公开(公告)号：CN116204651A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202211251187.3

申请日：2022-10-13

申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 ,  深圳大学 ,  深圳前海量子云码科技有限公司

发明人： 包先雨 ,  蔡伊娜 ,  何珏莹 ,  李俊杰 ,  程烨 ,  蒋涛 ,  黄智强 ,  黄哲学 ,  郑文丽 ,  程立勋 ,  方凯彬

IPC分类号： G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06F18/22

摘要： 本发明涉及文本挖掘技术领域，公开了一种冷链食品短文本情报主题挖掘系统，包括多知识背景向量构建模块、多知识背景下的相似度度量模块以及相似词增强的吉布斯采样模块，还公开了一种冷链食品短文本情报主题挖掘方法：包括以下步骤：S1、定义符号；S2、多知识背景向量构建S3、相似度度量；S4、吉布斯采样。本发明通过多知识背景向量构建模块将预先训练好的词向量和实体向量融合形成单词的多知识背景向量；通过相似度度量模块计算两个单词的多知识背景向量之间夹角的余弦距离，以确定单词与单词之间的相似性；通过吉布斯采样模块将具有相似知识背景的单词尽可能分配到同一主题下，从而显著提升了短文本情报主题挖掘能力。

公开(公告)号：CN115617979A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211412461.0

申请日：2022-11-11

申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 ,  深圳大学 ,  深圳前海量子云码科技有限公司

发明人： 蔡伊娜 ,  包先雨 ,  黄鹏 ,  李俊杰 ,  程烨 ,  蒋涛 ,  黄智强 ,  黄哲学 ,  郑文丽 ,  程立勋 ,  罗子鸣 ,  邓鹤文 ,  马乐铭 ,  于鼎 ,  张育铭

IPC分类号： G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/279 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/0635

摘要： 本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种基于申报质量评估的海关进出口商品风险识别方法，包括以下步骤：S1、数据预处理：提取要素字段，并进行初步筛选，得到报关单样本集；S2、基于两阶段抽样的报关单样本集抽样：生成候选标记样本集；S3、基于类中心的候选标记样本集删减：得到样本删减后的训练样本集；S4、短文本二分类的报关单质量评估：得到报关单申报正确的概率，完成报关单质量评估。本发明既不过分依赖于某些规则，也不需要消耗大量人工进行审核，可以从海量申报数据中识别监管系统的漏洞，挖掘异常报关行为模式，高效智能化审核报关单，识别申报环节风险，实现自动识别报关单质量并实时预警的功能。

公开(公告)号：CN115512133A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211251195.8

申请日：2022-10-13

申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 ,  深圳大学 ,  深圳前海量子云码科技有限公司

发明人： 包先雨 ,  蔡伊娜 ,  高祖康 ,  李俊杰 ,  程烨 ,  蒋涛 ,  黄智强 ,  黄哲学 ,  郑文丽 ,  程立勋 ,  方凯彬

IPC分类号： G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及进出口行为动态图检测技术领域，公开了一种进出口行为动态图数据异常检测方法，包括以下步骤：S1、进出口行为动态图的定义；S2、进出口行为动态图的特征提取；S3、进出口行为动态图的异常检测：在异常检测模块中利用S2中的节点表示检测进出口行为动态图中的异常边缘；本发明在动态图的时序特征提取上，没有采用基于滑动窗口循环神经网络结构，而是采用了基于长短期时序注意力的图嵌入方法来进行时序特征提取，通过分块计算注意的结构，能够高效提取快照内节点短期时序注意力，并且每个时序块通过长期记忆状态向量来对节点的长期时序特征进行提取和传递，保证了模型提取节点时序特征的完整性，从而提高了异常检测的性能。

公开(公告)号：CN116467663A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310384920.7

申请日：2023-04-12

申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 ,  深圳大学

发明人： 包先雨 ,  方凯彬 ,  黄孙杰 ,  高祖康 ,  李俊杰 ,  蔡伊娜 ,  程立勋 ,  郑文丽 ,  郭云 ,  吴绍精

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种有向动态图数据异常检测方法及系统，涉及异常检测领域。该有向动态图数据异常检测系统，包括基于图角色的有向图卷积网络的动态图异常边检测DDG算法，所述DDG算法可分为基于图角色的有向图卷积网络(RDGCN)、具有传递结构的多头注意力网络和异常检测模块三个模块。通过DDG算法采用了基于有向图角色的图卷积网络RDGCN去提取动态图中的结构特征，以更好地适用于有向动态图数据，并采用具有传递结构的多头注意力网络去提取动态图的时序特征，最后采用有向负采样方法去训练模型，提高了模型在有向图和无向图数据中的异常检测的性能，填补了这方面的研究缺陷。

公开(公告)号：CN114443909A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210019006.8

申请日：2022-01-10

申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 ,  深圳大学 ,  深圳海关信息中心

发明人： 方凯彬 ,  李俊杰 ,  包先雨 ,  蔡伊娜 ,  林伟钦 ,  王歆

IPC分类号： G06F16/901 ,  G06F16/906 ,  G06Q50/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于社区结构的动态图异常检测方法，包括如下步骤：S1：首先定义动态图异常边检测的具体定义；S2：CmaGraph由C‑Block、M‑Block和A‑Block构成，C‑Block检测动态图的进化社区，M‑Block重建社区内与社区间顶点的距离，使得同一社区内的顶点嵌入之间的欧式距离上互相靠近，位于不同社区的顶点嵌入之间的欧式距离互相远离；S3：顶点嵌入最终输入到A‑Block进行异常检测。本发明在检测异常数据有较好的效果以及社区结构在异常检测的有效性。针对在基于图嵌入方法利用社区结构进行异常检测的研究空白，本发明填补了这方面的研究空白。

