基于广域信息的LMD互联电力系统低频振荡分析方法

    公开(公告)号:CN107086566A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710256704.9

    申请日:2017-04-19

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于广域信息的LMD互联电力系统低频振荡分析方法,包括:根据互联电力系统故障下低频振荡状态实测数据,对预设区域中各类数据信号按照时间点排序进行整合,构成振荡信号矩阵,采集信号的时间窗长度为矩阵行数,取为己知所述预设区域中最低频率模式的两个周期,矩阵列数为测量振荡信号种类的数量;对所述信号矩阵每一列信号进行LMD分解得到振荡模态分量及剩余趋势分量;根据所述振荡模态分量计算每个振荡模态分量的相关参数,所述相关参数包括瞬时频率、瞬时幅值和阻尼。本发明具有如下优点:可以实现局部包络优化,有效改善LMD分解的端点效应,实现基于此分解结果的振荡特征辨识。

    基于广域信息的LMD互联电力系统低频振荡分析方法

    公开(公告)号:CN107086566B

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201710256704.9

    申请日:2017-04-19

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于广域信息的LMD互联电力系统低频振荡分析方法,包括:根据互联电力系统故障下低频振荡状态实测数据,对预设区域中各类数据信号按照时间点排序进行整合,构成振荡信号矩阵,采集信号的时间窗长度为矩阵行数,取为己知所述预设区域中最低频率模式的两个周期,矩阵列数为测量振荡信号种类的数量;对所述信号矩阵每一列信号进行LMD分解得到振荡模态分量及剩余趋势分量;根据所述振荡模态分量计算每个振荡模态分量的相关参数,所述相关参数包括瞬时频率、瞬时幅值和阻尼。本发明具有如下优点:可以实现局部包络优化,有效改善LMD分解的端点效应,实现基于此分解结果的振荡特征辨识。