公开(公告)号：CN117746474A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311640975.6

申请日：2023-12-04

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  陈晨 ,  林威宇 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/774

摘要： 一种困难样本对挖掘方法，包括：步骤S1：获取人体生物信息训练集，并根据其中部分样本对构成的第一训练集进行训练，获得初始模型；步骤S2：使用所述初始模型对第二训练集进行识别，并以至少一幅图像的误差大于第一预设值的所述样本对作为新的第一训练集；其中，所述第二训练集由所述人体生物信息训练集中所述第一训练集以外的样本对构成；步骤S3：根据所述新的第一训练集进行训练，得到第二模型；步骤S4：重复步骤S2‑步骤S3，直至所述第二模型收敛。本发明将困难样本对挖掘与模型的训练过程同步进行，大大节省了训练时间，加快了训练速度，具有训练速度快、困难样本对挖掘效果好、算力要求低的优点。

公开(公告)号：CN117746473A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311640806.2

申请日：2023-12-04

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  兰兴增 ,  陈晨 ,  林威宇 ,  吴陈涛 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V10/774

摘要： 一种困难样本挖掘方法，包括：步骤S1：获取人体生物信息训练集，并根据其中部分样本构成的第一训练集进行训练，获得初始模型；步骤S2：使用所述初始模型对第二训练集进行识别，并以所述人体生物信息训练集中误差大于第一预设值的样本作为新的第一训练集；其中，所述第二训练集由所述人体生物信息训练集中所述第一训练集以外的样本构成；步骤S3：根据所述新的第一训练集进行训练，得到第二模型；步骤S4：重复步骤S2‑步骤S3，直至所述第二模型收敛。本发明将困难样本挖掘与模型的训练过程同步进行，大大节省了训练时间，加快了训练速度，具有训练速度快、困难样本挖掘效果好、算力要求低的优点。

公开(公告)号：CN117710634A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311599393.8

申请日：2023-11-28

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  陈晨 ,  颜崎展 ,  林威宇 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V10/143 ,  G06V10/25 ,  G06V10/60 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V40/40 ,  G06T7/246 ,  G06T7/514 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 一种视频散斑活体深度相机及电子设备，其特征在于，包括：散斑投射器，用于以不同功率或波长投射出散斑；散斑接收器，用于接收所述散斑的反射信号，生成散斑图；处理器，用于对所述散斑图进行检测，获得感兴趣区域，对所述感兴趣区域内相邻的多个像素点组成散斑组，对多个图像帧中的感兴趣区域构建N个散斑组的亮度变化向量，将所述亮度变化向量作为活体检测分类器的输入，判断所述特征向量表征的M个图像帧中的目标对象是否为活体；其中，所述亮度变化向量还包括每一图像帧对应的所述功率或波长。本发明具有抗干扰能力强、对各类假体都有很好的识别效果的优点。

公开(公告)号：CN117710633A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311599229.7

申请日：2023-11-28

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  陈晨 ,  颜崎展 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  林威宇 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V10/143 ,  G06V10/25 ,  G06V10/60 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V40/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/246 ,  G06T7/514

摘要： 本发明提供了一种散斑活体检测深度相机，包括：散斑投射器，用于以不同功率或波长投射出散斑；散斑接收器，用于接收所述散斑的反射信号，生成散斑图；处理器，用于对所述散斑图进行检测，获得感兴趣区域，并通过对多个图像帧中的感兴趣区域构建N个像素点的亮度变化向量，将所述亮度变化向量作为活体检测分类器的输入，判断所述特征向量表征的M个图像帧中的目标对象是否为活体；其中，所述亮度变化向量还包括每一图像帧对应的所述功率或波长。本发明具有抗干扰能力强、对各类假体都有很好的识别效果的优点。

公开(公告)号：CN117710632A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311598961.2

申请日：2023-11-28

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  颜崎展 ,  陈晨 ,  林威宇 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V10/143 ,  G06V40/40 ,  G06V10/22 ,  G06V10/34 ,  G06V10/60 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/514

摘要： 一种散斑活体识别深度相机，包括：散斑投射器，用于投射散斑；散斑接收器，用于接收目标对象的反射信号，并生成散斑图；处理器，用于对所述散斑图进行检测，识别出多个散斑及散斑亮度，计算每个散斑与相邻散斑的亮度关系，根据多个散斑的所述亮度关系、所述散斑亮度与形状的关系、所述深度值与所述亮度关系中的至少一个判断目标对象是否为活体。本发明在散斑图上检测目标区域，获得多个散斑与相邻散斑的亮度关系，进而利用多个散斑的特征判断目标对象是否为活体，具有识别速度快、适应性强、生物信息活体识别效果好、算力要求低的优点。

公开(公告)号：CN117218231A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311189850.6

申请日：2023-09-15

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  林威宇 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  陈晨 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06T11/00 ,  G06V40/16 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/09 ,  G06N3/094

