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公开(公告)号：CN107563150B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710770933.2
申请日：2017-08-31
申请人： 深圳大学 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
摘要： 本发明适用生物信息技术领域，提供了一种蛋白质结合位点的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收待预测的蛋白质序列，使用预设的滑动窗口和滑动步长对蛋白质序列进行序列划分，得到多个氨基酸子序列，根据这些氨基酸子序列构建蛋白质序列的词向量，对词元素进行文档特征提取，根据提取的文档特征构建蛋白质序列的文档特征向量，对这些氨基酸子序列进行蛋白质链生物学特征提取，根据提取的生物学特征构建蛋白质序列的生物学特征向量，使用预设的氨基酸残基分类模型对使用文档特征向量和生物学特征向量表示的氨基酸子序列进行分类，得到蛋白质序列的氨基酸残基类型，从而提高了蛋白质结合位点预测的准确性和泛用性。
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公开(公告)号：CN108776612A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810321267.9
申请日：2018-04-11
申请人： 深圳大学 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
摘要： 本发明适用计算机技术领域，提供了一种云计算任务分配方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在接收到云任务分配请求时，根据云任务分配请求中待分配的云计算任务，构建云任务分配模型，通过云任务分配模型和蚁群算法，对云计算任务的分配进行第一预设数目次优化，生成第一预设数目个中间分配路径，通过遗传算法对中间分配路径进行第二预设数目次进化，生成云计算任务的最优分配路径，将云计算任务按照最优分配路径分配给云环境中的虚拟机，从而通过蚁群、遗传算法组合的混合群智能算法有效地提高了云计算任务分配的性能，保证了云计算任务较短的响应时间和完成时间，进而提高了云计算平台的服务质量和用户体验。
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公开(公告)号：CN107563150A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710770933.2
申请日：2017-08-31
申请人： 深圳大学 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
摘要： 本发明适用生物信息技术领域，提供了一种蛋白质结合位点的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收待预测的蛋白质序列，使用预设的滑动窗口和滑动步长对蛋白质序列进行序列划分，得到多个氨基酸子序列，根据这些氨基酸子序列构建蛋白质序列的词向量，对词元素进行文档特征提取，根据提取的文档特征构建蛋白质序列的文档特征向量，对这些氨基酸子序列进行蛋白质链生物学特征提取，根据提取的生物学特征构建蛋白质序列的生物学特征向量，使用预设的氨基酸残基分类模型对使用文档特征向量和生物学特征向量表示的氨基酸子序列进行分类，得到蛋白质序列的氨基酸残基类型，从而提高了蛋白质结合位点预测的准确性和泛用性。
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公开(公告)号：CN117766029A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311582474.7
申请日：2023-11-22
IPC分类号： G16B30/10 , G16B25/20 , G16B40/00 , G06F18/231
摘要： 本发明涉及基因‑疾病关系技术领域，公开了一种先天性马蹄内翻足相关异常甲基化基因的分析方法，该方法包括：分别对实验组样本和对照组样本进行基因测序，获得基因序列，其中所述实验组样本为先天性马蹄内翻足患儿，所述对照组样本为健康新生儿；按预设过滤标准对所述基因序列进行过滤，将过滤后保留的基因序列确定为待分析序列；通过数据比对软件对所述待分析序列进行数据分析，获得数据产出及质控统计结果；基于所述数据产出及质控统计结果对先天性马蹄内翻足相关基因的异常甲基化进行分析，获得甲基化分析结果。通过对实验组样本和对照组样本的基因序列进行分析，获得了更加丰富的基因信息，对了解基因‑疾病关联关系提供了有意义的信息。
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公开(公告)号：CN118115543B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410541719.X
申请日：2024-04-30
申请人： 深圳柯赛标识智能科技有限公司 , 深圳大学
摘要： 本发明涉及一种基于视频的目标追踪方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对DeepSort方法融合yolov5算法实现了特征对象的精准识别，使得特征对象在复杂场景中仍可以准确识别追踪，达到了更优的跟踪效果。同时，在yolov5目标检测的基础上，引入了多尺度残差注意力模块，以优化对行人的检测，特别是在监控下由于距离变化导致行人尺度变化的情况；以及，在yolov5算法中加入了遮挡感知注意力模块，该模块突出目标特征并抑制背景区域，从而提升对潜在目标的检测能力，进一步提高遮挡条件下的跟踪命中率；以及，在DeepSort方法中引入了ReID匹配模块，通过不同相邻帧的补充性增强和校准ReID特征，强化和校准了跟踪目标的匹配机制。
