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公开(公告)号：CN101789018B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201010109586.7
申请日：2010-02-09
申请人： 清华大学 , 北京搜狗科技发展有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提出一种基于交互信息的网页点击描述文档进行网页检索的方法，包括以下步骤：提取搜索日志中用户与搜索引擎的交互信息；根据所述交互信息建立初始的点击描述文档；根据查询引导的点击量计算所述初始点击描述文档中的不同词语的权重；根据所述权重及初始的点击描述文档生成网页点击描述文档；以及基于所生成的网页点击描述文档，利用所述搜索引擎进行搜索。本发明实施例通过用户与搜索引擎之间的进行网页搜索的方法，从而能够显著地提升网页信息检索的性能，并且在不需要人工刻意参与的情况下也能够准确客观和快捷及时的进行检索。
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公开(公告)号：CN101789018A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN201010109586.7
申请日：2010-02-09
申请人： 清华大学 , 北京搜狗科技发展有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提出一种基于交互信息的网页点击描述文档构建方法，包括以下步骤：提取搜索日志中用户与搜索引擎的交互信息；根据所述交互信息建立初始的点击描述文档；根据查询引导的点击量计算所述初始点击描述文档中的不同词语的权重；根据所述权重及初始的点击描述文档生成网页点击描述文档。本发明实施例通过用户与搜索引擎之间的交互信息构建网页点击描述文档，从而能够显著地提升网页信息检索的性能，并且在不需要人工刻意参与的情况下也能够准确客观和快捷及时的进行检索。
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公开(公告)号：CN112757053A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011566473.X
申请日：2020-12-25
申请人： 清华大学
IPC分类号： B23Q17/09
摘要： 本发明公开了一种基于功率和振动信号的模型融合刀具磨损监测方法及系统，基于功率和振动信号的模型融合刀具磨损监测方法及计算机可读存储介质、及系统，基于功率和振动信号的模型融合刀具磨损监测方法，包括：S1：信号采集与筛选，对刀具主轴的功率信号和振动信号进行同步采样，同时对机床的PLC进行同步采样以获取机床实时的加工信息，利用加工信息筛选功率信号和振动信号，得到待监测刀具进行加工时的功率信号和振动信号；S2：信号降噪，对加工段信号的功率信号和振动信号分别设置阈值，利用阈值滤波去除高频区域信号以降噪；刀具磨损的预测精度高，准确度高，不受外部环境影响。
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公开(公告)号：CN112757053B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011566473.X
申请日：2020-12-25
申请人： 清华大学
IPC分类号： B23Q17/09
摘要： 本发明公开了一种基于功率和振动信号的模型融合刀具磨损监测方法及系统，基于功率和振动信号的模型融合刀具磨损监测方法及计算机可读存储介质、及系统，基于功率和振动信号的模型融合刀具磨损监测方法，包括：S1：信号采集与筛选，对刀具主轴的功率信号和振动信号进行同步采样，同时对机床的PLC进行同步采样以获取机床实时的加工信息，利用加工信息筛选功率信号和振动信号，得到待监测刀具进行加工时的功率信号和振动信号；S2：信号降噪，对加工段信号的功率信号和振动信号分别设置阈值，利用阈值滤波去除高频区域信号以降噪；刀具磨损的预测精度高，准确度高，不受外部环境影响。
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公开(公告)号：CN106769778B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201710040427.8
申请日：2017-01-20
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01N15/08
摘要： 本发明公开了一种低渗岩石颗粒的渗透率测量系统及测量方法，所述渗透率测量系统包括高压气源装置、参考腔、样品腔、入口压强检测装置、自动阀、球阀、压差检测装置及控制装置，参考腔与样品腔连通的管道上依次设置有自动阀和球阀；压差检测装置与自动阀并联；控制装置分别连接自动阀和压差检测装置；高压气源装置的输出管道与参考腔或者样品腔连通，高压气源装置的输出管道上设置有入口压强检测装置，入口压强检测装置与高压气源装置的管道上设置有气体排放口。通过设置高压气源装置与参考腔或样品腔连接，可控制参考腔与样品腔内部压强的变化，通过压差检测装置检测压强差，使得控制装置可准确获得压强变化曲线和待测岩石颗粒渗透率。
