公开(公告)号：CN119560066A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411544227.2

申请日：2024-10-31

Applicant: 清华大学 ,  南京大学

Inventor： 周浩 ,  欧阳亚文 ,  王波添 ,  张建兵 ,  马维英

IPC: G16C60/00 ,  G06F16/903 ,  G06N5/022 ,  G06N3/08 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明提供一种基于模块化深度学习的材料属性预测方法和装置，应用于云端材料知识共享平台，云端材料知识共享平台加载有材料知识库，材料知识库包括：多组参数模块，一组参数模块对应一个异质材料任务，异质材料任务用于实现材料的属性预测；方法包括：接收用户上传的目标材料的目标属性预测问题；基于目标属性预测问题在材料知识库中查询，确定对应的目标参数模块，并将目标参数模块返回至用户；其中，目标参数模块用于：使用户基于目标参数模块训练模型，并基于训练后的模型进行目标材料的属性预测。通过本发明提供的方法，从材料知识库中选取与给定下游任务最相关的模块，有效适配下游材料属性预测任务。

公开(公告)号：CN111611347A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010443243.8

申请日：2020-05-22

Applicant: 上海乐言信息科技有限公司 ,  南京大学

Inventor： 沈李斌 ,  戴新宇 ,  陈陌信 ,  欧阳亚文 ,  赵迎功 ,  吴海华

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了一种任务型对话系统的对话状态跟踪、训练方法及系统，提高了多领域复杂场景中的对话状态跟踪准确率。其技术方案为：对话历史进行预处理，获得以词为单位的对话历史文本的向量化表示；对向量化的对话历史文本，使用双向长短期记忆网络作为编码器进行编码；初始化解码器，解码出目标槽位信息；关注对话历史中的目标槽位信息，通过注意力机制计算对话历史中每个词对于目标槽位的重要程度；判断输入的对话历史中是否提及目标槽位，若提及目标槽位则进行下一步的处理，否则方法结束；从对话历史的向量化表示、对话历史的原始输入以及历史对话状态中分别寻找目标槽位取值，最后据此得到目标槽位的最终取值。

公开(公告)号：CN114547264A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210151423.8

申请日：2022-02-18

Applicant: 南京大学

Inventor： 戴新宇 ,  陈昱 ,  欧阳亚文 ,  吴震 ,  王雷

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于马氏距离和对比学习的新意图数据识别方法，本发明在分类模型的训练过程中引入对比学习来获取更完整的样本特征，并基于样本的特征向量使用马氏距离来作为打分函数，来防止特征经过分类层之后有所损失，有助于模型提升识别新意图样本的能力。