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公开(公告)号:CN117952342A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311774503.X
申请日:2023-12-21
Applicant: 清华大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及建筑业信息技术与施工管理技术领域,公开一种融合工序知识库与空间约束的施工方案生成方法及系统,包括:对BIM模型进行预处理,得到施工项目的流水段信息以及构件信息;根据构件信息,通过预设工序知识库,得到每个构件的施工工序;根据流水段信息,通过预设空间约束规则库,得到流水段之间的施工顺序;根据每个构件的施工工序、流水段之间的施工顺序和构件与流水段的关系,得到施工项目的初始施工方案;根据预设的目标函数和约束条件,对初始施工方案进行优化,得到系列可行施工方案并进行可视化。本发明既提高施工方案的质量和制作效率,也为施工项目的管理和执行提供更先进的工具和手段。
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公开(公告)号:CN117952342B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202311774503.X
申请日:2023-12-21
Applicant: 清华大学 , 北京城建勘测设计研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及建筑业信息技术与施工管理技术领域,公开一种融合工序知识库与空间约束的施工方案生成方法及系统,包括:对BIM模型进行预处理,得到施工项目的流水段信息以及构件信息;根据构件信息,通过预设工序知识库,得到每个构件的施工工序;根据流水段信息,通过预设空间约束规则库,得到流水段之间的施工顺序;根据每个构件的施工工序、流水段之间的施工顺序和构件与流水段的关系,得到施工项目的初始施工方案;根据预设的目标函数和约束条件,对初始施工方案进行优化,得到系列可行施工方案并进行可视化。本发明既提高施工方案的质量和制作效率,也为施工项目的管理和执行提供更先进的工具和手段。
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公开(公告)号:CN118779800A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410914983.3
申请日:2024-07-09
Applicant: 江苏省苏力环境科技有限责任公司 , 清华大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/088 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于滑动窗口的污染物时序数据异常识别方法及系统。该方法包括以下步骤:S1.获取企业污染物排口的排放量数据和用电设备的用电数据,进行数据清洗后得到各个污染物排放量以及产污治污总费率,并组成数据集;S2.利用基于滑动窗口的无监督学习方式对数据集进行异常检测,进而得到数据异常情况;S3.利用机器学习模型对数据集进行异常检测,进而得到数据异常情况,结合步骤S2中数据异常情况进行核对,核实异常原因并进行异常预警。本发明将基于滑动窗口的无监督学习和机器学习方法进行结合,挖掘用电费率和污染物排放数据间关联关系,在不依赖于历史异常规则数据库的情况下,根据企业需求的特定异常状态进行针对性分析判断。
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