用户水表缺失数据补齐方法及系统

    公开(公告)号:CN115809237B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310069744.8

    申请日:2023-02-07

    摘要: 本发明公开用户水表缺失数据补齐方法及系统,涉及水务统计领域。本发明包括,数据采集单元,用于获取用户的表端用水量关于时间的历史记录;格式标准化单元,用于对用户的表端用水量关于时间的历史记录进行格式标准化,得到用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录;数据清洗单元,用于根据用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录获取用户的分户用水特征;根据用户的分户用水特征对用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录进行异常值标注和/或剔除,得到用户的清洗后表端用水量关于时间的历史记录。本发明对用户缺失的水表数据进行个性化补齐,提高了补全后数据与实际数据的贴合度。

    用户水表缺失数据补齐方法及系统

    公开(公告)号:CN115809237A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202310069744.8

    申请日:2023-02-07

    摘要: 本发明公开用户水表缺失数据补齐方法及系统,涉及水务统计领域。本发明包括,数据采集单元,用于获取用户的表端用水量关于时间的历史记录;格式标准化单元,用于对用户的表端用水量关于时间的历史记录进行格式标准化,得到用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录;数据清洗单元,用于根据用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录获取用户的分户用水特征;根据用户的分户用水特征对用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录进行异常值标注和/或剔除,得到用户的清洗后表端用水量关于时间的历史记录。本发明对用户缺失的水表数据进行个性化补齐,提高了补全后数据与实际数据的贴合度。

    监测数据在线清洗的方法和设备

    公开(公告)号:CN109684320B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201811593041.0

    申请日:2018-12-25

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F16/215

    摘要: 本发明公开了一种监测数据在线清洗的方法和设备,其中,所述方法包括:根据历史监测数据构建参照数据集和参照标准分数z‑score序列;获取在线监测数据,对所述在线监测数据进行清洗操作,所述清洗操作包括如下至少之一:去除所述在线监测数据中的重复数据、根据参照数据集和参照z‑score序列对所述在线监测数据中的缺失数据进行估计和填补、根据参照数据集和参照z‑score序列对所述在线监测数据中的异常数据进行识别;存储清洗后的在线监测数据。通过本发明实施例,可有效控制监测数据的数据质量,提升监测数据的可用性。

    基于线谱对和三次插值搜索的管网漏损识别与定位方法

    公开(公告)号:CN111520615A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010352747.9

    申请日:2020-04-28

    申请人: 清华大学

    摘要: 本公开是一种基于线谱对和三次插值搜索的城市供水管网漏损识别与定位方法,包括:漏损数据的采集和传输;建立基于线谱对的随机森林漏损识别模型,并利用该随机森林漏损识别模型识别城市供水管网是否发生漏损;建立基于管网拓扑结构的三次插值搜索漏损定位模型,并利用该漏损定位模型确定城市供水管网发生漏损的位置。本公开将漏损信号处理技术、线性预测技术、启发式搜索定位技术相结合,能够较为准确的识别出供水管网的漏损事故,并进行高精度的漏损点定位。该方法计算效率高、实用性强,适合在大规模复杂管网中使用。本公开扩展了现有的管网漏损识别与定位方法的研究内容,为自来水公司做出科学合理的决策提供依据。

    一种漏点探漏效果的评估方法

    公开(公告)号:CN109027700B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201810669226.9

    申请日:2018-06-26

    IPC分类号: F17D5/02

    摘要: 本发明提出一种漏点探漏效果的评估方法,包括收集暗漏点信息,并对所述收集的暗漏点信息进行预处理;确定漏点生长函数;根据漏点生长函数确定暗漏点和背景漏点;计算不同探漏周期内的暗漏点和背景漏点数;计算探漏系数,探漏系数=暗漏漏点数/(暗漏漏点数+背景漏点数),以及计算历史探漏周期的平均探漏系数P;评估不同探漏周期的探漏效果:若本次探漏周期内探漏系数高于P,说明探漏工作效果好;若探漏系数低于P,说明探漏工作效果差。本发明的方法还包括计算不同区域内的漏点分布情况,评估不同区域的探漏效果,以及预测下一个探漏周期可能存在的漏点数,制定探漏工作计划。

    一种供水管网漏损监测方法

    公开(公告)号:CN109555979B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201811507342.7

    申请日:2018-12-10

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: F17D5/06

    摘要: 本公开提供了一种供水管网漏损监测方法,包括以下步骤:S1,获取供水管网数据;S2,建立基于深度神经网络的异构双分类器漏损识别模型;以及S3,利用所述供水管网数据和所述异构双分类器漏损识别模型进行供水管网漏损识别。本公开供水管网漏损监测方法有效提高了管道漏损检测、定位的计算效率,扩大了管道漏损检测方法的适用范围,能够在复杂工况条件下进行高精度的漏点检测、定位。

    一种基于用户反馈的龙头水水质保障方法

    公开(公告)号:CN110204021A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910490015.3

    申请日:2019-06-06

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: C02F1/50

    摘要: 本发明公开了一种基于用户反馈的龙头水水质保障方法,分为小区内消毒和管网消毒;小区内消毒为在二供水箱处动态补氯,使得末端用户端龙头水余氯浓度稳定达标。管网消毒为根据末端用户端龙头水的余氯浓度计算出二供水箱进水口余氯浓度,即小区入口处的余氯浓度,并且实际监测二供水箱进水口余氯浓度,通过对比计算值与测量值,给出水厂或管网补氯站在满足二供水箱进水口处的余氯浓度稳定达标条件下的投氯量。本方法使用的设备包括:末端用户端龙头水余氯监测装置、二供水箱进水口余氯监测装置和流量监测装置、二供水箱出水口余氯监测装置和流量监测装置、二供水箱液位监测装置、加氯装置、智能控制器以及信号传输设备。