基于人工免疫优化和可视多边形算法的5G基站布局方法

    公开(公告)号:CN113645632B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202110844402.X

    申请日:2021-07-26

    IPC分类号: H04W16/18 H04W24/02 G06N3/126

    摘要: 本发明提供了基于人工免疫优化和可视多边形算法的5G基站布局方法,将5G通信基站布局选址问题建模转化为最大覆盖面积问题,以可视多边形算法模拟信号毫米波传播范围,将选址方案基站总覆盖范围可视多边形面积作为评价指标,集成到人工免疫优化算法中求解,为5G通信基站选址提供部署方案。本发明不仅提高了基站信号覆盖范围,还减少了所需建设基站的数量,解决了5G通信基站建设的成本和能源消耗问题,对5G通信基站部署提供了重要的理论指导和技术方法支持。

    基于人工免疫优化和可视多边形算法的5G基站布局方法

    公开(公告)号:CN113645632A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110844402.X

    申请日:2021-07-26

    IPC分类号: H04W16/18 H04W24/02 G06N3/12

    摘要: 本发明提供了基于人工免疫优化和可视多边形算法的5G基站布局方法,将5G通信基站布局选址问题建模转化为最大覆盖面积问题,以可视多边形算法模拟信号毫米波传播范围,将选址方案基站总覆盖范围可视多边形面积作为评价指标,集成到人工免疫优化算法中求解,为5G通信基站选址提供部署方案。本发明不仅提高了基站信号覆盖范围,还减少了所需建设基站的数量,解决了5G通信基站建设的成本和能源消耗问题,对5G通信基站部署提供了重要的理论指导和技术方法支持。

    一种利用二维视电阻率数据识别地质异常体的方法

    公开(公告)号:CN105467461B

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201510870801.8

    申请日:2015-12-01

    IPC分类号: G01V3/38

    摘要: 本发明涉及一种利用二维视电阻率数据识别地质异常体的方法,属于工程地球物理勘探技术领域。具体是对研究区域内用物探方法获得的视电阻率数据,利用离散二进小波变换系数的模极大值的位置同信号的局部奇异性密切相关性,辨识出信号的局部奇异点,定量分析出异常地质体的边界信息;同时,利用直方图均衡化方法增强视电阻率图像的细节对比,将二者结合进行数据分析,获取地下地质异常体的信息。该方法能使获得的图像信息更为丰富和直观,减少人为因素的影响,提高不良地质体的边界分辨精度。本发明能够对物探数据进行有效分析,获得对断层、破碎带、溶洞等异常区域更为精细化的描述,为设计、施工提供科学依据。

    一种基于实例分割的管道缺陷评估方法及装置

    公开(公告)号:CN116630242A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310484878.6

    申请日:2023-04-28

    摘要: 本发明公开了一种基于实例分割的管道缺陷评估方法及装置。首先收集管道内部缺陷图像,对图像进行预处理,进行样本数据标签制作,得到初始样本数据集。再对得到的初始样本数据集进行数据扩充,同时标注信息按对应操作方式改变。然后构建排水管道缺陷实例分割模型,基于数据扩充后的样本数据集进行模型训练。最后,对管道缺陷判读与等级评定方法进行深入分析,结合各类管道缺陷特征和实例分割获取到的几何特征等信息,制定了基于实例分割的管道缺陷量化分级评估方案。本发明不但能够准确检测出管道的缺陷类型及其位置、几何轮廓等信息,而且还可以实现管道缺陷的量化分级评估,降低了人工成本,简化了管道缺陷评估流程,提高了缺陷评估的准确性。

    一种电动汽车充电站可达性评价方法

    公开(公告)号:CN112199384A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010848693.5

    申请日:2020-08-21

    摘要: 本发明公布了一种电动汽车充电站可达性评价方法,它包括如下特点:①、将研究区进行空间化建模,用以确定电动汽车充电服务的需求点空间分布位置;将研究区按一定的间隔进行空间离散化建模,获得的离散点作为研究区电动汽车充电服务需求点;②、它克服了现有技术中根据电动汽车的续航能力的最大承受距离预估电动汽车充电服务需求点的方法,与人们使用电动汽车的行为习惯不符;具有将人类出行行为活动的最新理念——“15分钟生活圈”理念引入电动汽车充电站的可达性评价研究中的优点。

    一种地图中建筑物群移位优化方法及装置

    公开(公告)号:CN112182704A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011034749.X

