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公开(公告)号：CN108776612A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810321267.9
申请日：2018-04-11
申请人： 深圳大学 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
摘要： 本发明适用计算机技术领域，提供了一种云计算任务分配方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在接收到云任务分配请求时，根据云任务分配请求中待分配的云计算任务，构建云任务分配模型，通过云任务分配模型和蚁群算法，对云计算任务的分配进行第一预设数目次优化，生成第一预设数目个中间分配路径，通过遗传算法对中间分配路径进行第二预设数目次进化，生成云计算任务的最优分配路径，将云计算任务按照最优分配路径分配给云环境中的虚拟机，从而通过蚁群、遗传算法组合的混合群智能算法有效地提高了云计算任务分配的性能，保证了云计算任务较短的响应时间和完成时间，进而提高了云计算平台的服务质量和用户体验。
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公开(公告)号：CN109902584A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910080138.X
申请日：2019-01-28
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明适用机器视觉图像检测与深度学习技术领域，提供了一种口罩缺陷的识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过多特征融合卷积神经网络模型中的第一子模型对待进行口罩缺陷识别的口罩图像进行空间变换处理，得到第一口罩图像，通过多特征融合卷积神经网络模型中的第二子模型对该口罩图像进行降维处理，得到第二口罩图像，将第一子图像和第二子图像进行图像融合，得到第三口罩图像，采用Softmax函数对该第三口罩图像的图像特征进行分类预测，得到与口罩缺陷类型对应的各分类概率，根据该分类概率对口罩图像的口罩缺陷进行识别，从而通过多特征融合卷积神经网络模型提高口罩缺陷特征的区分度，以及提高了对不同口罩缺陷类型识别的精确度。
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公开(公告)号：CN111429352B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010221409.1
申请日：2020-03-26
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06T3/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于神经网络的图像超分辨率重建方法及设备，通过在超分网络中构建感受野与通道融合模块，所述感受野与通道融合模块包含多个含有感受野融合单元和通道信息融合单元的信息融合组。通过各个信息融合组中的感受野融合单元和通道信息融合单元对输入的特征图进行迭代信息融合，最后得到重建出的超分辨率图像。其中，利用感受野融合单元提升网络感受野，提高了网络对输入图像信息中不同区域信息密度差别的适应性，以及通过通道信息融合单元提供更多特征信息，缓解空间特征提取的压力，加快网络训练速度，提高网络效率，因此提升网络的自适应能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108993917A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810317435.7
申请日：2018-04-10
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明适用弹簧生产自动化领域，提供了一种微型弹簧的质量检测系统、方法及装置，该系统包括：机柜、上料组件、机械手取料组件、检测组件、不良品分选组件、良品出料组件、视觉检测设备以及可编程逻辑控制器，当接收到对待测微型弹簧进行质量检测的请求时，首先控制检测相机对待测微型弹簧进行弹簧图像采集，然后控制视觉检测设备对采集到的弹簧图像进行产品识别以及尺寸检测，得到对应的质量检测结果，将该质量检测结果发送给可编程逻辑控制器，最后控制可编程逻辑控制器根据质量检测结果发送处理信号给良品出料组件或者不良品分选组件，以对待测微型弹簧进行相应的处理，从而提高了微型弹簧质量检测的自动化程度，进而提高了质量检测的效率。
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公开(公告)号：CN108550142A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810295602.2
申请日：2018-03-30
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明涉及五金冲压件生产自动化领域，公开了一种牙孔检测方法，该牙孔检测方法包括：采集五金冲压件的攻牙图像并将该攻牙图像转换成灰度图，采用固定阈值、轮廓提取算法和最小外接矩形算法提取该攻牙图像中牙孔的定位区域，再采用最小外接圆算法计算该定位区域的内圆圆心位置和内圆半径大小，计算该内圆半径与标准五金冲压件牙孔区域内圆半径的差值，最后根据该差值与预置差值大小关系来分析确定该五金冲压件存在攻牙缺陷，输出该五金冲压件为不良品的信号，从而将五金冲压件中的不良品检测出来。采用该方法检测攻牙缺陷，提高牙孔检测的精度，且采用该牙孔检测方法只需获取五金冲压件的攻牙图像，五金冲压件的规格大小不影响该方法的使用。
