公开(公告)号：CN113466184B

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202110755490.6

申请日：2021-07-05

申请人： 深圳市检验检疫科学研究院

发明人： 张然 ,  叶颖 ,  叶健忠 ,  何建安 ,  赵纯中 ,  张良 ,  李涛

IPC分类号： G01N21/552

摘要： 本发明提供了一种基于ITO的叠层型SPR生物传感芯片，包括：依次设置的玻璃基底、银层、ITO层和金层，其中，所述玻璃基底采用高折射率的BK7材料、厚度约为1毫米左右，银层厚度在10nm‑30nm之间，ITO层的厚度为20nm‑50nm，金层的厚度在5nm‑20nm之间。本发明能够避开石墨烯作为增敏材料在制备和涂镀上的难以把控的难题，从而转向ITO这一较成熟半导体材料，降低高灵敏度芯片的制备成本；借助ITO的导电性和半导体性能，使芯片具有更高的灵敏度；最外层金层能够起到保护ITO不霉变的作用。

公开(公告)号：CN112028992B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202010580462.0

申请日：2020-06-23

申请人： 深圳市第二人民医院 ,  深圳市检验检疫科学研究院 ,  深圳国际旅行卫生保健中心(深圳海关口岸门诊部)

发明人： 谭小艳 ,  顾大勇 ,  何建安 ,  龙军 ,  李涛 ,  张良 ,  吴晓聪 ,  覃淑萍

IPC分类号： C07K16/10 ,  C12N15/13 ,  G01N33/569

摘要： 本发明涉及一种甲型H1N1流感病毒的人工合成抗体及其制备方法和检测试剂盒。该甲型H1N1流感病毒的人工合成抗体包括氨基酸序列如SEQ ID NO：1～SEQ ID NO：6中任意一个所示的多肽；或者该抗体包括与氨基酸序列如SEQ ID NO：1～SEQ ID NO：6中任意一个所示的多肽具有至少95％的序列同一性的多肽。上述甲型H1N1流感病毒的人工合成抗体的分子量小且能够与甲型H1N1流感病毒特异性结合，结合效果好。

公开(公告)号：CN113466184A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110755490.6

申请日：2021-07-05

申请人： 深圳市检验检疫科学研究院

发明人： 张然 ,  叶颖 ,  叶健忠 ,  何建安 ,  赵纯中 ,  张良 ,  李涛

IPC分类号： G01N21/552

摘要： 本发明提供了一种基于ITO的叠层型SPR生物传感芯片，包括：依次设置的玻璃基底、银层、ITO层和金层，其中，所述玻璃基底采用高折射率的BK7材料、厚度约为1毫米左右，银层厚度在10nm‑30nm之间，ITO层的厚度为20nm‑50nm，金层的厚度在5nm‑20nm之间。本发明能够避开石墨烯作为增敏材料在制备和涂镀上的难以把控的难题，从而转向ITO这一较成熟半导体材料，降低高灵敏度芯片的制备成本；借助ITO的导电性和半导体性能，使芯片具有更高的灵敏度；最外层金层能够起到保护ITO不霉变的作用。

公开(公告)号：CN113189037A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110296324.4

申请日：2021-03-19

申请人： 深圳市第二人民医院 ,  深圳市检验检疫科学研究院

发明人： 李涛 ,  顾大勇 ,  叶颖 ,  何建安 ,  张然 ,  张思祥 ,  张良

IPC分类号： G01N21/3586

摘要： 本申请实施例涉及一种邮件危险品的检测方法包括：获取待测邮件对太赫兹波的样品吸收谱；当所述样品吸收谱在特征频段内存在无效数据时，对所述样品吸收谱进行校正处理并生成校正吸收谱；根据所述校正吸收谱获取危险品的检测结果。在本申请中，通过采用邮件危险品吸收强度较大的太赫兹波进行测试，可以有效提升危险品的测试准确性，而且，通过对样品吸收谱进行校正，可以准确地扣除环境因素对检测结果的影响，从而提供了一种能够有效、准确识别邮件危险品的检测方法。

公开(公告)号：CN112085384A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010937135.6

申请日：2020-09-08

申请人： 华侨大学 ,  深圳市检验检疫科学研究院

发明人： 徐园园 ,  刘海建 ,  何建安 ,  李涛 ,  孙海信 ,  邱佳梁

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

摘要： 本发明给出了一种基于模糊推理与LSTM结合的邮寄物风险评价方法与系统，包括利用层次分析法，确定邮寄物风险的风险评估指标和风险评估指标权重系数，再对邮寄物的申报数据和查验数据进行预处理，得到原始数据样本，基于模糊推理理论，对原始数据样本进行模糊归一化，构建可用于深度学习训练的风险等级样本数据，基于风险源指标体系表，对风险等级样本数据利用LSTM深度神经网络进行建模，对风险源进行智能综合评价及预测。本发明构建了分析所需的原始数据样本以及完善的数据分析体系，并将原始数据样本中的语言变量转化为数字变量，最后利用改进的LSTM深度神经网络对数据进行训练，得到相比于现有技术更加稳定的邮寄物风险源评价模型。

公开(公告)号：CN112028992A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010580462.0

申请日：2020-06-23

申请人： 深圳市第二人民医院 ,  深圳市检验检疫科学研究院 ,  深圳国际旅行卫生保健中心(深圳海关口岸门诊部)

发明人： 谭小艳 ,  顾大勇 ,  何建安 ,  龙军 ,  李涛 ,  张良 ,  吴晓聪 ,  覃淑萍

IPC分类号： C07K16/10 ,  C12N15/13 ,  G01N33/569

摘要： 本发明涉及一种甲型H1N1流感病毒的人工合成抗体及其制备方法和检测试剂盒。该甲型H1N1流感病毒的人工合成抗体包括氨基酸序列如SEQ ID NO：1～SEQ ID NO：6中任意一个所示的多肽；或者该抗体包括与氨基酸序列如SEQ ID NO：1～SEQ ID NO：6中任意一个所示的多肽具有至少95％的序列同一性的多肽。上述甲型H1N1流感病毒的人工合成抗体的分子量小且能够与甲型H1N1流感病毒特异性结合，结合效果好。