一种电动汽车充电站可达性评价方法

    公开(公告)号:CN112199384A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010848693.5

    申请日:2020-08-21

    摘要: 本发明公布了一种电动汽车充电站可达性评价方法,它包括如下特点:①、将研究区进行空间化建模,用以确定电动汽车充电服务的需求点空间分布位置;将研究区按一定的间隔进行空间离散化建模,获得的离散点作为研究区电动汽车充电服务需求点;②、它克服了现有技术中根据电动汽车的续航能力的最大承受距离预估电动汽车充电服务需求点的方法,与人们使用电动汽车的行为习惯不符;具有将人类出行行为活动的最新理念——“15分钟生活圈”理念引入电动汽车充电站的可达性评价研究中的优点。

    地质露头非规则岩面激光强度窗口分割校正方法及装置

    公开(公告)号:CN116449344A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310257464.X

    申请日:2023-03-16

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明提供一种地质露头非规则岩面激光强度窗口分割校正方法及装置,该方法包括:分别获取地面三维激光扫描仪在不同扫描角度和距离下的强度值、入射角和距离,构建距离简化校正模型和角度简化校正模型;基于预设窗口大小对目标露头的点云数据进行窗口分割得到多个点云块;对这些点云块数据进行平面拟合,获取拟合平面的法向量、曲率、入射角、入射距离和平均强度;顾及露头岩面结构的复杂性,分类型对不同点云块进行距离校正和角度校正;将校正后露头的强度值和RGB值构成光谱特征,以及拟合平面的法向量和曲率构成几何特征,综合评价露头岩面特征,并基于评价结果进行岩性分割,验证了本发明可以有效去除扫描距离和角度对点云岩性分割效果的影响。

    河道相与物性同步模拟方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115168943A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210689534.4

    申请日:2022-06-16

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明公开了一种河道相与物性同步模拟方法、系统及存储介质,其方法包括:获取辫状河储层第一期河道砂体的宽度范围和厚度范围;根据第一期河道砂体的宽度范围和厚度范围,通过Fluvsim方法建立第一期河道相模型,并获取第一期河道砂地比;通过第一期河道相模型控制并模拟第一期河道物性模型;在同一辫状河储层中获取下一期河道砂体的宽度范围和厚度范围,并通过Fluvsim方法在前一次河道相模型的基础上建立下一期河道相模型,直至各期河道的总砂地比大于或等于预设河道砂地比时,建立最终河道相模型和最终河道物性模型。本发明解决了当辫状河多期河道因互相切割叠置而导致的难以表征河道砂体内部复杂非均质性及针对厚层砂体广泛连通的问题。

    一种刻画河道宽厚规律性变化的建模方法

    公开(公告)号:CN104331589B

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201410132227.1

    申请日:2014-04-01

    申请人: 长江大学

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种刻画河道宽厚规律性变化的建模方法,属油藏描述技术领域;其特征在于包括如下步骤:1、河道中线的产生:2、确定河道的方向角和流向以及宽度、厚度变化趋势:3、建立河道中线上每一点处宽度、厚度的分布函数:4、根据分布函数随机抽样产生河道中线每一点处的宽度和厚度:5、建立河道三维模型。本发明根据河道宽度、厚度的变化趋势,构建河道中线上每一点处河道宽度和厚度的分布函数,通过随机抽样获取河道的宽度和厚度能够反映先验地质认识上的这种趋势,使模拟结果更加真实,能够提高模型精度,提高油气采收率。

    基于人工免疫优化和可视多边形算法的5G基站布局方法

    公开(公告)号:CN113645632B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202110844402.X

    申请日:2021-07-26

    IPC分类号: H04W16/18 H04W24/02 G06N3/126

    摘要: 本发明提供了基于人工免疫优化和可视多边形算法的5G基站布局方法,将5G通信基站布局选址问题建模转化为最大覆盖面积问题,以可视多边形算法模拟信号毫米波传播范围,将选址方案基站总覆盖范围可视多边形面积作为评价指标,集成到人工免疫优化算法中求解,为5G通信基站选址提供部署方案。本发明不仅提高了基站信号覆盖范围,还减少了所需建设基站的数量,解决了5G通信基站建设的成本和能源消耗问题,对5G通信基站部署提供了重要的理论指导和技术方法支持。

    一种地图中建筑物群移位优化方法及装置

    公开(公告)号:CN112182704A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011034749.X