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公开(公告)号：CN106769778A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710040427.8
申请日：2017-01-20
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01N15/08
CPC分类号： G01N15/082
摘要： 本发明公开了一种低渗岩石颗粒的渗透率测量系统及测量方法，所述渗透率测量系统包括高压气源装置、参考腔、样品腔、入口压强检测装置、自动阀、球阀、压差检测装置及控制装置，参考腔与样品腔连通的管道上依次设置有自动阀和球阀；压差检测装置与自动阀并联；控制装置分别连接自动阀和压差检测装置；高压气源装置的输出管道与参考腔或者样品腔连通，高压气源装置的输出管道上设置有入口压强检测装置，入口压强检测装置与高压气源装置的管道上设置有气体排放口。通过设置高压气源装置与参考腔或样品腔连接，可控制参考腔与样品腔内部压强的变化，通过压差检测装置检测压强差，使得控制装置可准确获得压强变化曲线和待测岩石颗粒渗透率。
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公开(公告)号：CN101789017B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201010109570.6
申请日：2010-02-09
申请人： 清华大学 , 北京搜狗科技发展有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提出一种基于用户互联网浏览行为的网页描述文档构建方法，包括以下步骤：提取用户浏览日志中记录的用户浏览事件；根据用户浏览事件建立用户浏览链接/网页模型；根据用户浏览链接/网页模型生成网页描述文档。本发明实施例提出的网页描述文档构建方法融合了用户的网页浏览行为，从而可以在不需要人工刻意参与的情况下，准确客观和快捷及时的进行检索。
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公开(公告)号：CN113312988B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110510652.X
申请日：2021-05-11
申请人： 清华大学 , 潍柴动力股份有限公司
摘要： 本发明提供一种信号特征筛选及降维方法及系统，其中的方法包括：基于采集到的刀具切削的信号特征，确定与信号特征对应的特征矩阵和磨损量；基于特征矩阵和磨损量，获取训练集和测试集；搭建多层感知机模型，并基于训练集和测试集对多层感知机模型进行训练，直至多层感知机模型的训练完成；提取训练完成后的多层感知机模型的第一个线性回归层的节点权重，并基于节点权重确定信号特征对磨损量的贡献度；基于贡献度的大小排序，在信号特征中筛选目标特征；对目标特征进行主成分降维处理，获取降维特征。利用上述发明能够降低信号冗余、剔除误差值，获得优质的信号输入特征。
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公开(公告)号：CN113312988A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110510652.X
申请日：2021-05-11
申请人： 清华大学 , 潍柴动力股份有限公司
摘要： 本发明提供一种信号特征筛选及降维方法及系统，其中的方法包括：基于采集到的刀具切削的信号特征，确定与信号特征对应的特征矩阵和磨损量；基于特征矩阵和磨损量，获取训练集和测试集；搭建多层感知机模型，并基于训练集和测试集对多层感知机模型进行训练，直至多层感知机模型的训练完成；提取训练完成后的多层感知机模型的第一个线性回归层的节点权重，并基于节点权重确定信号特征对磨损量的贡献度；基于贡献度的大小排序，在信号特征中筛选目标特征；对目标特征进行主成分降维处理，获取降维特征。利用上述发明能够降低信号冗余、剔除误差值，获得优质的信号输入特征。
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公开(公告)号：CN101789017A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN201010109570.6
申请日：2010-02-09
申请人： 清华大学 , 北京搜狗科技发展有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提出一种基于用户互联网浏览行为的网页描述文档构建方法，包括以下步骤：提取用户浏览日志中记录的用户浏览事件；根据用户浏览事件建立用户浏览链接/网页模型；根据用户浏览链接/网页模型生成网页描述文档。本发明实施例提出的网页描述文档构建方法融合了用户的网页浏览行为，从而可以在不需要人工刻意参与的情况下，准确客观和快捷及时的进行检索。
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