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公开(公告)号：CN116074324A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310323807.8
申请日：2023-03-30
申请人： 清华大学 , 河北建投水务投资有限公司 , 河北雄安睿天科技有限公司
摘要： 本发明公开一种供水管网独立计量分区系统及方法，涉及水务数据管理技术领域。本发明包括，获取每个表端的地理位置以及用水量关于时间的对应关系；根据每个表端的用水量关于时间的对应关系提取每个表端的用水量周期特征；根据每个表端的地理位置以及每个表端的用水量周期特征获取若干个位置团组，其中，同一个位置团组内的表端之间的用水量周期特征差异在设定范围内；获取每个位置团组内表端的用水量代表周期特征；根据每个位置团组内表端的用水量代表周期特征进行用水量关于时间的对应关系的历史记录的预加载以及管理端的算力资源准备；接收表端发送的水务数据包。本发明提高了管理端服务响应的可靠性。
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公开(公告)号：CN117370331A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311680742.9
申请日：2023-12-08
申请人： 河北建投水务投资有限公司 , 清华大学 , 河北雄安睿天科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/232
摘要： 本公开提供了一种小区用水总数据清洗方法及装置、终端设备、存储介质，该方法包括：采用预设的第一聚类半径对小区用水总数据进行聚类分析，得到小区用水总数据中的异常数据点；采用预设的滑动窗口，检测小区用水总数据中的异常数据片段，并从小区用水总数据中删除异常数据片段，得到初步清洗数据；采用预设的第二聚类半径对初步清洗数据进行聚类分析，得到初步清洗数据中的异常数据点；第一聚类半径小于第二聚类半径；删除所述初步清洗数据中的异常数据点，得到清洗后的小区用水总数据。本公开提供的小区用水总数据清洗方法能够提高小区用水总数据的准确性。
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公开(公告)号：CN116881372B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311153452.9
申请日：2023-09-08
申请人： 清华大学 , 河北建投水务投资有限公司 , 河北雄安睿天科技有限公司
摘要： 本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种基于物联网的水表计量大数据优化处理方法及系统，包括：获取待传输数据；获取子节点分布数据；第一聚类模块，根据三维点图中的子节点进行聚类得到若干类簇结果；可行度计算模块，根据聚类结果基于位置信息的可行度得到聚类结果总体可行度；数据传输时间模块，得到数据传输时间；第二聚类模块，进行第二次聚类；故障排除模块，完成故障排除；数据自适应传输模块，用于对待传输数据进行自适应传输。本发明结合水表数据抄表的工作特性，选择合适的传输方式，采用远距离无线传输以及近距离无线传输结合，并采用一对一和多对一的数据传输网络拓扑结构结合的方式，实现传输成本的降低。
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公开(公告)号：CN116881372A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311153452.9
申请日：2023-09-08
申请人： 清华大学 , 河北建投水务投资有限公司 , 河北雄安睿天科技有限公司
摘要： 本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种基于物联网的水表计量大数据优化处理方法及系统，包括：获取待传输数据；获取子节点分布数据；第一聚类模块，根据三维点图中的子节点进行聚类得到若干类簇结果；可行度计算模块，根据聚类结果基于位置信息的可行度得到聚类结果总体可行度；数据传输时间模块，得到数据传输时间；第二聚类模块，进行第二次聚类；故障排除模块，完成故障排除；数据自适应传输模块，用于对待传输数据进行自适应传输。本发明结合水表数据抄表的工作特性，选择合适的传输方式，采用远距离无线传输以及近距离无线传输结合，并采用一对一和多对一的数据传输网络拓扑结构结合的方式，实现传输成本的降低。
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公开(公告)号：CN118013216A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410307215.1
申请日：2024-03-18
申请人： 清华大学 , 河北建投水务投资有限公司 , 河北雄安睿天科技有限公司
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本公开提供了一种用户水表数据处理方法及装置、终端设备、存储介质，该方法包括：获取用户水表数据；按照预设的间隔时间将每个完整日划分为多个时段，分别提取多个时段的用水数据；计算每一时段中目标数据的占比，目标数据为大于零的用水数据；根据每一时段中目标数据的占比，将多个时段划分为I类时段和II类时段；根据每一I类时段的目标数据，计算每一I类时段的用水系数；根据用水系数和所有I类时段的用水数据的平均值，对缺失日的对应时段的缺失数据进行补齐，并将缺失日的II类时段的缺失数据设置为零，得到补齐后的用户水表数据。本公开提供的用户水表数据处理方法及装置、终端设备、存储介质可以降低用户水表数据补齐的运算量。