    申请日:2020-09-27

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明涉及一种地图中建筑物群移位优化方法及装置,其中方法包括以下步骤:定义地图表达的清晰性、地理位置的精确性以及空间分布特征的一致性作为建筑物群优化的约束条件,定义地图表达的清晰性以及地理位置的精确性作为建筑物群优化的目标函数,得到建筑物群移位的优化模型;将待优化的每一个建筑物的泰森多边形和缓冲区进行叠加求交集,生成各建筑物的移位安全区;在根据移位安全区对建筑物进行移位限制的前提下,采用免疫遗传算法对优化模型进行优化求解,得到考虑空间分布特征的建筑物群全局最优移位操作方案。本发明对建筑物群进行移位优化求解时,通过构建每个建筑物的移位安全区限定了其移位范围,从而保持建筑物空间分布特征。

    基于储层静态因子的井位优化设计方法

    公开(公告)号:CN104331537A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410508034.1

    申请日:2014-09-28

    申请人: 长江大学

    IPC分类号: G06F17/50 E21B43/30

    摘要: 本发明公开了一种基于储层静态因子的井位优化设计方法,步骤如下:A、建立地质模型并确定孔隙度、渗透率和含水饱和度的物性下限值,得到已知井位具体坐标;B、通过给定实现的物性下限值确定有效砂体,计算相互连通的砂体并编号;C、在平面上选择与已知井位不冲突的有效网格作为候选井位,并计算所有候选井位的储层静态因子;D、将不同候选井位的储层静态因子进行排序以得到最优井位;E、通过泄油半径的约束去掉丛聚在一起的候选井位,得到次优井位,以此类推,并依次得到所有优选井位的排序。本发明缩短了后期井位的设计周期,设计结果能较好指导后期生产开发,可以广泛应用于三维地质建模及油藏开发领域。

    基于无人机的野外露头构型解释方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN117115368A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310894687.7

    申请日:2023-07-18

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机的野外露头构型解释方法、系统、介质及设备,其方法包括以下步骤:获取基于无人机对野外露头考察区域按预设摄影条件进行摄影得到的野外露头图像;对所述野外露头图像进行优化筛选;调用Context Capture软件根据优化筛选后的所述野外露头图像构建三维数字野外露头模型,在所述三维数字野外露头模型中选取典型目标露头剖面图像,并获取所述典型目标露头剖面图像的构型单元级次划分结果;根据所述构型单元级次划分结果,获取露头定量化几何参数;适用范围更广更安全、更加智能化、更加自动化、能够有效提供野外高分辨率影像、获取更加丰富的地质数据体,从而进行野外露头三维数字建模,构型单元自动化精细解剖。

    一种遥感图像分类后处理方法、存储介质及系统

    公开(公告)号:CN111784606B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202010613222.6

    申请日:2020-06-30

    申请人: 长江大学

    IPC分类号: G06T5/00 G06T5/30

    摘要: 本发明涉及一种遥感图像分类后处理方法,其包括步骤获取遥感图像的初始分类结果图;将所述初始分类结果图转换为多张与目标地物类别分别对应的二值图,并对多张所述二值图上的每一个像素点赋予类别标签;对多个所述二值图进行形态学算法处理,以消除所述二值图中的噪声;将所有的所述二值图以同一坐标系为基准进行叠加合并,并获取合并后图像中每一个像素点上类别标签的定义;及根据每个像素点上类别标签的个数及定义,确定每个像素点代表的目标地物。本发明还提供一种存储介质及遥感图像分类后处理系统,本发明提供的遥感图像分类后处理方法、存储介质及系统通过将初始分类结果图分成多张二值图进行形态学处理,以有效的去除椒盐噪声。

    一种基于路径增量的高采样率轨迹地图匹配方法

    公开(公告)号:CN114705200A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210362773.9

    申请日:2022-04-07

    申请人: 长江大学

    IPC分类号: G01C21/30 G01C21/20

    摘要: 本发明公开了一种基于路径增量的高采样率轨迹地图匹配方法,形式化定义基于路径增量的GNSS轨迹点地图匹配过程;采用基于距离、道路连通性、方向一致性等约束条件的组合过滤方法,从道路网中提取候选道路子集;以候选子网中两个相邻路口点之间的路径为增量,进行基于路径增量的轨迹点匹配计算。匹配过程中,每一个增量计算过程均为以路口点为起点,确定后续匹配路段的过程。为了减弱平行同向路段对匹配结果的影响,在每个路口点处综合考虑了Hausdorff距离与弯曲度相结合的相似度评价指标。本发明表现出了更高的准确率和效率,能够较好地处理各类复杂路段情况,非常适用于复杂城市路网中的高采样率GNSS轨迹匹配应用场景。