无线充电的输出功率、可靠性以及稳定性。

    一种人脸姿态估计方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN109359526B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN201811054415.1

    申请日:2018-09-11

    申请人: 深圳大学

    IPC分类号: G06V40/16 G06V10/82 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种人脸姿态估计方法,装置和设备,属于涉及图像识别技术领域,所述方法包括步骤:读取待估计的图片;根据第一模型,识别出待估计图片的人脸特征点;根据第二模型和所述人脸特征点,识别出待估计图片的人脸待姿态角。通过本发明,可实时直接生成人脸姿态角数据,并可连续输出预测值,可广泛应用于要求实时、连续判断人脸姿态的应用领域,通过本方法生成人脸姿态的训练和测试数据集,可避免人工标注,提高数据集精度。同时,针对第一模型中的卷积神经网络人脸特征点模型,提出了新的损失函数,新的损失函数更有利于计算机运算,加快了模型的计算效率。

    一种异物检测装置、方法及无线电能传输系统

    公开(公告)号:CN114498960A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111603671.3

    申请日:2021-12-24

    申请人: 深圳大学

    摘要: 本申请涉及无线电能传输技术领域,提供了一种异物检测装置、方法及无线电能传输系统,其中异物检测装置包括:至少一组线圈组,所述线圈组由若干对反相串联的检测线圈并联形成,至少一组所述线圈组沿第一方向排列,所述线圈组的检测线圈沿垂直于所述第一方向的第二方向排列;主动激励线圈,至少一组所述线圈组设置于所述主动激励线圈表面,所述主动激励线圈用于为所述检测线圈提供交流激励信号;异物检测电路,所述异物检测电路用于根据各所述检测线圈产生的感应信号检测所述线圈组所对应的检测区域是否存在异物。本申请解决了现有无线充电安全性较低的问题。

    一种串联电池组能量状态在线估计方法和装置

    公开(公告)号:CN109782182B

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN201910031686.3

    申请日:2019-01-14

    申请人: 深圳大学

    摘要: 本发明公开了一种串联电池组能量状态在线估计方法和装置,涉及检测技术领域,方法包括:离线辨识单体电池模型的初始参数;第一单体电池和第二单体电池筛选步骤;在线辨识第一单体电池和第二单体电池的动态参数模型;计算第一单体电池的能量状态值SOEmax和第二单体电池的能量状态值SOEmin;计算出第一单体电池的权重系数w1和第二单体电池的权重系数w2;串联电池组能量状态估算步骤,本发明通过采用筛选出第一单体电池和第二单体电池,通过动态参数模型计算第一单体电池和第二单体电池的能量状态值,并计算第一单体电池和第二单体电池的权重系数,估算串联电池组的能量状态,能够更加准确的表征单体电池的不一致性,提高串联电池组的能量状态估计精度。

    基于相位测量三维轮廓术的退役电池的分类装置和方法

    公开(公告)号:CN109794425B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201811634695.3

    申请日:2018-12-29

    申请人: 深圳大学

    IPC分类号: B07C5/10 B07C5/36 B07C5/38

    摘要: 本发明公开了一种基于相位测量三维轮廓术的退役电池的分类装置和方法,涉及检测技术领域,装置包括检测模块、传送模块、分拣模块和数据处理终端;本发明通过检测模块采集退役电池的形状信息,通过数据处理终端计算退役电池的形变量和厚度极值点,根据退役电池的形变量和厚度极值点将退役电池进行分类,克服了传统退役电池分类中需要进行长时间的充放电测试效率的低的问题,具有测量速度快、自动化程度高并且成本低的优点。