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公开(公告)号：CN109902584B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910080138.X
申请日：2019-01-28
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明适用机器视觉图像检测与深度学习技术领域，提供了一种口罩缺陷的识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过多特征融合卷积神经网络模型中的第一子模型对待进行口罩缺陷识别的口罩图像进行空间变换处理，得到第一口罩图像，通过多特征融合卷积神经网络模型中的第二子模型对该口罩图像进行降维处理，得到第二口罩图像，将第一子图像和第二子图像进行图像融合，得到第三口罩图像，采用Softmax函数对该第三口罩图像的图像特征进行分类预测，得到与口罩缺陷类型对应的各分类概率，根据该分类概率对口罩图像的口罩缺陷进行识别，从而通过多特征融合卷积神经网络模型提高口罩缺陷特征的区分度，以及提高了对不同口罩缺陷类型识别的精确度。
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公开(公告)号：CN108550118B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810240092.9
申请日：2018-03-22
申请人： 深圳大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明适用图像处理技术领域，提供了一种运动模糊图像的模糊处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到对运动模糊图像的模糊处理请求时，将该运动模糊图像输入到预先训练好的增强型生成对抗网络的生成器中，该生成器包括压缩激励残差网络单元和缩放卷积单元，通过压缩激励残差网络单元对运动模糊图像进行特征提取，以得到运动模糊图像对应的特征图像，通过缩放卷积单元对特征图像进行模糊处理，以得到运动模糊图像对应的清晰图像，从而降低了运动模糊图像的模糊处理中的棋盘效应，提高了运动模糊图像复原的清晰度，并提高了本发明增强型生成对抗网络的泛化性能。
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公开(公告)号：CN111429352A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010221409.1
申请日：2020-03-26
申请人： 深圳大学
摘要： 本发明提供了一种基于神经网络的图像超分辨率重建方法及设备，通过在超分网络中构建感受野与通道融合模块，所述感受野与通道融合模块包含多个含有感受野融合单元和通道信息融合单元的信息融合组。通过各个信息融合组中的感受野融合单元和通道信息融合单元对输入的特征图进行迭代信息融合，最后得到重建出的超分辨率图像。其中，利用感受野融合单元提升网络感受野，提高了网络对输入图像信息中不同区域信息密度差别的适应性，以及通过通道信息融合单元提供更多特征信息，缓解空间特征提取的压力，加快网络训练速度，提高网络效率，因此提升网络的自适应能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110830767A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911050166.3
申请日：2019-10-31
申请人： 深圳大学
IPC分类号： H04N7/18 , G08B13/196
摘要： 本发明公开了行为分析技术领域的一种主动智能行为分析报警装置，包括输入模块、远程无线通信模块、输出模块和显示模块，输入模块包括监控摄像头和录音机，输入模块的信号输出端通过远程无线通信模块分别与输出模块和显示模块的信号输入端电性连接，输入模块将监控摄像头和录音机采集的信号通过远程无线通信模块分别传送至输出模块和显示模块，显示模块包括显示屏和主机，显示屏显示输出监控摄像头和录音机采集的信号；本发明通过对分析模块中异常行为进行标记，对可疑人或物体进行目标锁定，同时输出模块中的监控摄像头将跟随目标转动并报警，结合分析模块，有效减少误报和漏报情况的发生，准确度高。
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公开(公告)号：CN110769199A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911050133.9
申请日：2019-10-31
申请人： 深圳大学
IPC分类号： H04N7/18 , G08B13/196 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了行为分析技术领域的一种基于视频图像的行为分析预警系统，包括数据采集模块、无线通信模块、数据处理平台和数据存储模块，数据采集模块的信号通过无线通信模块发送到数据处理平台，数据处理平台将数据信号储存在数据存储服务器中，数据处理平台包括信号转换模块、中央处理器、调度管理模块、行为分析模块、标准设定模块、行为判断模块和预警处理模块；本发明通过数据采集模块收集的信号转换后通过将行为分析模块与标准设定模块进行对比分析后通过行为判断模块进行判断，标准设定模块根据需要设定标准规则，规则标准可更改，适用于不同的情景，灵活度高，预警准确度高。
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