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公开(公告)号：CN117370331B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311680742.9
申请日：2023-12-08
申请人： 河北建投水务投资有限公司 , 清华大学 , 河北雄安睿天科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/232
摘要： 本公开提供了一种小区用水总数据清洗方法及装置、终端设备、存储介质，该方法包括：采用预设的第一聚类半径对小区用水总数据进行聚类分析，得到小区用水总数据中的异常数据点；采用预设的滑动窗口，检测小区用水总数据中的异常数据片段，并从小区用水总数据中删除异常数据片段，得到初步清洗数据；采用预设的第二聚类半径对初步清洗数据进行聚类分析，得到初步清洗数据中的异常数据点；第一聚类半径小于第二聚类半径；删除所述初步清洗数据中的异常数据点，得到清洗后的小区用水总数据。本公开提供的小区用水总数据清洗方法能够提高小区用水总数据的准确性。
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公开(公告)号：CN116415123A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310207795.2
申请日：2023-03-07
申请人： 清华大学 , 河北建投水务投资有限公司 , 河北雄安睿天科技有限公司
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，提出了小区用水总流量数据分析方法及系统，包括使用小区总流量计实时采集小区用水总流量数据；存储所述小区总流量计上传的小区用水总流量数据；获得设定时间内的小区用水总流量数据，小区用水总流量数据包括一级完整日数据集和缺失日数据集；根据一级完整日数据集分别计算平日用水比较系数Kwi和节假日用水比较系数Kho；将缺失日数据集分为多个分段，根据该分段的流量数据、平日用水比较系数Kwi、节假日用水比较系数Kho，计算该分段内每个缺失日的日流量数据。通过上述技术方案，解决了现有技术中小区用水总流量测量准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN116228298A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310452154.3
申请日：2023-04-25
申请人： 清华大学 , 河北建投水务投资有限公司 , 河北雄安睿天科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G07F15/00
摘要： 本发明涉及大数据处理技术领域，旨在解决相关技术中NB‑IOT水表采集到的小区居民用水数据利用不起来，社会贡献度低的问题，提出了一种基于NB‑IOT水表计量信息的大数据分析方法及系统，主要包括：接收每一小区居民的NB‑IOT水表上传的历史时用水量；在每一小区居民的历史时用水量中确定出每一小区居民的有效历史时用水量；基于每一小区居民的有效历史时用水量确定出小区居民的月居住率、年居住率以及异常用水居民。本发明通过对大数据进行分析确定月居住率和年居住率后，这样就可以跟有关部门合作，预测本市未来几年用户居住情况的走势，相对于传统普查的方式大大的提高了效率。
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公开(公告)号：CN115809237B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310069744.8
申请日：2023-02-07
申请人： 河北建投水务投资有限公司 , 清华大学 , 河北雄安睿天科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开用户水表缺失数据补齐方法及系统，涉及水务统计领域。本发明包括，数据采集单元，用于获取用户的表端用水量关于时间的历史记录；格式标准化单元，用于对用户的表端用水量关于时间的历史记录进行格式标准化，得到用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录；数据清洗单元，用于根据用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录获取用户的分户用水特征；根据用户的分户用水特征对用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录进行异常值标注和/或剔除，得到用户的清洗后表端用水量关于时间的历史记录。本发明对用户缺失的水表数据进行个性化补齐，提高了补全后数据与实际数据的贴合度。
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公开(公告)号：CN116415123B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310207795.2
申请日：2023-03-07
申请人： 清华大学 , 河北建投水务投资有限公司 , 河北雄安睿天科技有限公司
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，提出了小区用水总流量数据分析方法及系统，包括使用小区总流量计实时采集小区用水总流量数据；存储所述小区总流量计上传的小区用水总流量数据；获得设定时间内的小区用水总流量数据，小区用水总流量数据包括一级完整日数据集和缺失日数据集；根据一级完整日数据集分别计算平日用水比较系数Kwi和节假日用水比较系数Kho；将缺失日数据集分为多个分段，根据该分段的流量数据、平日用水比较系数Kwi、节假日用水比较系数Kho，计算该分段内每个缺失日的日流量数据。通过上述技术方案，解决了现有技术中小区用水总流量测量准确性差的问题。
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