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公开(公告)号：CN111259197B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010031617.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/738 , G06F16/732 , G06F16/783 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于预编码语义特征的视频描述生成方法，对视频进行抽帧处理，并生成光流图；利用152层的残差网络抽取视频的全局RGB特征；利用多模态融合网络抽取视频的全局动作特征；利用快速区域对象识别卷积神经网络识别出视频中的对象集，建立向量空间模型，将对象集转为局部对象特征；将三种特征拼接生成预编码语义特征，输入长短期记忆网络进而生成输入视频的描述。本发明将视频转化成描述，可辅助人对视频内容的理解，也方便了对视频内容的检索。
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公开(公告)号：CN109751090B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201711072764.1
申请日：2017-11-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供的导向叶片，包括叶片主体以及冲击管体，所述叶片主体具有叶片前缘以及叶片尾缘及由其围设成空心结构，所述叶片尾缘开设有用于排出冷却气流的排气缝，所述冲击管体为空心结构，所述冲击管体内嵌于所述叶片主体中，冲击管体外壁与叶片主体内壁之间留有间隙，所述冲击管体上开设有若干冲击孔，其中，所述叶片主体内壁设有若干第一沙丘扰流柱，所述第一沙丘扰流柱具有迎风面，所述迎风面设置在所述第一沙丘扰流柱远离所述排气缝的一侧利用第一沙丘扰流柱增大了扰流柱表面与冷却气流的接触面积，增加了冷却气流的湍流数目，在增大换热面积、强化冷却气流湍流的同时也不会提高风阻，提高导向叶片整体的换热效果。
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公开(公告)号：CN111259197A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010031617.5
申请日：2020-01-13
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/738 , G06F16/732 , G06F16/783 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于预编码语义特征的视频描述生成方法，对视频进行抽帧处理，并生成光流图；利用152层的残差网络抽取视频的全局RGB特征；利用多模态融合网络抽取视频的全局动作特征；利用快速区域对象识别卷积神经网络识别出视频中的对象集，建立向量空间模型，将对象集转为局部对象特征；将三种特征拼接生成预编码语义特征，输入长短期记忆网络进而生成输入视频的描述。本发明将视频转化成描述，可辅助人对视频内容的理解，也方便了对视频内容的检索。
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公开(公告)号：CN109014238A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810831613.8
申请日：2018-07-26
Applicant: 清华大学
CPC classification number: B22F9/24 , B22F1/0018 , B22F1/0044 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明涉及一种低温液相合成高性能金属材料的方法，属于材料科学与工程技术和化学领域。本发明制备的金属材料包括：在低温液相环境中化学合成的Ti、V、Cr、Mn、Cu、Zr、Nb、Mo、Ru、Rh、Pd、Ag、W、Re、Os、Ir、Pt和Au等一种或多种金属元素组成的单原子、双原子、多原子、原子团簇或超细纳米颗粒等材料。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108654701A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810341647.9
申请日：2018-04-17
Applicant: 清华大学
IPC: B01J37/16 , B01J37/08 , B01J37/06 , B01J37/00 , B01J27/24 , B01J23/755 , B01J23/75 , B01J23/745
Abstract: 本发明提出了溶液合成原子级分散金属氧还原催化剂的方法。该方法包括：(1)将金属化合物与第一溶剂混合形成金属前驱体溶液；(2)将还原剂与第二溶剂混合形成还原剂溶液；(3)将载体材料与第三溶剂混合形成分散液；(4)通过滴加并搅拌的方式，将金属前驱体溶液与还原剂溶液混合，以便得到含有原子级分散金属的溶液；以及(5)将分散液加入到含有原子级分散金属的溶液中并搅拌，以便利用载体材料吸附原子级分散金属，获得原子级分散金属氧还原催化剂，其中，步骤(4)以及步骤(5)的环境温度为-100～0℃。该方法制备的催化剂具有大密度、高产量、高效率、适用性强等优点，且可大规模制备具有高金属负载量的催化剂，显著降低成本。
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公开(公告)号：CN108630950A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810341661.9
申请日：2018-04-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了单原子空气阴极、电池、电化学系统与生物电化学系统。具体的，本发明涉及一种阴极，包括：集电层；以及催化剂层，所述催化剂层设置在所述集电层上，所述催化剂层包括原子级分散金属催化剂。由此，采用原子级分散金属催化剂催化该阴极中的氧还原反应，不仅具有催化活性好、金属利用率高、成本低廉等优点，而且当该阴极用于电化学系统时，可以提高电子利用率，进而提升了电化学系统的产电性能。
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公开(公告)号：CN106914237B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201710113642.6
申请日：2017-02-28
Applicant: 清华大学
IPC: B01J23/42 , B01J23/44 , B01J23/46 , B01J23/50 , B01J23/52 , B01J23/63 , B01J23/656 , B01J23/66 , B01J23/72 , B01J23/75 , B01J23/755 , B01J27/24 , B01J29/00 , B01J29/04
Abstract: 本发明涉及一种金属单原子的制备方法，属于材料科学与工程技术领域。本发明方法制备的金属单原子包括Pt、Ag、Au、Pd、Rh、Ir、Ru、Co、Ni和Cu，和负载在TiO2、氧化锌、氧化铈、氧化铝、氧化硅、氧化铁、氧化锰、C3N4、介孔碳、超薄碳膜、石墨烯、碳纳米管或分子筛材料等的金属单原子。首先配置相应的一定浓度的前驱体溶液，待将溶液冷冻后，在冰相下，通过外场或者冰块中的反应物之间的反应对冰块进行处理。待冰块融化后，最终得到单原子溶液。其中，将单原子溶液与各种材料混合，超声，过滤，清洗，干燥，最终得到负载在各种材料上的单原子。本发明具有快速、高密度、大量、效率高、应用范围广等优点，相对于共沉淀和浸渍法等方法具有显著的优势。
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公开(公告)号：CN105827611B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610210663.5
申请日：2016-04-06
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种基于模糊推理的分布式拒绝服务网络攻击检测方法和系统，系统包络网络数据包采集模块、报文格式识别模块、模糊推理模块和报警模块；其中网络数据采集模块、报文格式识别模块先后串联，报文格式识别模块传递出流量属性信息给模糊推理模块和报警模块，模糊推理模块传递出推理结果给报警模块，本发明解决了分布式网络攻击流量识别、预警问题，通过使用本发明可以结合网络流量特征定义模糊推理中的知识库，有效提高了分布式网络攻击的识别率，降低了分布式网络攻击的虚警率。
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