    申请日:2020-09-27

    申请人: 长江大学

    摘要: 本发明涉及一种地图中建筑物群移位优化方法及装置,其中方法包括以下步骤:定义地图表达的清晰性、地理位置的精确性以及空间分布特征的一致性作为建筑物群优化的约束条件,定义地图表达的清晰性以及地理位置的精确性作为建筑物群优化的目标函数,得到建筑物群移位的优化模型;将待优化的每一个建筑物的泰森多边形和缓冲区进行叠加求交集,生成各建筑物的移位安全区;在根据移位安全区对建筑物进行移位限制的前提下,采用免疫遗传算法对优化模型进行优化求解,得到考虑空间分布特征的建筑物群全局最优移位操作方案。本发明对建筑物群进行移位优化求解时,通过构建每个建筑物的移位安全区限定了其移位范围,从而保持建筑物空间分布特征。

    一种利用二维视电阻率数据识别地质异常体的方法

    公开(公告)号:CN105467461A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510870801.8

    申请日:2015-12-01

    IPC分类号: G01V3/38

    CPC分类号: G01V3/38

    摘要: 本发明涉及一种利用二维视电阻率数据识别地质异常体的方法,属于工程地球物理勘探技术领域。具体是对研究区域内用物探方法获得的视电阻率数据,利用离散二进小波变换系数的模极大值的位置同信号的局部奇异性密切相关性,辨识出信号的局部奇异点,定量分析出异常地质体的边界信息;同时,利用直方图均衡化方法增强视电阻率图像的细节对比,将二者结合进行数据分析,获取地下地质异常体的信息。该方法能使获得的图像信息更为丰富和直观,减少人为因素的影响,提高不良地质体的边界分辨精度。本发明能够对物探数据进行有效分析,获得对断层、破碎带、溶洞等异常区域更为精细化的描述,为设计、施工提供科学依据。

    一种基于实例分割的管道缺陷评估方法及装置

    公开(公告)号:CN116630242B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202310484878.6

    申请日:2023-04-28

    摘要: 本发明公开了一种基于实例分割的管道缺陷评估方法及装置。首先收集管道内部缺陷图像,对图像进行预处理,进行样本数据标签制作,得到初始样本数据集。再对得到的初始样本数据集进行数据扩充,同时标注信息按对应操作方式改变。然后构建排水管道缺陷实例分割模型,基于数据扩充后的样本数据集进行模型训练。最后,对管道缺陷判读与等级评定方法进行深入分析,结合各类管道缺陷特征和实例分割获取到的几何特征等信息,制定了基于实例分割的管道缺陷量化分级评估方案。本发明不但能够准确检测出管道的缺陷类型及其位置、几何轮廓等信息,(56)对比文件谢政峰;王玲;尹湘云;殷国富.基于卷积神经网络的钣金件表面缺陷分类识别方法.计算机测量与控制.2020,(06),193-196+202.李伟,刘桂雄,曾成刚.基于实例分割+CCTV排水管道缺陷检测方法研究.电子测量技术.2022,153-157.李灏;王宏涛;董晴晴.管道缺陷自动检测与分类.图学学报.2017,(06),57-62.

    一种三维实景模型的构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116721230A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310514386.7

    申请日:2023-05-08

    摘要: 本发明公开了一种三维实景模型的构建方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取目标物体的点云数据;根据目标物体的结构构造规则多面体,基于多面体的各个面延伸将点云数据进行区域划分,确定多个点云数据集;采用随机抽样一致性法确定点云平面,根据面面相交的方式构建初始三维模型,获取初始三维模型各个面对应的目标纹理信息;基于UV映射技术,构建三维模型各个平面信息的坐标与目标纹理信息的坐标之间的映射关系,并基于MaxScript脚本,自动的将目标纹理信息与对应的平面信息融合,得到目标三维实景模型。本发明克服了点云数据建模中存在表面粗糙、结构失真、无法反映真实纹理特征信息的问题,实现了将点云与视频数据融合,对地下构筑物进行实景模型构建的目的。

    一种基于路径增量的高采样率轨迹地图匹配方法

    公开(公告)号:CN114705200A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210362773.9

    申请日:2022-04-07

    申请人: 长江大学

    IPC分类号: G01C21/30 G01C21/20

    摘要: 本发明公开了一种基于路径增量的高采样率轨迹地图匹配方法,形式化定义基于路径增量的GNSS轨迹点地图匹配过程;采用基于距离、道路连通性、方向一致性等约束条件的组合过滤方法,从道路网中提取候选道路子集;以候选子网中两个相邻路口点之间的路径为增量,进行基于路径增量的轨迹点匹配计算。匹配过程中,每一个增量计算过程均为以路口点为起点,确定后续匹配路段的过程。为了减弱平行同向路段对匹配结果的影响,在每个路口点处综合考虑了Hausdorff距离与弯曲度相结合的相似度评价指标。本发明表现出了更高的准确率和效率,能够较好地处理各类复杂路段情况,非常适用于复杂城市路网中的高采样率GNSS轨迹匹配应用场景。