公开(公告)号：CN119580229A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202510133249.8

申请日：2025-02-06

Applicant: 深圳广联数科科技有限公司

Inventor： 沈剑

IPC: G06V20/58 ,  G06V20/40 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/40

Abstract: 本申请涉及一种车辆碰撞识别方法、装置、存储介质及电子设备，涉及碰撞识别技术领域，其中方法包括：根据GPS数据，确定第一碰撞信息，将记录仪视频确定为第二碰撞信息，根据第一碰撞信息和第二碰撞信息，确定目标车辆是否存在碰撞发生风险；若是，则根据车内视频，确定目标驾驶员当前时间之前预设时长内的实际危险驾驶操作，并确定目标车辆当前时间之前的实际行驶工况；根据各实际危险驾驶操作、实际行驶工况、目标驾驶员容易出现的至少一个目标危险驾驶操作以及对应的目标行驶工况，验证目标车辆是否存在碰撞发生风险，若是，则向碰撞核实人员的终端发送安全预警。本申请具有改善对发生碰撞事故的人员救援的及时性的效果。

公开(公告)号：CN119471453A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510060058.3

申请日：2025-01-15

Applicant: 深圳广联数科科技有限公司

Inventor： 赵展 ,  沈剑 ,  叶赛

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/382 ,  B60L58/16

Abstract: 一种电池健康预测方法、系统、存储介质及程序产品，在该方法中，获取目标电池组的驾驶数据；基于瞬时工况数据建立微观电化学应力模型、基于单次行程数据构建中观应力演化模型并基于长期使用数据生成宏观应力累积模型；将微观电化学应力模型、观应力演化模型及宏观应力累积模型集成形成电化学应力场；基于电化学应力场构建应力触发器模型；根据材料响应函数的输出结果建立电池性能补偿方程；将当前驾驶数据输入应力触发器模型，得到实时应力场分布状态；将应力场分布状态输入电池性能补偿方程，得到更新后的驾驶策略约束条件；根据更新后的驾驶策略约束条件结合历史应力累积数据预测得到电池健康状态。本申请提高了对电池健康预测的准确度。

公开(公告)号：CN119558550A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202510136315.7

申请日：2025-02-07

Applicant: 深圳广联数科科技有限公司

Inventor： 赵展 ,  沈剑 ,  叶赛 ,  孔令晟

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F17/16 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及智能汽车数据处理领域，公开了一种基于数据模型的汽车用户行为预测方法，包括以下步骤：步骤一、采集用户多模态数据，所述数据包括用户行驶轨迹、购买记录、车载视频和语音指令；步骤二、对所述多模态数据进行标准化处理，构建数据矩阵；步骤三、计算所述数据矩阵的协方差矩阵，并通过优化算法提升协方差矩阵的稳定性；步骤四、基于随机矩阵理论剔除协方差矩阵中的噪声特征，提取信号强度较高的特征；步骤五、采用特征交互建模方法优化信号特征间的协作关系。本发明采用多模态数据采集与标准化处理相结合的技术方案，通过统一不同模态数据的尺度和分布，实现了高维、多样数据在同一分析框架下的融合。

公开(公告)号：CN115729996A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211472971.7

申请日：2022-11-22

Applicant: 深圳广联数科科技有限公司

Inventor： 王小龙 ,  沈剑

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/215 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种标签信息采集方法，包括：获取各个4S店的业务数据，基于所述业务数据构建标签库；获取各个所述4S店对应的业务场景以及自定义信息，基于所述业务场景、所述自定义信息以及所述标签库确定各个所述4S店对应的标签模板；基于各个所述4S店对应的标签模板采集用户标签信息，并存储至数据库。本发明还公开了一种标签信息采集设备及存储介质。本发明通过不同业务场景的特征信息以及个性化的自定义信息为各个4S店配置可插拔式的标签模板，使得各个4S店在采集用户标签信息时适应性以及灵活性更高，并且在进行一些特殊标签信息的采集时可以获得良好的支持度。

公开(公告)号：CN119559620A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202510114452.0

申请日：2025-01-24

Applicant: 深圳广联数科科技有限公司

Inventor： 沈剑 ,  肖鹏 ,  王欣伟

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/20 ,  G06V40/16

Abstract: 一种驾驶行为风险的检测方法、系统、设备及存储介质，涉及驾驶安全领域。在该方法中，收集车辆内部数据、外部环境数据、驾驶员生物特征数据、车载视频数据以及车载音频数据；从车辆内部数据提取第一特征，从外部环境数据提取第二特征，从驾驶员生物特征数据提取第三特征，从车载视频数据提取第四特征，从车载音频数据提取第五特征；将第一特征、第二特征、第三特征、第四特征和第五特征进行融合以得到特征向量，将特征向量输入预设机器学习模型以得到风险检测分；当风险检测分超过阈值时，在车载显示屏上显示风险信息并给出语音提示。实施本申请提供的技术方案，能够综合多源数据全面评估驾驶风险，及时预警，提高驾驶安全性。

公开(公告)号：CN117827810A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311863813.9

申请日：2023-12-29

Applicant: 深圳广联数科科技有限公司

Inventor： 池梓伟 ,  沈剑

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明公开了一种表格数据处理方法、设备和计算机可读存储介质，所述方法包括：获取文件导入端导入的用户表格文件；根据所述用户表格文件中的标识信息，确定所述用户表格文件对应的模板表格文件，不同的所述模板表格文件对应的清洗规则不同；根据所述模板表格文件的表头信息，对所述用户表格文件进行数据清洗处理，得到清洗后的数据，并将所述清洗后的数据发送至文件输入端。本发明提高了数据清洗的效率和准确度。