摘要： 一种区块式生成人脸IR图模型的训练方法，包括：S1：获取人脸的训练样本图像，所述训练样本图像包括样本RGB图和所述样本RGB图对应的样本IR图；S2：根据左眼、右眼、鼻子和嘴巴将人脸分为四个区域；S3：所述生成人脸IR图模型利用所述样本RGB图的四个所述区域及所述人脸关键点进行监督学习并输出目标样本IR图；S4：根据所述样本RGB图对所述目标样本IR图和所述样本IR图进行判别，得到所述目标样本IR图的真实性判定结果；S5：对所述样本IR图和所述目标样本IR图进行损失计算，得到第一损失值；S6：对所述IR图判别模型进行训练，并基于第二损失函数进行损失计算，得到第二损失值。本发明可以根据人脸RGB图生成人脸IR图。

公开(公告)号：CN118430035A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410170579.X

申请日：2024-02-06

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司

发明人： 段兴 ,  林威宇 ,  兰兴增 ,  陈晨 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06V10/774

摘要： 本发明提供了一种基于真实人脸的假样本生成方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：步骤S1：获取多张真实人脸图像和多张假体图像；步骤S2：将所述真实人脸图像和所述假体图像根据人脸尺寸进行归一化，以使人脸尺寸大小相同；步骤S3：确定第一区域，并将所述真实人脸图像上的第一区域替换为所述假体图像对应的内容，得到第一生成图像；步骤S4：确定第二区域，并将所述真实人脸图像上的第二区域替换为其他真实人脸图像对应的内容，得到第二生成图像；步骤S5：将所述第一生成图像和所述第二生成图像根据预设规则划分为多个子区域，并根据所述子区域中所述真实人脸图像占比赋予不同的标签。本发明可以生成高质量的半真人半假体的攻击样本。

公开(公告)号：CN117746516A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311640920.5

申请日：2023-12-04

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  林威宇 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  陈晨 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V40/70 ,  G06V10/774 ,  G06V40/16 ,  G06V40/18 ,  G06V40/12

摘要： 一种人体生物信息识别模型训练方法，包括：步骤S1：获取人体生物信息训练集，并根据其中部分样本构成的第一训练集进行训练，获得初始模型；步骤S2：使用所述初始模型对第二训练集进行识别，并以所述人体生物信息训练集中误差大于第一预设值的样本作为新的第一训练集；步骤S3：根据所述新的第一训练集进行训练，得到第二模型；步骤S4：对所述第一训练集标注人体生物信息区域；步骤S5：重复步骤S2‑步骤S4，直至所述第二模型收敛。本发明将人体生物信息识别模型训练与模型的训练过程同步进行，大大节省了训练时间，加快了训练速度，具有训练速度快、人体生物信息识别模型训练效果好、算力要求低的优点。

公开(公告)号：CN117711075A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311598706.8

申请日：2023-11-28

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  颜崎展 ,  陈晨 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  林威宇 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V40/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/60 ,  G06V10/34 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 一种生物信息活体识别方法，包括：步骤S1：获取散斑图，并检测到目标区域；所述目标区域是包含生物信息的区域；步骤S2：识别所述目标区域上的多个散斑及散斑亮度；步骤S3：计算每个散斑与相邻散斑的亮度关系；步骤S4：根据多个散斑的所述亮度关系、所述散斑亮度与形状的关系判断目标对象是否为活体。本发明在散斑图上检测目标区域，获得多个散斑与相邻散斑的亮度关系，进而利用多个散斑的亮度关系、散斑亮度与形状的关系判断目标对象是否为活体，具有识别速度快、适应性强、生物信息活体识别效果好、算力要求低的优点。

公开(公告)号：CN118608891A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410660820.7

申请日：2024-05-27

申请人： 深圳市光鉴科技有限公司 ,  重庆光鉴傲深科技有限公司 ,  珠海横琴光鉴科技有限公司

发明人： 段兴 ,  陈晨 ,  林威宇 ,  吴陈涛 ,  兰兴增 ,  汪博 ,  朱力 ,  吕方璐

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06N3/08

摘要： 一种同源双目图像困难样本对学习方法、系统、设备及存储介质，包括：步骤S1：获取训练样本对；步骤S2：对所述训练样本对进行识别，获得初始模型；步骤S3：计算每个所述训练图像的误差及每个所述训练样本对的综合误差，并根据所述综合误差计算每个所述训练样本对的第一权重，根据所述误差及所述训练样本对中不同的训练图像的偏差计算每个所述训练图像的第二权重；步骤S4：根据所述第一权重和所述第二权重对所述训练样本对进行训练，得到第二模型；步骤S5：重复步骤S3‑S4，直至所述第二模型收敛。本发明能够实现模型对于人体特征的困难样本对的重点学习，加快收敛速度，尤其对于训练样本对种类丰富的训练集具有更好的均衡性，具有学习效果好、适用范围广、识别度高的优点。