基于模块化深度学习的材料属性预测方法和装置

    公开(公告)号:CN119560066A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411544227.2

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明提供一种基于模块化深度学习的材料属性预测方法和装置,应用于云端材料知识共享平台,云端材料知识共享平台加载有材料知识库,材料知识库包括:多组参数模块,一组参数模块对应一个异质材料任务,异质材料任务用于实现材料的属性预测;方法包括:接收用户上传的目标材料的目标属性预测问题;基于目标属性预测问题在材料知识库中查询,确定对应的目标参数模块,并将目标参数模块返回至用户;其中,目标参数模块用于:使用户基于目标参数模块训练模型,并基于训练后的模型进行目标材料的属性预测。通过本发明提供的方法,从材料知识库中选取与给定下游任务最相关的模块,有效适配下游材料属性预测任务。

    木结构构件碳排放计算方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119809098A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411768648.3

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种木结构构件碳排放计算方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:对每一木结构构件的生产过程进行数据监控采集,以得到每一木构件的木材生长数据、能源消耗数据、物料消耗数据及运输数据,然后分别计算每一木构件的木材生长阶段的木材生长碳固存、原木采伐阶段的碳排放、运输阶段的碳排放及加工阶段的碳排放;将原木采伐阶段的碳排放、运输阶段的碳排放及加工阶段的碳排放相加后,减去木材生长阶段的碳固存,得到每一木结构构件的碳排放。本发明采用过程分析法,追溯每一木构件产品出厂前碳排放的所有相关项目,逐项计算各项目的碳排放量,再累计计算最终的木构件产品碳排放,从而能够有效提高木结构构件碳排放计算的准确性。

    钢结构构件碳排放计算方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119809097A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411768646.4

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种钢结构构件碳排放计算方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:对每一钢结构构件的预制过程进行数据监控采集,以得到能源消耗数据、物料消耗数据及环境CO2浓度动态变化数据;根据环境CO2浓度动态变化数据,计算温室气体无组织逸散量;根据能源消耗数据、物料消耗数据及温室气体无组织逸散量,计算每一钢结构构件预制工序的碳排放及车间共用项目的碳排放;将预制工序的碳排放和车间共用项目的碳排放相加,得到每一钢结构构件预制过程的碳排放。本发明考虑了钢构件预制阶段因构件预制需要而产生的所有能源和物料消耗、车间共用项目的碳排放,及无组织温室气体逸散引起的碳排放,从而能够有效提高钢结构构件碳排放计算的准确性。

    蛋白质突变效应的处理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119446262A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411341776.X

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明涉及人工智能和生物技术的交叉技术领域,提供一种蛋白质突变效应的处理方法、装置及电子设备,该蛋白质突变效应的处理方法包括:获取突变前蛋白质的氨基酸序列与突变后蛋白质的氨基酸序列;通过预先训练的蛋白质语言模型,对突变前蛋白质的氨基酸序列与突变后蛋白质的氨基酸序列进行特征提取得到突变前蛋白质的特征与突变后蛋白质的特征;基于突变前蛋白质的特征与突变后蛋白质的特征确定蛋白质突变特征;将蛋白质突变特征输入预先训练的第一自然语言模型,生成蛋白质的突变对应的文本描述。该方法通过结合蛋白质语言模型和自然语言处理技术,提高了蛋白质突变效应的可解释性。

    多能量CT能谱成像方法及装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118975810A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411058046.9

    申请日:2024-08-02

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及医疗成像技术领域,特别涉及一种多能量CT能谱成像方法及装置,其中,方法包括:获取目标物的扫描物体参数;构造目标优化准则,并基于目标优化准则结合扫描物体参数,建立高低能能谱投影模型,以得到最佳的时空滤波器参数;利用最佳的时空滤波器参数制作对应的时空滤波器,以采集高低能投影数据,并利用散射的低频性质对高低能投影数据进行散射校正,以得到去散射的投影数据,并进行投影域的基材料分解或进行去散射的图像重建,以进行图像域的基材料分解,完成多能量CT能谱成像任务。本申请可以在基于特定的物质分解任务选择合适的时空滤波器参数应用到时空滤波器的制作中去,有效地提升了多能量CT能谱成像的性能。

    装配碳排放确定方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117634970B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202311660640.0

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本公开涉及碳排放监测领域,尤其涉及一种装配碳排放确定方法、装置、电子设备及存储介质,确定目标钢结构的装配过程中的至少一个按顺序排列的具有对应子工序的施工工序,和用于计算对应子工序碳排放的单位单元的功能单元。确定包括目标钢结构中每个钢构件的钢构件信息的钢构件清单,以及用于存储至少一个子工序对应功能单元碳排放因子的碳排放因子库。根据每个钢构件的钢构件信息确定功能单元数量,并在碳排放因子库中匹配对应的碳排放因子,根据子工序对应钢构件的功能单元数量和碳排放因子,确定装配目标钢结构产生的装配碳排放。本公开基于施工过程中的工序计算碳排放,能够适应装配式钢结构工程的建造过程,且简化了计算碳排放的过程。

    一种远程通信的电力检测系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118233204A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410467948.1

    申请日:2024-04-18

    Abstract: 本发明公开一种远程通信的电力检测系统,涉及电力检测技术领域。所述系统包括:多个电网监控单元、无谐波高压变频器、通信单元、报警单元、显示单元和语音播报单元;所述电网监控单元均设置于电网子线上;所述无谐波高压变频器与电网母线连接;所述电网监控单元还与所述通信单元连接;所述通信单元还分别与所述报警单元、所述显示单元和所述语音播报单元连接。本发明能够通过对数据进行加密处理,提高电力检测数据在传输时的安全性,以及提高工作人员的检修效率。

    一种考虑周围建筑遮挡的建筑立面辐射量确定方法

    公开(公告)号:CN116150932A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111596514.4

    申请日:2021-12-24

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开涉及一种考虑周围建筑遮挡的建筑立面辐射量确定方法,包括:根据所述待测表面的第一参数,确定所述第一参数对应的无遮挡辐射量值,所述第一参数为用于确定待测表面在无遮挡的情况下接收的辐射量的参数;根据所述待测表面和周围物体的第二参数,确定所述第二参数对应的辐射量修正值,所述第二参数为用于确定待测表面在有遮挡的情况下接收的辐射量的参数;根据所述无遮挡辐射量值与所述辐射量修正值,确定所述待测表面接收的辐射量值。本公开实施例可快速计算有周围物体遮挡的待测表面所接受的辐射量值。

    针对多用户空间的温度设置方法及装置

    公开(公告)号:CN114611197A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210279086.0

    申请日:2022-03-18

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开涉及一种针对多用户空间的温度设置方法及装置、电子设备和存储介质,包括根据空调温度设置时用户所处环境的第一环境温度,预测出在多个空调设置温度下所述环境的温度达到稳定时的第二环境温度;根据各所述第二环境温度以及所述环境中的多个用户的用户特征,确定各用户对各所述第二环境温度的热感觉投票值;根据所述热感觉投票值,从所述空调设置温度中,确定使得各用户的热感觉整体最优的目标设置温度。根据本公开实施例的方法,可以降低由于空调设置温度过高或过低而影响用户身体健康的概率,有利于提高用户工作、学习的效率。并且,可以降低由于空调设置温度过高或过低而引发能源浪费的概率,有利于节省能源、环境保护。

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