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公开(公告)号：CN116778058B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311052551.8
申请日：2023-08-21
申请人： 深圳柯赛标识智能科技有限公司 , 深圳大学
IPC分类号： G06T15/00 , G06T17/00 , G06F3/0488 , G06F3/16
摘要： 本发明涉及投影技术领域，特别涉及一种智能展厅的智能交互系统。针对单一交互方式导致观展体验不佳的问题，所采用的方案为：包括语音交互模块、体感交互模块、3D展示模块，语音交互模块供观展者通过自身声音与展品进行交互，体感交互模块供观展者通过肢体动作与展品进行交互，3D展示模块用于向观展者提供展品的三维影像。通过前述方案，可以结合声音、影像、动作等交互方式，便于捕捉观展者的观展行为和交互请求，观展者可以获得个性化的参观体验，以及更强的参与感，还可以向观展者提供重建速度更快的三维影像，为观展者提供更加智能、便捷、人性化的观展体验。
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公开(公告)号：CN116778058A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311052551.8
申请日：2023-08-21
申请人： 深圳柯赛标识智能科技有限公司 , 深圳大学
IPC分类号： G06T15/00 , G06T17/00 , G06F3/0488 , G06F3/16
摘要： 本发明涉及投影技术领域，特别涉及一种智能展厅的智能交互系统。针对单一交互方式导致观展体验不佳的问题，所采用的方案为：包括语音交互模块、体感交互模块、3D展示模块，语音交互模块供观展者通过自身声音与展品进行交互，体感交互模块供观展者通过肢体动作与展品进行交互，3D展示模块用于向观展者提供展品的三维影像。通过前述方案，可以结合声音、影像、动作等交互方式，便于捕捉观展者的观展行为和交互请求，观展者可以获得个性化的参观体验，以及更强的参与感，还可以向观展者提供重建速度更快的三维影像，为观展者提供更加智能、便捷、人性化的观展体验。
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公开(公告)号：CN109360264B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201811003368.8
申请日：2018-08-30
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明公开了一种图像统一模型的建立方法与装置，方法包括：确定高光谱图像在指定空域点的光谱曲线上的光谱值，并确定该光谱值的梯度信息；根据该光谱值与梯度信息，确定高光谱图像的综合特征参数，并基于该综合特征参数建立高光谱图像的统一模型，并利用统一模型对高光谱图像进行局部特征检测。相较于现有技术而言，本发明在对高光谱图像进行局部特征检测时，引入了包括光谱值与光谱值对应的梯度信息的综合特征参数，在进行高光谱图像的局部特征检测时，有助于提升整个系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109902584B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910080138.X
申请日：2019-01-28
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明适用机器视觉图像检测与深度学习技术领域，提供了一种口罩缺陷的识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过多特征融合卷积神经网络模型中的第一子模型对待进行口罩缺陷识别的口罩图像进行空间变换处理，得到第一口罩图像，通过多特征融合卷积神经网络模型中的第二子模型对该口罩图像进行降维处理，得到第二口罩图像，将第一子图像和第二子图像进行图像融合，得到第三口罩图像，采用Softmax函数对该第三口罩图像的图像特征进行分类预测，得到与口罩缺陷类型对应的各分类概率，根据该分类概率对口罩图像的口罩缺陷进行识别，从而通过多特征融合卷积神经网络模型提高口罩缺陷特征的区分度，以及提高了对不同口罩缺陷类型识别的精确度。
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公开(公告)号：CN108550118B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810240092.9
申请日：2018-03-22
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明适用图像处理技术领域，提供了一种运动模糊图像的模糊处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到对运动模糊图像的模糊处理请求时，将该运动模糊图像输入到预先训练好的增强型生成对抗网络的生成器中，该生成器包括压缩激励残差网络单元和缩放卷积单元，通过压缩激励残差网络单元对运动模糊图像进行特征提取，以得到运动模糊图像对应的特征图像，通过缩放卷积单元对特征图像进行模糊处理，以得到运动模糊图像对应的清晰图像，从而降低了运动模糊图像的模糊处理中的棋盘效应，提高了运动模糊图像复原的清晰度，并提高了本发明增强型生成对抗网络的泛化性能。
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