公开(公告)号：CN116467638A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310369702.6

申请日：2023-04-10

申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 ,  深圳大学

发明人： 包先雨 ,  程立勋 ,  郑文丽 ,  敖耿源 ,  李俊杰 ,  蔡伊娜 ,  郭云 ,  吴绍精 ,  黄孙杰

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F16/901 ,  G06F16/906

摘要： 本发明提供一种基于随机子图样本分区的图分类方法，涉及图分类技术领域。该随机子图样本分区的图分类方法，包括RGSSP，所述RGSSP由子图生成模型、RSSP以及分类器模块组成，所述RSSP为随机子图样本分区，所述RGSSP是尽可能的生成数量足够的子图结构形成子图数据集，再通过将子图数据集切分成为具有代表性的块级样本，将少量块级样本代替完整数据集进行图分类。通过子图生成模型将对不同阶次的SGN子图进行采样，该采样算法覆盖所有节点和所有边，生成的子图数量可以达到上亿级别，有效解决了多样性不足的问题，通过将完整图数据集切分成块级样本，可以代替完整数据集进行近似计算，解决了由子图生成模型带来的大规模图数据处理问题。

公开(公告)号：CN115563974A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211299842.2

申请日：2022-10-24

申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 ,  中国标准化研究院 ,  深圳大学

发明人： 蔡伊娜 ,  郑文丽 ,  程立勋 ,  章建方 ,  包先雨 ,  郭云 ,  彭智彬

IPC分类号： G06F40/289 ,  G06F40/211 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及文本分类技术领域，具体是一种基于上下文感知自适应卷积网络的文本分类方法，其具体步骤包括S1‑S4。本发明使用了多种卷积核，在提取特征的时候能够更好的提取对分类精度有用的文本特征，对于语义单元来说，能够让网络学习到更多文本信息，利用多种卷积核可以让CNN网络进一步考虑与当前文本关联的更多有用信息，其次，对于多种卷积核采用网络能够对其进行约束，通过不同分支学习到不同卷积核的重要程度，赋予不同的权重，最终完成文本分类任务，经实验表明本申请CACN网络分别在AG、Yelp_F、Yelp_P三个数据集上达到了92.6％、65.5％、95.8％的准确率。

公开(公告)号：CN113988052A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111295587.X

申请日：2021-11-03

申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 ,  合肥工业大学

发明人： 包先雨 ,  吴共庆 ,  程立勋 ,  黄孙杰 ,  孙晨晨 ,  何俐娟 ,  柯培超 ,  方凯彬 ,  蔡伊娜 ,  郑文丽 ,  王歆

IPC分类号： G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请提供了一种基于图扰动策略的事件检测方法及装置，包括获取给定句子中的上下文单词，生成与所述上下文单词对应的句法信息邻接矩阵和拼接向量；依据所述句法信息邻接矩阵生成句法图；依据所述拼接向量确定与所述上下文单词对应的上下文表示；将所述句法信息邻接矩阵和所述上下文表示作为人工神经网络的输入，获取输出信息；依据所述上下文表示与所述输出信息预测所述上下文单词的类型。本申请通过引入句法信息和两种图扰动策略来过滤句子中冗余信息，保留重要单词信息，并使用图修复操作减少句法信息的损失，可以有效解决事件检测过程中由于长句子中冗余信息过多所导致的分类效率低下的问题。

公开(公告)号：CN111784159A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010620361.1

申请日：2020-07-01

申请人： 深圳市检验检疫科学研究院 ,  深圳海关信息中心 ,  深圳海关动植物检验检疫技术中心

发明人： 蔡伊娜 ,  包先雨 ,  阮周曦 ,  郑文丽 ,  李和平 ,  卢体康 ,  陈枝楠

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q30/00 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/08

摘要： 本发明实施例提供了一种食品风险追溯信息分级方法及装置，利用人工智能模型的自学习能力，建立食品风险追溯信息分级的深度学习神经网络模型，对深度学习神经网络模型的权值和偏置进行初始化处理，得到原始深度学习神经网络模型；获取食品风险追溯信息样本，按照预设基础追溯信息因子格式进行信息划分，得到食品风险追溯信息因子；将食品风险追溯信息因子按照预设向量化方式转化成食品风险追溯信息向量；将食品风险追溯信息向量输入到原始深度学习神经网络模型中，得到当前食品风险追溯信息的原始分级向量；将原始分级向量输入到损失函数中，得到原始分级向量的损失率，若损失率在预设范围内，则原始分级向量确定为目标分级结果。

公开(公告)号：CN116455649A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310452546.X

申请日：2023-04-25

申请人： 深圳市检验检疫科学研究院

发明人： 郭云 ,  黄孙杰 ,  何俐娟 ,  方凯彬 ,  李珺 ,  程立勋 ,  包先雨 ,  蔡伊娜 ,  郑文丽 ,  吴绍精

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L67/568 ,  H04L43/045

摘要： 本发明提供一种进出口贸易数据交换系统，涉及进出口贸易数据交换领域。该进出口贸易数据交换系统，包括海关业务网、对外接入局域网和电子口岸专网三个网段，各个所述网段之间仅通过网闸和防火墙作为数据交换通道，所述电子口岸专网包括有数据安全分级模块A、数据加密和解密模块A、数据处理模块A、数据传输模块A和数据存储模块A；所述对外接入局域网包括有安全检测模块，数据传输模块B和数据存储模块B。通过互联网和海关业务网之间的数据交换，解决了跨网异构数据传输的问题。实现信息跨地域、跨部门、跨平台、跨网络、跨传输协议的互通、互用，建立了一个安全、高效的数据交换系统。