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公开(公告)号：CN113535988A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110718363.9
申请日：2021-06-28
IPC分类号： G06F16/38
摘要： 本发明公开了一种文献多层引用网络关联分析方法，包括(1)获取论文文献数据及其引用关系数据、专利文献数据及其引用关系数据；(2)采用社区检测算法将文献数据进行社区划分获得多个文献簇团；(3)获取其相应文献数据，并使用LDA主题模型进行主题提取，得到每个文献簇团的主题集合；(4)使用词向量模型计算论文文献簇团和专利文献簇团之间的相似性矩阵，即获得文献数据多层引用网络关联关系。本发明提供的一种多层引用网络关联的可视化分析方法及系统，通过社区检测算法处理论文和专利的引用网络，并划分为多个社区，利用LDA主题模型结合词向量的主题关联方法实现论文和专利的簇团关联。
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公开(公告)号：CN107832123A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710828913.6
申请日：2017-09-14
CPC分类号： G06F9/4881 , G06F9/5011 , G06F2209/484 , G06F2209/5017 , G06N5/043
摘要： 本发明提供了一种技术预见方法。该方法包括：接收任务发布者定义的技术预见任务，所述技术预见任务被划分为一个或多个技术预见子任务；给所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务赋予唯一的任务标识码，所述任务标识码指示任务类型；针对所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务，确定与所述子任务的任务标识码匹配的资源标识码所标识的资源，其中所述资源标识码指示资源适用的子任务类型；调用所确定的资源来求解所述子任务；以及根据所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务的求解结果，确定所述技术预见任务的技术预见结果。
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公开(公告)号：CN113535988B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110718363.9
申请日：2021-06-28
IPC分类号： G06F16/38
摘要： 本发明公开了一种文献多层引用网络关联分析方法，包括(1)获取论文文献数据及其引用关系数据、专利文献数据及其引用关系数据；(2)采用社区检测算法将文献数据进行社区划分获得多个文献簇团；(3)获取其相应文献数据，并使用LDA主题模型进行主题提取，得到每个文献簇团的主题集合；(4)使用词向量模型计算论文文献簇团和专利文献簇团之间的相似性矩阵，即获得文献数据多层引用网络关联关系。本发明提供的一种多层引用网络关联的可视化分析方法及系统，通过社区检测算法处理论文和专利的引用网络，并划分为多个社区，利用LDA主题模型结合词向量的主题关联方法实现论文和专利的簇团关联。
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公开(公告)号：CN107729378A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710828902.8
申请日：2017-09-14
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30539
摘要： 本发明提供一种数据标注方法,包括：数据标注任务分配步骤，根据待标注数据的数据标识码和标注者标识码,将待标注的数据标注任务与标注者进行匹配，并依据匹配结果将所述待标注的数据标注任务分配给所述标注者；数据标注步骤，依据所要求的标注形式对所述待标注数据进行标注；结果收集和整合步骤，在所述待标注的数据标注任务的标注结果都提交之后，根据所述标注者的标注积分以及所述标注结果，整合所述标注结果，推测出正确标签。
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公开(公告)号：CN105500370B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510974800.8
申请日：2015-12-21
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于体感技术的机器人离线示教系统，其包括空间点位采集模块，数据处理模块和离线编程模块，其中，空间点位采集模块用于完成机器人的示教过程，其通过体感设备识别和捕捉人体肢体动作，获得肢体运动轨迹中的空间点位，以提供给数据处理模块；数据处理模块用于对所述空间点位进行滤波和光顺处理，获得适合机器人运动的运动轨迹，并将处理后的空间点位坐标提供给离线编程模块；离线编程模块用于对运动轨迹中的空间点的坐标进行坐标变换和后置处理，以生成机器人可以执行的代码，用于输出至机器人实现示教。本发明还公开了相应的示教方法。本发明可以大幅提高机器示教效率，简化示教过程，降低示教成本。
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公开(公告)号：CN108804347A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710311580.X
申请日：2017-05-05
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F12/0811 , G06F12/0897
CPC分类号： G06F12/0811 , G06F12/0897
摘要： 本发明公开了一种用于基于分布式计算技术的数据汇聚系统中的缓存层，包括：用于存储采集层所采集的数据的一级缓存；与所述一级缓存通信连接的二级缓存，用于拉取所述一级缓存中达到设定阈值的数据。本发明还提供一种用于基于分布式计算技术的数据汇聚系统及数据汇聚方法。本发明在采集层与分布式计算存储层之间设置两级缓存层，并在分布式计算存储层的写入端集成分布式计算框架实现数据的并行拉取与写入，是为智能工厂大数据中心建设进行指导的根本性方案。由此解决现有技术中数控设备或系统的数据采集仍然处于离散状态，无法形成一个有机整体的技术问题和采集/存储速度低下的效率问题。
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公开(公告)号：CN105500370A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510974800.8
申请日：2015-12-21
申请人： 华中科技大学
CPC分类号： B25J9/1671 , B25J9/1664 , B25J19/021
摘要： 本发明公开了一种基于体感技术的机器人离线示教系统，其包括空间点位采集模块，数据处理模块和离线编程模块，其中，空间点位采集模块用于完成机器人的示教过程，其通过体感设备识别和捕捉人体肢体动作，获得肢体运动轨迹中的空间点位，以提供给数据处理模块；数据处理模块用于对所述空间点位进行滤波和光顺处理，获得适合机器人运动的运动轨迹，并将处理后的空间点位坐标提供给离线编程模块；离线编程模块用于对运动轨迹中的空间点的坐标进行坐标变换和后置处理，以生成机器人可以执行的代码，用于输出至机器人实现示教。本发明还公开了相应的示教方法。本发明可以大幅提高机器示教效率，简化示教过程，降低示教成本。
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